El gigante de las redes sociales Meta ha anunciado que ha adquirido la startup de robótica humanoide Assured Robot Intelligence (ARI) por una suma no revelada.
«Hemos adquirido Assured Robot Intelligence, una empresa a la vanguardia de la inteligencia robótica diseñada para ayudar a los robots a comprender, predecir y adaptarse al comportamiento humano en entornos complejos y dinámicos», dijo un portavoz de Meta a TechCrunch en un comunicado enviado por correo electrónico.
El equipo de ARI, incluidos sus cofundadores, se unirá al brazo de investigación del brazo de IA de Meta, Superintelligence Labs. ARI había planteado previamente una ronda de semillas no revelada de la empresa de semillas de IA AIX Ventures.
La startup estaba construyendo un modelo básico de un robot humanoide que podía realizar todo tipo de trabajos manuales, incluidas las tareas domésticas. El cofundador Xiaolong Wang es un ex investigador de Nvidia, profesor asociado de la Universidad de California en San Diego y ganador de numerosos premios prestigiosos. El cofundador Lerel Pinto, quien anteriormente enseñó en la Universidad de Nueva York y cofundó la startup de robots humanoides de tamaño infantil Fauna Robotics antes de que Amazon la adquiriera el mes pasado, ha ganado una serie de prestigiosos premios.
ARI apoya las ambiciones humanoides de Meta. «Este equipo, dirigido por Leler Pinto y Xiaolong Wang, aporta una profunda experiencia en cómo diseñar modelos y funciones de vanguardia para el control de robots de autoaprendizaje y el control humanoide de cuerpo entero».
Los metainvestigadores llevan muchos años trabajando en la tecnología de robots humanoides. Un memorando filtrado hace un año discutía las ambiciones de Meta de desarrollar este tipo de robots, incluidos modelos y hardware de IA, para los consumidores.
Incluso si Meta no lanza un producto humanoide de consumo, muchos expertos en IA hoy en día creen que el camino hacia la inteligencia artificial general (AGI), el alcance teórico en el que la IA alcanza o supera la inteligencia a nivel humano en cualquier dominio, requiere entrenar modelos de IA en el mundo físico y requiere que los robots aprendan a través de la interacción directa en lugar de solo con datos.
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San Francisco, California
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13-15 de octubre de 2026
El acuerdo de ARI y Fauna refleja una carrera industrial más amplia con pronósticos tremendamente diferentes, desde el pronóstico de Goldman Sachs de 38 mil millones de dólares para 2035 hasta el pronóstico de Morgan Stanley de 5 billones de dólares para 2050, pero el diferencial refleja tanto el enorme potencial como la incertidumbre que rodea a una tecnología que todavía está ganando terreno.
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