Weiyao Wang pasó ocho años en Meta, su primer trabajo después de la universidad, donde ayudó a construir sistemas de percepción multimodal y contribuyó a proyectos de segmentación de mundo abierto, incluido SAM3D. Su último día en Meta fue la semana pasada y desde entonces se unió al Thinking Machines Lab (TML).
Su paso a TML se produce cuando la startup de IA se expande a múltiples áreas. La compañía acaba de firmar un acuerdo multimillonario en la nube con Google, dándole acceso al último chip GB300 de Nvidia, lo que la convierte en una de las primeras empresas emergentes en ejecutar este hardware.
El acuerdo, anunciado en Google Cloud Next este martes, sigue a una asociación anterior con Nvidia que coloca a TML en el mismo nivel de infraestructura que Anthropic y Meta. (Según se informa, Meta estuvo en conversaciones para adquirir Thinking Machines por esta época el año pasado y recientemente eliminó a los fundadores de TML uno por uno).
La imagen de los recursos humanos sigue cambiando. Wang y Kenneth Li, un estudiante de doctorado de Harvard que pasó 10 meses en Meta antes de unirse a TML este mes, son el último ejemplo de adquisición de talento en ambos sentidos. Business Insider informó la semana pasada que Meta ha cazado furtivamente a siete miembros fundadores de TML. Una mirada retrospectiva a las contrataciones recientes muestra que Thinking Machines una vez más está atacando el meta. Al menos según las revisiones de los perfiles de LinkedIn, TML parece contratar a más investigadores de Meta que cualquier otro empleador.
El más destacado es Soumith Chintala, CTO de TML. Pasó 11 años en Meta y cofundó PyTorch, un marco de aprendizaje profundo de código abierto que actualmente impulsa la mayor parte de la investigación de IA en el mundo. Se retirará de Meta a finales de 2025 y fue nombrado director de tecnología a principios de este año. Piotr Dollár, otro metaveterano de 11 años que se desempeñó como director de investigación y coautor del influyente modelo Segment Anything, forma parte actualmente del personal técnico de TML. Andrea Madotto, investigadora del departamento FAIR de Meta especializada en modelos de lenguaje multimodal, se unió a TML en diciembre. James Sun, un ingeniero de software que ha estado trabajando en capacitación previa y posterior a un LLM en Meta durante casi nueve años, también dio el salto.
TML también atrae talentos fuera del meta. Neal Wu, tres veces medallista de oro de la Olimpiada Internacional de Información y miembro fundador de la startup de codificación Buzzy Cognition, se unió a principios de este año. Jeffrey Tao llegó a nosotros a través de Waymo, Windsurf y OpenAI. Muhammad Mars anteriormente obtuvo una beca de investigación en Anthropic. Ha llegado Erik Wijmans de Apple. Antes de unirse a la empresa en marzo, Liliang Ren pasó dos años y medio preentrenando código para modelos OpenAI en el equipo de Superinteligencia de IA de Microsoft.
La startup cuenta actualmente con alrededor de 140 empleados.
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El paquete salarial de Meta (siete cifras, sin condiciones) ya es bien conocido. Para los investigadores que sopesan otras opciones, el cálculo podría ser tan simple como esto. Thinking Machines Lab vale actualmente 12 mil millones de dólares. Si bien estas cifras son inimaginables para una empresa en esta etapa de su ciclo tecnológico (la compañía solo ha lanzado un producto hasta la fecha), todavía hay un margen significativo para mejorar financieramente en comparación con las valoraciones récord de OpenAI y Anthropic.
Un portavoz de TML, contactado el viernes por la mañana, se negó a comentar sobre el asunto.
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