Los lanzamientos de modelos de imágenes están impulsando el crecimiento de las aplicaciones móviles de IA, generando 6,5 veces más descargas que las actualizaciones de modelos tradicionales, según un nuevo informe del proveedor de inteligencia de aplicaciones Appfigures.
Esto marca un cambio con respecto a épocas anteriores cuando la demanda aumentó con el lanzamiento de nuevos modelos que mejoraron la experiencia de conversación, junto con nuevas funciones como interfaces de chat de voz.
Por ejemplo, Appfigures descubrió que ChatGPT y Gemini agregaron cada uno decenas de millones de nuevas descargas después de lanzar sus respectivos modelos de imágenes.
Para Gemini de Google, el lanzamiento del modelo de imagen Nano Banana generó más de 22 millones de descargas adicionales en los 28 días transcurridos desde la introducción del modelo de imagen Flash Gemini 2.5 en agosto pasado. Los datos muestran que este lanzamiento generó un aumento de más de 4 veces en las descargas de aplicaciones durante ese período.
Mientras tanto, ChatGPT agregó más de 12 millones de instalaciones incrementales en los 28 días desde que introdujo el modelo de imagen GPT-4o en marzo pasado. Appfigures señaló que esto es aproximadamente 4,5 veces más descargas que los lanzamientos de los modelos GPT-4o, GPT-4.5 y GPT-5.
Otros lanzamientos de modelos siguieron tendencias similares, pero en menor escala. La introducción de Vibes, una transmisión de video de IA de Meta AI, agregó aproximadamente 2,6 millones de descargas adicionales en los 28 días desde su lanzamiento en septiembre de 2025. (Sí, técnicamente este es un modelo de video, pero en última instancia se trata de contenido visual, no solo de texto).
Aun así, el informe advierte que las descargas adicionales no se traducen necesariamente en mayores ingresos móviles.
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En cambio, lanzar un nuevo modelo de imagen les da a las personas una razón para instalar la aplicación y probar capacidades mejoradas de generación de imágenes. Eso no significa necesariamente convertirse a una membresía paga. Por ejemplo, Appfigures señaló que Nano Banana generó un pico de descarga mayor que el lanzamiento del modelo de 40 imágenes de ChatGPT, pero generó solo $181,000 en gasto total estimado de los consumidores en los 28 días posteriores a su lanzamiento.
El lanzamiento de Vibes by Meta AI también generó descargas adicionales, pero no ingresos significativos.
De los tres, sólo ChatGPT tradujo su mayor atención en dólares reales.
Según Appfigures, el modelo de generación de imágenes 4o de OpenAI generó un gasto total estimado de 70 millones de dólares en los primeros 28 días de lanzamiento en comparación con la base de referencia anterior.
La compañía también consideró DeepSeek en su análisis, pero no encajaba en el patrón.
DeepSeek R1 acumuló 28 millones de descargas después de su lanzamiento en enero de 2025, pero este no fue el típico evento de comparación de modelos. Este fue el momento decisivo de DeepSeek, pasando de una relativa oscuridad a una sensación de la noche a la mañana cuando la industria tecnológica conoció la tecnología que utiliza para entrenar modelos de IA a una fracción del costo de sus competidores. Este caso destaca cómo la curiosidad impulsa las descargas. Sin embargo, en este ejemplo, el interés no estaba asociado con el modelo de imagen.
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