Cerrar menú
  • Inicio
  • Identidad
  • Inventos
  • Futuro
  • Ciencia
  • Startups
  • English
What's Hot

EE.UU. identifica cinco estados para el campus de innovación del ciclo del combustible nuclear

Claros obtiene 55 millones de dólares para expandir la tecnología global de destrucción de PFAS

Claude AI descifra el esquema de prueba post-cuántica y descubre un ataque AES de 7 rondas más rápido

Facebook X (Twitter) Instagram
  • Home
  • Contáctenos
  • DMCA
  • Política de Privacidad
  • Sobre Nosotros
  • Términos y Condiciones
  • 📢 Anúnciate con Nosotros
  • Enviar publicaciones
FySelf Noticias
  • Inicio
  • Identidad
  • Inventos
  • Futuro
  • Ciencia
  • Startups
  • English
FySelf Noticias
Home»Startups»Reddit usa LLM para resolver los problemas que LLM creó principalmente
Startups

Reddit usa LLM para resolver los problemas que LLM creó principalmente

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comjulio 6, 2026No hay comentarios2 minutos de lectura
Share Facebook Twitter Pinterest Telegram LinkedIn Tumblr Email Copy Link
Follow Us
Google News Flipboard
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email Copy Link

El fácil acceso a potentes modelos de lenguaje a gran escala (LLM) ha hecho que a los delincuentes les resulte más fácil que nunca difundir spam en Internet. Si ha pasado al menos 10 minutos en Internet durante los últimos años, sabrá que el spam y el contenido de bots son un problema aún mayor de lo que solía ser.

Reddit ha desarrollado herramientas que utilizan LLM para reducir el spam, pero afirma que gran parte del spam se creó con LLM en primer lugar. Irónicamente, en la era de la IA, las plataformas sólo pueden combatir el fuego con fuego. Según la plataforma, Reddit bloquea 23 millones de vistas de spam por día y detecta alrededor de 25.000 nuevas publicaciones y comentarios de spam cada día.

Las plataformas sociales han estado creando herramientas automatizadas de reducción de spam durante años y, según Reddit, estas herramientas actualizadas tienen una mayor tasa de detección de spam.

«Aprovechamos el LLM para detectar los patrones más sofisticados y personalizados de comportamiento falso y publicidad artificial que los sistemas más antiguos alguna vez pasaron por alto», dice una publicación de blog de Reddit. La empresa afirma que redujo la exposición de los usuarios al spam en un 20% de enero a marzo en comparación con los tres meses anteriores.

Plataformas como YouTube, Meta e Instagram permiten a los usuarios publicar contenido generado por IA siempre que lo publiquen. TikTok permite a los usuarios alternar la cantidad de contenido generado por IA que desean ver.

Si las plataformas pueden detectar más rápidamente el contenido generado por IA, eso también significa que podrán denunciar más rápidamente el contenido infractor, como el discurso de odio. Pero los expertos en plataformas siempre nos han recordado que la moderación del contenido de la IA debe combinarse con la moderación humana para obtener resultados más efectivos.


Source link

#Aceleradoras #CapitalRiesgo #EcosistemaStartup #Emprendimiento #InnovaciónEmpresarial #Startups
Follow on Google News Follow on Flipboard
Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email Copy Link
Previous ArticleLa agencia de espionaje de Canadá dice que pirateó a narcotraficantes, extremistas y bandas de ransomware el año pasado
Next Article Microsoft despide a casi 5.000 empleados en Xbox y ventas comerciales
corp@blsindustriaytecnologia.com
  • Website

Related Posts

Microsoft presenta el primer modelo de ciberseguridad y un nuevo sistema de ciberseguridad para agentes

julio 27, 2026

Apple presenta una demanda alegando que el fraude con criptomonedas en la App Store costó a los usuarios 1,8 millones de dólares

julio 27, 2026

Antares recauda 470 millones de dólares para construir un reactor nuclear para el ejército estadounidense

julio 27, 2026
Add A Comment
Leave A Reply Cancel Reply

el último

EE.UU. identifica cinco estados para el campus de innovación del ciclo del combustible nuclear

Claros obtiene 55 millones de dólares para expandir la tecnología global de destrucción de PFAS

Claude AI descifra el esquema de prueba post-cuántica y descubre un ataque AES de 7 rondas más rápido

El nuevo motor térmico cuántico produce trabajo y enfriamiento simultáneamente

Publicaciones de tendencia

Suscríbete a las noticias

Suscríbete a nuestro boletín informativo y no te pierdas nuestras últimas noticias.

Suscríbete a mi boletín informativo para recibir nuevas publicaciones y consejos. ¡Manténgase al día!

Noticias Fyself es un medio digital dedicado a brindar información actualizada, precisa y relevante sobre los temas que están moldeando el futuro: economía, tecnología, startups, invenciones, sostenibilidad y fintech.

el último

TwinH Presenta una Tecnología Revolucionaria para Cocinas Inteligentes

¡Conoce a tu gemelo digital! La IA de vanguardia de Europa que está personalizando la medicina

TwinH: El cambio de juego de la IA para servicios legales más rápidos y accesibles

Facebook X (Twitter) Instagram Pinterest YouTube
  • Home
  • Contáctenos
  • DMCA
  • Política de Privacidad
  • Sobre Nosotros
  • Términos y Condiciones
  • 📢 Anúnciate con Nosotros
  • Enviar publicaciones
© 2026 noticias.fyself. Designed by noticias.fyself.

Escribe arriba y pulsa Enter para buscar. Pulsa Esc para cancelar.