Meta anunció el martes Muse Image, un nuevo generador de imágenes de IA construido por Meta Superintelligence Labs, la unidad dedicada a la IA de la compañía. La función, cuyo nombre en código interno es Mango, está actualmente disponible de forma gratuita a través de la aplicación Meta AI, así como en Instagram Stories y WhatsApp.
Lamentablemente, el nuevo modelo ya genera controversia.
¿Qué puedes hacer exactamente con Muse? El caso de uso parece similar al de la mayoría de los otros generadores de imágenes de IA. Por ejemplo, puedes crear muchas imágenes divertidas que parecen dibujos animados.
Para aquellos que tienen poca inspiración y no pueden crear sus propios mensajes originales, Muse ofrece «ajustes preestablecidos», o mensajes de imágenes prefabricados, para «generar ideas», dice Meta.
Sin embargo, una característica particularmente sorprendente permite a la IA manipular imágenes de otro usuario de Instagram, siempre que el perfil del usuario sea público. Los usuarios pueden simplemente etiquetar a una persona para tomar una foto y usarla para crear una nueva imagen de IA.
Después de que The Verge señalara por primera vez que se trataba de una posible infracción, un usuario de X dijo: «Atraer a usuarios reales a fotos generadas sin su consentimiento explícito es una mina de privacidad a punto de explotar».
La política de Meta establece: «Los usuarios pueden utilizar las funciones de IA de Meta para crear contenido usando su contenido de Instagram» y «No le notificaremos sobre el contenido creado usando las funciones de IA de Meta».
Meta afirma que los usuarios tienen «control» sobre esta función, y señala que existe una configuración que le permite desactivar este tipo de opción colaborativa para las fotos si lo desea.
Muse también tiene otras aplicaciones menos invasivas. Uno es la creación de anuncios personalizados (la IA ha hecho importantes avances en la publicidad durante el año pasado). Otra opción es experimentar con ideas de decoración del hogar. En un vídeo promocional, un usuario aprovecha Muse para ver cómo quedaría un sofá usado en su garaje. Esta última característica está diseñada para integrarse con Facebook Marketplace, el popular lugar similar a Craigslist de Meta para muebles y accesorios usados.
El modelo también presenta edición de imágenes basada en indicaciones, lo que permite a los usuarios crear y compartir imágenes en las aplicaciones y plataformas de Meta.
«Pídales que se burlen de su imagen frente a un monumento histórico, eliminen limpiamente un fotobombardero del fondo de su toma o escriban un mensaje personalizado para crear un código QR funcional», sugiere la compañía.
Al mismo tiempo, Meta está lanzando una serie de nuevos efectos de IA para Instagram Stories impulsados por Muse. En particular, es la misma plataforma que está en el centro del problema del etiquetado de fotografías mencionado anteriormente. Estos efectos incluyen filtros personalizables que le permiten modificar fotografías existentes.
Mehta dijo que el uso del nuevo modelo de IA será gratuito para la «creación diaria», pero los usuarios necesitarán un plan de suscripción después de un cierto límite.
La compañía también dijo que Muse Video (presumiblemente un generador de video de IA) «ya está en desarrollo». TechCrunch se ha comunicado con Meta para obtener más información.
Durante el año pasado, Meta lanzó una serie de aplicaciones y servicios de inteligencia artificial, incluido un asistente de inteligencia artificial llamado Creator and Pocket, una aplicación que se puede usar para codificar el estado de ánimo de los videojuegos. La compañía ha sido acusada de tener una estrategia vaga de IA, pero planea gastar mucho en infraestructura de IA este año mientras continúa desarrollando sus servicios.
El historial de privacidad de Meta es una de las fuentes de preocupación de los usuarios sobre Muse. En 2019, la compañía pagó una multa récord de 5 mil millones de dólares de la FTC después de que los reguladores descubrieran que la consultora política Cambridge Analytica recopiló indebidamente datos de decenas de millones de usuarios de Facebook sin su conocimiento para crear perfiles dirigidos a los votantes antes de las elecciones estadounidenses de 2016. Facebook conoce el uso indebido de datos desde hace años, incluso antes de que se hiciera público.
Por otra parte, la compañía cerró el sistema de reconocimiento facial de Facebook en 2021, que reconocía automáticamente a las personas en fotos y videos, bajo la presión de demandas y regulaciones relacionadas con la recopilación de datos biométricos. Esencialmente, la función de etiquetado de fotografías de Muse, que está desactivada de forma predeterminada, se ajusta a un patrón sobre el que los usuarios y reguladores han advertido previamente: el uso generalizado de los datos de las personas a menos que los desactiven activamente.
Si compra a través de enlaces en nuestros artículos, podemos ganar una pequeña comisión. Esto no afecta la independencia editorial.
Source link
