Desde junio, Meta invirtió $ 14.3 mil millones en AI a escala de proveedores de datos y operó algunos de los principales ejecutivos de inicio, Meta Super Intelligence Labs (MSL). Sin embargo, la relación entre las dos compañías ya muestra signos de deshilacha.
Al menos uno de los reyes traídos para apoyar la ejecución de Ruben Mayer, productos y operaciones de Genai, ex vicepresidente senior de IA. Rubenmayer se fue meta dos meses después.
Mayer pasó unos cinco años en la IA de escala en dos períodos. Según estas fuentes, en su corto tiempo en Meta, Mayer supervisó el equipo de operaciones de datos de IA e informó a Wang, pero no fue aprovechado para unirse a TBD Labs, la unidad central que construye la superinteligencia de IA que ha aterrizado.
Sin embargo, Mayer disputa algunos detalles sobre su papel, diciéndole a TechCrunch que su primera posición no es realizar la manipulación de datos, sino para «ayudar a configurar el laboratorio con lo que es necesario», y que él es «parte del laboratorio TBD desde el primer día», en lugar de ser retirado de la unidad de IA central. Mayer también reveló que «no informó directamente a (el rey)» y estaba «muy feliz» con su meta experiencia.
Más allá de los cambios en los recursos humanos, la relación entre Meta y Escala de IA parece estar cambiando. TBD Labs está trabajando con proveedores de datos de terceros que no sean IA para capacitar a los próximos modelos de IA, según cinco personas familiarizadas con el problema. Estos proveedores de terceros incluyen Mercor y Surge, dos de los mayores competidores de la IA, dijo People.
Los laboratorios de IA generalmente trabajan con varios proveedores de datos, pero Meta ha estado trabajando con Mercor y Surge incluso antes de que los laboratorios de TBD giren, pero es raro que AI Labs invierta cantidades muy grandes en un proveedor de datos. Esto hace que esta situación sea particularmente notable. Incluso la inversión multimillonaria de Meta, varias fuentes dijeron que los investigadores de TBD Labs han considerado la mala calidad de los datos de IA y expresaron su preferencia por trabajar con Surge y Mercor.
Escala AI inicialmente convirtió su negocio en un modelo de crowdsourcing que utilizaba una fuerza laboral grande y de bajo costo para manejar tareas simples de anotación de datos. Sin embargo, los modelos de IA más sofisticados requieren expertos en dominios altamente calificados, como médicos, abogados y científicos, generar y refinar los datos de alta calidad necesarios para mejorar el rendimiento.
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Scale AI se ha movido para atraer a expertos en estos temas en una plataforma atípica, pero los competidores como Surge y Mercor han crecido rápidamente desde que se construyeron sobre la base de un talento bien pagado desde el principio.
Meta Spokesman desafió el hecho de que los productos de AI de escala tienen problemas de alta calidad. Surge y Melkor declinaron hacer comentarios. Cuando se le preguntó sobre la profunda dependencia de Meta de los proveedores de datos competitivos, un portavoz de IA a escala citó a TechCrunch como su primer anuncio de la inversión de Meta en nuevas empresas, citando la expansión de sus relaciones comerciales corporativas.
Los acuerdos de los proveedores de datos de terceros de Meta significa que incluso después de invertir miles de millones en nuevas empresas, la compañía no pone todos sus huevos en la IA de escala. Sin embargo, no se puede decir lo mismo sobre la escala AI. Poco después de que Meta anunció su gran inversión en escala IA, OpenAI y Google dijeron que detendrían la colaboración con los proveedores de datos.
Poco después de perder a estos clientes, AI despidió a 200 empleados en su negocio de etiquetado de datos en julio, y junto con el nuevo CEO de la compañía, Jason Droege, denunció algunos cambios en los «cambios en la demanda del mercado». Droege dijo que la IA servirá como personal en otras partes del negocio, incluidas las ventas gubernamentales. La compañía dijo que acababa de firmar un contrato de $ 99 millones con el Ejército de los Estados Unidos.
Primero, especulé que la inversión de Meta en escala IA es seducir al fundador King, que ha estado operando en el espacio de IA desde que fue fundada en 2016 y parece estar ayudando a Meta a atraer el talento de IA.
Además del rey, hay preguntas no resueltas sobre cuán valiosa es la escala para Meta.
Un empleado actual de MSL dijo que algunos de los ejecutivos de escala traídos a Meta no están trabajando en el equipo central de Labs de TBD.
Mientras tanto, la unidad de IA de Meta se ha vuelto cada vez más caótica, ya que trajo una ola de Wang y los principales investigadores, según dos ex empleados y un empleado actual de MSL. Los nuevos talentos de Openai y Scale AI han expresado insatisfacción con la navegación de la burocracia de las grandes corporaciones, pero dijeron que el equipo de Genai anterior de Meta tiene un alcance limitado.
Las tensiones muestran que la mayor inversión de IA de Meta hasta la fecha es difícil a pesar de que se supone que debe abordar los desafíos de desarrollo de IA de la compañía. Después del lanzamiento de la Llama 4 en abril, el CEO de Meta Mark Zuckerberg estaba descontento con el equipo de IA de la compañía.
Zuckerberg se ha apresurado a llegar al acuerdo, lanzando una campaña agresiva para contratar a los mejores talentos de inteligencia artificial, para cambiar las cosas y ponerse al día con Openai y Google.
Zuckerberg pudo atraer a OpenAI, Google Deepmind y los principales investigadores de la humanidad de IA más allá del rey. Meta también ha adquirido nuevas empresas de voz de IA como Play AI y WaveForms AI, y anunció una asociación con AI Image Generation Startup MidJourney.
Para promover las ambiciones de IA, Meta anunció recientemente la construcción de varios grandes centros de datos en los Estados Unidos. Uno de los más grandes es el centro de datos de $ 50 mil millones de Louisiana llamado Hyperion, engendrado por el dios del sol, llamado así por el titán mitológico griego.
Wang, que no es un investigador de IA de antecedentes, fue visto como una elección algo poco convencional para liderar el laboratorio de IA. Zuckerberg ha realizado consultas para introducir candidatos más tradicionales, incluido el director de investigación de OpenAi, Mark Chen, e intentó obtener nuevas empresas de Ilya Sutskever y Mira Murati. Todos ellos fueron rechazados.
Algunos nuevos investigadores de IA traídos de OpenAI ya han dejado el meta, Wired informó previamente. Mientras tanto, muchos de los miembros de la unidad Genai de Meta, se establecieron a la luz de los cambios.
El investigador de MSL AI, Rishabh Agarwal, publicó en X esta semana que dejará la compañía.
«El lanzamiento entre Mark y @alexandr_wang para construir el equipo de superinteligencia fue muy atractivo», dijo Agarwal. «Pero finalmente elegí seguir los propios consejos de Mark:» En un mundo que está cambiando tan rápido, el mayor riesgo que puede correr es no correr riesgos «.
Cuando se le preguntó sobre su tiempo en Meta y lo que lo llevó a irse, Agarwal declinó hacer comentarios.
Rohan Varma, jefe de gestión de productos de Chaya Nayak e ingeniero de investigación del generador AI, también ha anunciado su desviación de Meta en las últimas semanas. La pregunta actual es si Meta puede estabilizar las operaciones de IA y mantener el talento necesario para tener éxito en el futuro.
MSL ya ha comenzado a trabajar en los modelos AI de próxima generación. Según un informe de Business Insider, tiene como objetivo lanzarlo a fines de este año.
ACTUALIZACIÓN: Esta historia se actualizó con comentarios de Mayer que se comunicó con TechCrunch después de la publicación.
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