Por qué mi médico no me vuelve a llamar

Muchas conversaciones sobre la IA en la atención sanitaria se centran en el diagnóstico, el descubrimiento de fármacos o las visitas médico-paciente. Pero una parte menos visible del sistema influye en si los pacientes son realmente atendidos, y tiene menos que ver con el número de médicos en el mundo (muy pocos) que con el papeleo involucrado entre un médico de atención primaria que escribe una remisión y el consultorio de un especialista que atiende a un paciente a tiempo (demasiado). Resulta que esta brecha es enorme, obstinadamente manual y atrae cada vez más el interés de los capitalistas de riesgo.

Khaled Alhanafi, ex ejecutivo de Lyft y Cruise, y Chetan Patel, que pasó una década fabricando dispositivos cardíacos en Medtronic, cofundaron Basata después de que cada uno experimentó el problema de primera mano.

Para Patel, el problema se volvió personal cuando su esposa se desmayó en un avión con sus hijos pequeños. Incluso con su profundo conocimiento de cardiología y el equipo específico que podría ayudarla, dice que le llevó más tiempo del necesario recorrer el proceso administrativo para conseguirle el tratamiento adecuado. «Tenemos los mejores médicos y algunas de las mejores medicinas, pero las disparidades en la atención sanitaria son demasiado grandes», afirma.

Alhanafi describe una experiencia similar con su propio padre, quien fue remitido a tres grupos de cardiología después de un diagnóstico grave de arteria carótida. Alhanafi dijo que sólo una persona volvió a llamar a las pocas semanas. La otra persona reaccionó cuando la cirugía ya había terminado. La tercera persona aún no ha recibido una llamada telefónica.

Estos no son hallazgos infrecuentes, como pueden atestiguar casi todas las personas que han buscado atención médica en los últimos años. Los consultorios profesionales que recibimos procesan frecuentemente cientos o miles de documentos (la mayoría de los cuales llegan por fax) con pequeños equipos de gestión. La empresa sostiene que las clínicas pierden pacientes no porque no quieran ser atendidos, sino porque no pueden superar el retraso.

Basata, fundada hace dos años en Phoenix, está intentando solucionar este problema. Una vez que llega una derivación (lamentablemente, generalmente por fax), el sistema de Basata lee y procesa el documento, extrae información clínica relevante y luego un agente de voz de IA llama directamente al paciente para programar una cita.

Los pacientes también pueden llamar a la clínica en cualquier momento y conectarse con un agente de IA que puede responder preguntas y ayudar con necesidades administrativas comunes, como renovar recetas. Alhanafi dijo que la compañía tiene grabaciones de pacientes que se sorprenden de la rapidez con la que se comunican con ellos después de enviarles una derivación. El objetivo, dijo, es permitir que los pacientes programen una cita antes de salir de la cita con el médico y llegar a su automóvil en el estacionamiento.

En lugar de intentar atender a todos los rincones del mercado a la vez, la compañía dijo que ha hecho una transición deliberada primero a la cardiología y luego a la urología, ya que se integra con los sistemas de registros médicos electrónicos que en realidad utilizan especialidades específicas. Los fundadores dijeron que recientemente rechazaron grandes acuerdos en áreas de especialización que aún no se han mapeado lo suficientemente a fondo como para estar seguros de que les está yendo bien.

El modelo de ingresos se basa en el uso. Pagas por documento procesado y por llamada procesada, no por asiento. La compañía dice que ha procesado alrededor de 500.000 derivaciones de pacientes hasta la fecha, de las cuales alrededor de 100.000 llegaron sólo en el último mes.

Basata dijo que ha recaudado un total de 24,5 millones de dólares, incluida una nueva ronda Serie A de 21 millones de dólares liderada por Lan Xuezhao de Basis Set Ventures. Comenzó su carrera modelando el cerebro humano como investigadora de doctorado, luego trabajó en estrategia corporativa en McKinsey y Dropbox y, finalmente, en inversiones. Cowboy Ventures, fundada por Eileen Lee, también participó, al igual que Victoria Traeger, ex socia general de Felicis Ventures que recientemente lanzó su propia empresa de riesgo, Sopheon (la primera inversión de la empresa).

El espacio se está llenando. Tennr es una startup con sede en Nueva York fundada en 2021 que ha recaudado más de 160 millones de dólares hasta la fecha, incluida la financiación de Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed y Google Ventures, y actualmente está valorada en 605 millones de dólares. Tennr se centra en la inteligencia de documentos y dice que ha creado un modelo de lenguaje patentado entrenado en decenas de millones de documentos médicos. Assort Health, respaldado por Lightspeed, se centra en la automatización de las comunicaciones telefónicas de los pacientes en consultorios especializados y se recaudó el año pasado con una valoración de 750 millones de dólares.

Lee dijo que los años de experiencia de los fundadores eran una ventaja en un campo lleno de competidores bien financiados. «Hay muchos capitalistas de riesgo que persiguen a quienes abandonan la escuela secundaria y la universidad, pero cuando se vende al campo médico, la confianza es muy importante», afirma. «Estos médicos quieren mirarte a los ojos y saber que pueden confiar en ti».

Los fundadores de Basata, por otro lado, argumentan que su diferenciación radica en integrar ambas capacidades en un único flujo de trabajo de extremo a extremo adaptado a áreas específicas de especialización, en lugar de crear una herramienta que maneje solo una parte del proceso. Esto puede ser difícil de sostener a medida que se expanden los competidores mejor financiados, pero aquí hay señales claras del mercado.

Por supuesto, como muchas empresas de inteligencia artificial que automatizan tareas que actualmente realizan humanos, Basata eventualmente enfrentará la pregunta más difícil de dónde está la línea entre aumentar y reemplazar trabajadores. Por ahora, los fundadores dicen que el personal administrativo con el que trabajan no está preocupado por eso. Están más preocupados por ahogarse. De hecho, Alhanafi dijo que el personal administrativo de las clínicas especializadas a menudo ha desempeñado este cargo durante décadas y conoce bien el trabajo. También está enterrado en una cantidad que no puede ser absorbida completamente por un número razonable de puestos de trabajo.

La cuestión de si la IA simplemente aumentará lo que estos trabajadores pueden hacer o gradualmente hará que muchas de sus funciones sean redundantes se aplica más allá de la atención médica. Hasta ahora, el argumento de Basata es el primero: que al liberar a los administradores de las partes más repetitivas de sus trabajos, pueden hacer mejor el resto. A juzgar por una estadística que compartió Alhanafi (el 70% de los nuevos negocios de la compañía ahora provienen del boca a boca), aquellos más cercanos al problema parecen encontrar el argumento persuasivo.

En la foto de arriba, de izquierda a derecha: Chetan Patel, cofundador y presidente de Basata; El director general de la empresa, Khaled Alhanafi. y Vivin Paliath, tercer cofundador y director de tecnología de la empresa.