Las soluciones TexMat clasifican automáticamente la ropa de consumo para su reventa a través de datos de pasaportes de productos digitales y tecnología de procesamiento de datos e imágenes basada en inteligencia artificial.
TEXMAT revoluciona la rentabilidad de las colecciones y negocios de ropa reutilizada en Europa. Esto permite a los consumidores llevar su ropa a la máquina recolectora en un proceso sin esfuerzo. Los consumidores ya no tienen que elegir el canal de reventa adecuado para su ropa usada en función de su estado, aspecto y marca. Puede llevar toda su ropa a una solución TexMat. Cuando se vende un producto, las ganancias se acreditan automáticamente al consumidor. Las soluciones TexMat permiten que diferentes tipos de minoristas de artículos usados aumenten la rentabilidad de sus negocios al permitirles recibir productos a través del sistema que sus clientes desean según la marca, categoría de producto, tamaño, color, etc. Con la implementación de la solución TexMat, se minimiza la clasificación manual por parte de los minoristas de artículos de segunda mano para la reventa o el reciclaje de ropa. TexMat representa la innovación sistémica que Europa necesita al hacer que la distribución textil sea más fácil para los consumidores y comercialmente viable para las empresas.
DPP proporciona datos clave para prendas de vestir
Un Pasaporte Digital de Producto (DPP) es un conjunto de datos esenciales para productos físicos que proporciona información sobre el origen, composición, uso, mantenimiento, reparación y reciclaje del producto. DPP consta de cuatro pilares: un identificador único de la prenda, un soporte de datos integrado en la prenda, un conector digital y una arquitectura informática para el intercambio de datos. Esto permite que DPP permita la trazabilidad y el intercambio de datos durante todo el ciclo de vida de la prenda. Por lo tanto, DPP no es solo un requisito regulatorio, sino también un puente entre la prenda física y la solución digital de TexMat.
VTT está colaborando con Protex Balti As para investigar los soportes de datos DPP más adecuados, centrándose en cómo integrar los soportes de datos DPP en la ropa y leerlos de manera efectiva sin comprometer la facilidad de uso y la durabilidad. Aunque DPP proporciona información general sobre una prenda, la decisión de reutilizarla también depende de su estado real después de su uso.
Análisis automático de las condiciones de la superficie.
La ropa desechada presenta distintos niveles de desgaste. Algunos se han utilizado durante años, otros fueron descartados por daños o defectos, y otros fueron descartados prematuramente por la naturaleza del fast fashion. Este es un factor clave para determinar si cada prenda es apta para su reutilización o debe orientarse hacia otras estrategias de R. Actualmente, no existen soluciones comerciales que analicen automáticamente el estado de la superficie de la ropa. Ésta es una de las preguntas clave de investigación del proyecto TexMat.
VTT, en colaboración con la Universidad de Ciencias Aplicadas TTK, está aplicando su larga experiencia en visión artificial, en particular imágenes hiperespectrales y fotografía, a la investigación de modalidades ópticas para analizar los efectos de la ropa «gastada». Los efectos aparecen de varias maneras, como decoloración, formación de bolitas y esponjamiento. Los resultados preliminares muestran que estos métodos de análisis de imágenes y visión por computadora son muy prometedores para permitir el análisis automatizado de superficies textiles.
Al combinar los ricos datos del DPP de la ropa con la evaluación del estado de la superficie, es posible combinar múltiples criterios de clasificación. Este factor de complicación se utiliza de forma específica en cada instalación de gestión de fibras utilizadas, lo que les permite personalizar sus procedimientos de separación. Además, proporcionar un tipo de tejido preciso en DPP permite la evaluación de la superficie específica del tejido, lo que mejora la precisión predictiva. Esta retroalimentación permite una evaluación dinámica de las estrategias R al final de la vida útil de una prenda, mejorando la circularidad de los textiles.
Las actividades piloto en Finlandia y España probarán el sistema en entornos del mundo real y ayudarán a los socios a perfeccionar sus innovaciones y considerar cómo se puede escalar el sistema en toda Europa.
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Tenga en cuenta: Este es un perfil comercial.
Este artículo también se publicará en el número 26 de la revista trimestral.
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