OpenAI dice que sus sistemas de aprendizaje profundo están avanzando rápidamente, con más modelos capaces de resolver tareas complejas más rápidamente. De hecho, tan rápido que OpenAI apunta internamente a tener asistentes de investigación de nivel interno para septiembre de 2026 y «investigadores regulares de IA» totalmente automatizados para 2028, dijo el director ejecutivo Sam Altman en una transmisión en vivo el martes.
Este ambicioso cronograma se anunció el mismo día en que OpenAI abandonó sus raíces sin fines de lucro y completó su transición a una estructura de corporación de beneficio público. Esta reorganización libera a OpenAI de las limitaciones de su estatuto sin fines de lucro y al mismo tiempo abre nuevas oportunidades para recaudar capital.
Jakub Pachocki, científico principal de OpenAI, se unió a la transmisión en vivo de Altman. Dice que estos investigadores de IA no deben confundirse con los humanos que estudian la IA. Lo describió como «un sistema que puede ejecutar de forma autónoma proyectos de investigación a gran escala».
«Creemos que podría pasar menos de una década antes de que los sistemas de aprendizaje profundo se vuelvan superinteligentes», añadió Paciocchi. Describió la superinteligencia como un sistema que es más inteligente que los humanos en una serie de acciones importantes.
Para lograr estos objetivos, OpenAI apuesta por dos estrategias clave. Se trata de una innovación algorítmica continua y una ampliación significativa del «cálculo del tiempo de prueba», que es esencialmente el tiempo que el modelo dedica a pensar en el problema. Paciocchi dijo que el modelo actual puede completar la tarea en un período de aproximadamente cinco horas, igualando el desempeño humano superior en competencias como la Olimpiada Internacional de Matemáticas. Pero cree que el campo se expandirá rápidamente a medida que los modelos puedan dedicar muchos más recursos computacionales a considerar problemas complejos. Para avances científicos importantes, dijo, vale la pena dedicar la potencia informática de un centro de datos completo a un solo problema.
OpenAI dijo que estos objetivos están en línea con su impulso general para avanzar en la investigación científica y demostrar que la IA tiene el potencial de hacer descubrimientos más rápido que los investigadores humanos, abordar problemas complejos más allá de las capacidades humanas actuales y acelerar drásticamente la innovación en múltiples campos, incluida la medicina, la física y el desarrollo tecnológico.
Altman también dijo que la reorganización crea un marco que respalda el agresivo cronograma de OpenAI para asistentes de investigación de IA, manteniendo al mismo tiempo su compromiso con el desarrollo responsable de la IA. Según la nueva organización, la Fundación OpenAI, una organización sin fines de lucro que se centra en el avance científico, poseerá el 26% de la entidad con fines de lucro y controlará la dirección de su investigación. La organización sin fines de lucro también ha prometido 25 mil millones de dólares para utilizar la IA para tratar enfermedades y ayudará a gestionar la investigación y los esfuerzos de seguridad de la IA.
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27-29 de octubre de 2025
Altman dijo que la capacidad del sector con fines de lucro para recaudar más dinero significa que puede ampliar la infraestructura necesaria para lograr avances científicos. Altman dijo que OpenAI se ha comprometido a construir 30 gigavatios de infraestructura en los próximos años, lo que representa un compromiso financiero de 1,4 billones de dólares.
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