Un nuevo desafío para los laboratorios de IA: ¿estás intentando ganar dinero?

Estamos en un momento único para que las empresas de IA construyan sus propios modelos fundamentales.

En primer lugar, hay generaciones de veteranos de la industria que se hicieron famosos en grandes empresas de tecnología y ahora son independientes. También hay investigadores legendarios con una vasta experiencia pero vagas aspiraciones comerciales. Está claro que al menos algunos de estos nuevos laboratorios tienen el potencial de convertirse en gigantes de la escala de OpenAI, pero también hay espacio para realizar investigaciones interesantes sin preocuparse demasiado por la comercialización.

¿El resultado final? Cada vez es más difícil saber quién está realmente tratando de ganar dinero.

Para facilitar las cosas, propongo una especie de escala móvil para las empresas que crean modelos fundamentales. Es una escala de 5 puntos y no importa si realmente estás ganando dinero o no. Sólo se aplica si estás intentando ganar dinero. La idea aquí es medir la ambición, no el éxito.

Piénselo desde la siguiente perspectiva.

Nivel 5: Ya estamos ganando millones de dólares cada día. gracias. Nivel 4: Tenemos un plan detallado de varios pasos para convertirnos en los seres humanos más ricos de la Tierra. Nivel 3: Tenemos muchas ideas de productos prometedoras que surgirán con el tiempo. Nivel 2: Tienes una visión general de los conceptos de planificación. Nivel 1: La verdadera riqueza es amarte a ti mismo.

Grandes nombres como OpenAI, Anthropic y Gemini están todos en el nivel 5. La nueva generación de laboratorios que ahora se está iniciando tiene un tamaño aún más interesante y tiene grandes sueños, pero sus ambiciones pueden ser difíciles de leer.

Es importante destacar que las personas que asisten a estos laboratorios suelen poder elegir el nivel que desean. Hay tanto dinero en IA en este momento que nadie le pedirá un plan de negocios. Creemos que los inversores estarían encantados de participar incluso si el laboratorio es sólo un proyecto de investigación. A menos que tengas un deseo particular de convertirte en millonario, puedes ser más feliz en el nivel 2 que en el nivel 5.

El problema surge porque no siempre está claro dónde se ubican los laboratorios de IA en la balanza. Y gran parte del drama actual en la industria de la IA se debe a esa disrupción. Gran parte de la ansiedad sobre la transición de OpenAI de una organización sin fines de lucro se debe al hecho de que el instituto pasó años en el Nivel 1 y luego saltó al Nivel 5 casi de la noche a la mañana. Por otro lado, algunos podrían argumentar que las primeras investigaciones de IA de Meta estaban firmemente en el Nivel 2, cuando lo que Meta realmente quería era el Nivel 4.

Con eso en mente, aquí hay un breve resumen de cuatro de los laboratorios de inteligencia artificial más grandes de nuestro tiempo y cómo están a la altura.

con humanos

Humans& fue la gran noticia sobre IA esta semana y fue parte de la inspiración para toda esta escala. Los fundadores hacen un discurso convincente a favor de los modelos de IA de próxima generación, centrándose en herramientas de comunicación y coordinación en lugar de leyes de escala.

Pero a pesar de toda la prensa entusiasta, Humans& se ha mantenido callado sobre cómo se traducirá realmente en un producto monetizable. Parece que quieres crear un producto. El equipo simplemente no promete nada específico. En el mejor de los casos, dijeron, desarrollarán algún tipo de herramienta de IA en el lugar de trabajo que reemplace productos como Slack, Jira y Google Docs, pero que también redefina cómo funcionan estas otras herramientas en un nivel fundamental. Publicar software ¡Software Workplace para el lugar de trabajo!

Mi trabajo es saber qué significa esto, pero todavía estoy bastante confundido acerca de la última parte. Pero creo que es lo suficientemente específico como para clasificarlo como nivel 3.

Laboratorio de máquinas pensantes

¡Esta es una pieza muy difícil de calificar! En términos generales, cuando el ex CTO y líder del proyecto ChatGPT está recaudando una ronda inicial de $ 2 mil millones, se debe asumir que tienen una hoja de ruta bastante concreta. No creo que Mira Murati sea alguien que se lance sin un plan, así que creo que hubiera sido una buena idea mover TML al nivel 4 en 2026.

Sin embargo, en las últimas dos semanas ocurrió un incidente. La renuncia del CTO y cofundador Barret Zoph ocupó la mayoría de los titulares, debido en parte a circunstancias inusuales. Sin embargo, al menos otros cinco empleados abandonaron Zoph, muchos de ellos aduciendo preocupaciones sobre la dirección de la empresa. Tan solo un año después, casi la mitad de los ejecutivos del equipo fundador de TML ya no trabajan allí. Una forma de leer los acontecimientos es que pensaban que tenían un plan sólido para convertirse en un laboratorio de inteligencia artificial de clase mundial, pero resulta que ese plan no era tan sólido como pensaban. O, desde una perspectiva de escala, queríamos un laboratorio de nivel 4 pero nos encontramos en el nivel 2 o 3.

Todavía no hay pruebas suficientes para justificar una rebaja, pero se avecina una rebaja.

laboratorio mundial

Fei-Fei Li es uno de los nombres más respetados en la investigación de la IA, mejor conocido por establecer el desafío ImageNet que generó técnicas modernas de aprendizaje profundo. Actualmente ocupa la Cátedra Sequoia Endowed en la Universidad de Stanford, donde codirige dos laboratorios de IA diferentes. No voy a aburrirlos con los diversos honores y puestos en la academia, pero basta decir que si quisiera, podría pasar el resto de su vida simplemente recibiendo premios y que le dijeran lo grandiosa que es. ¡Sus libros también son muy buenos!

Entonces, cuando Lee anunció en 2024 que había recaudado 230 millones de dólares para una empresa de inteligencia artificial espacial llamada World Labs, se podría pensar que estábamos operando en el nivel 2 o inferior.

Pero eso fue hace más de un año, que es mucho tiempo en el mundo de la IA. Desde entonces, World Labs ha enviado modelos completos de generación mundial y productos comerciales construidos sobre ellos. Durante el mismo período, hubo señales reales de demanda de modelado mundial tanto por parte de la industria de los videojuegos como de la industria de efectos especiales, pero ninguno de los principales laboratorios estaba construyendo nada que pudiera competir. El resultado será muy similar al de una empresa de Nivel 4 y probablemente pronto pasará al Nivel 5.

Superinteligencia de seguridad (SSI)

Safe Superintelligence (o SSI), fundada por el ex científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, parece ser un ejemplo clásico de una startup de Nivel 1. Sutskever hizo todo lo posible para proteger a SSI de las presiones comerciales, llegando incluso a rechazar un intento de adquisición por parte de Meta. No hay ciclos de productos, y no parece haber ningún producto en absoluto, aparte de un modelo fundamental súper inteligente que todavía se está preparando. Con esta propuesta, recaudó 3 mil millones de dólares. Sutskever siempre ha estado más interesado en la ciencia de la IA que en los negocios, y todo indica que se trata de un proyecto verdaderamente científico por naturaleza.

Dicho esto, el mundo de la IA se está moviendo rápidamente y sería una tontería excluir por completo a SSI del ámbito comercial. En una aparición reciente en Dwarkesh, Satskeva dio dos razones por las que SSI podría cambiar de dirección: o «eso podría suceder si el cronograma resulta ser más largo» o «porque es muy valioso tener la mejor y más poderosa IA que existe impactando al mundo». En otras palabras, si un estudio tuvo resultados muy buenos o muy malos, el SSI podría aumentar varios niveles rápidamente.