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Home»Startups»Scale AI confirma las inversiones «importantes» de Meta, el CEO Alexandre Wang dice que se ha ido
Startups

Scale AI confirma las inversiones «importantes» de Meta, el CEO Alexandre Wang dice que se ha ido

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comjunio 13, 2025No hay comentarios2 minutos de lectura
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El tamaño de la compañía de firma de datos, AI, confirmó el viernes que recibió una inversión «significativa» de Meta, que valora la startup en $ 29 mil millones. La startup también dijo que el cofundador y CEO Alexandr Wang ha renunciado a su papel, uniéndose a Meta y apoyando a grandes empresas con trabajos de IA.

Según los informes, Meta invirtió alrededor de $ 14.3 mil millones en una participación del 49% en la startup. Esto genera y etiqueta los datos utilizados para capacitar a modelos de lenguaje a gran escala que admiten una parte significativa del desarrollo de IA de generación.

Meta confirmó la inversión. “Meta ha completado su asociación estratégica e inversión en escala IA, y como parte de ella, crearemos datos de producción para el modelo de IA juntos, y Alexandr Wang se unirá al Meta para abordar este esfuerzo.

Jason Doroge, actual director de estrategia de Scale, volará como CEO interino. Scale AI señaló que las inversiones de Meta no solo se usan para pagar a los inversores y accionistas, sino también para impulsar el crecimiento. La compañía enfatizó que sigue siendo una entidad independiente. Wang continuará con DataLabelle Company como director de la junta directiva.

Como mi colega Max Zeff escribió el miércoles, la inversión es cómo Meta mejora los esfuerzos de IA como rivales Google, Openai y la avalancha de avances de la humanidad, y la competencia de lanzamiento de modelos de IA de las compañías de redes sociales. Además, la compañía perdió el 4,3% de sus mejores talentos a otros laboratorios de IA el año pasado, según datos de Singalfire.

En los últimos años, los principales laboratorios de IA como OpenAI se han basado en la IA de la escala para generar y etiquetar los datos utilizados para entrenar modelos. En los últimos meses, la IA de escala y sus competidores de anotación de datos han comenzado a contratar personas de alta calidad, incluidos científicos de doctorado e ingenieros de software senior, generando datos de alta calidad para los laboratorios de IA fronterizos.

El año pasado, Scale AI recaudó $ 1 mil millones el año pasado con una valoración de $ 13.8 mil millones de inversores, incluidos Amazon y Meta.


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