El precio de la IA es alto y algunas empresas están reduciendo su uso para mantener bajos los costos. Este grupo también incluye a Uber, que recientemente impuso límites de uso interno como una forma de reducir el gasto exorbitante en IA.
Según un informe de Bloomberg, la compañía ha instituido nuevas reglas que limitan la cantidad de dinero por empleado y herramientas de codificación de agente, incluidos Claude Code y Cursor de Anthropic, a $1,500 por mes. El uso se puede rastrear a través de un panel interno al que cada empleado tiene acceso, pero la compañía dice que en algunos casos puede exceder el límite con permiso.
Esta noticia puede no ser tan sorprendente, ya que el CTO de la compañía reveló en abril que el gigante del transporte privado agotó su presupuesto anual de IA en solo cuatro meses. Esto parece haber sucedido después de que Uber alentara a los empleados a usar la IA «tanto como fuera posible» y clasificara de manera competitiva el uso interno en las tablas de clasificación internas, informó anteriormente The Information.
El director de operaciones de Uber, Andrew MacDonald, también cuestionó recientemente el impacto de la IA en la productividad y dijo durante una aparición en un podcast que es «muy difícil trazar la línea» entre el uso de la IA y las nuevas capacidades de los consumidores.
Los recortes de Uber plantean problemas más amplios que enfrenta actualmente la industria tecnológica. La pregunta es, a medida que las empresas invierten dinero en IA, ¿cuál es el retorno de la inversión? De hecho, el retorno de la inversión (ROI) de la IA hasta ahora ha seguido siendo en gran medida un fenómeno teórico que todos esperamos que eventualmente se convierta en realidad. Sin embargo, mientras esperan, es evidente que algunas empresas se están poniendo un poco inquietas.
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