«No era una gran bombilla. Era la muerte por mil cortes», dijo Edward Alley cuando se le preguntó si lo había llevado a él y a su cofundador, Raj Kadiyala, a lanzar Sre.ai.
La compañía ofrece agentes de IA de lenguaje natural que pueden ejecutar flujos de trabajo de DevOps empresariales complejos, como la integración y las pruebas continuas.
«En lugar de coser una variedad de herramientas de bajo código para aplicaciones empresariales como Salesforce en comparación con los productos construidos en AWS, GCP o Azure, los equipos ahora pueden viajar más rápido con experiencias de chat con un contexto que funcionan a través de todo».
El dúo pensó en este producto mientras trabajaba para Google Research y DeepMind. Aryee, CTO de SRE.AI, dijo que notó la diferencia entre lo que otros que no trabajaban en Google tuvieron que usar y las herramientas de infraestructura a las que podían acceder. Sus amigos ingenieros se lamentaron sobre tareas aburridas, como conflictos de metadatos sin amarre. «Nos mordió», dijo Ally.
Él y Kadyara se dieron cuenta de que «necesitamos crear una experiencia de Devoop de próxima generación».
Así que fundamos SRE.AI en 2024 para proporcionar a las empresas herramientas modernas para evitar problemas como los conflictos de metadatos.
Otros jugadores competidores incluyen Copado, Gearset y Flosum. Sin embargo, Kadiyala dijo que Sre.ai difiere porque funciona en múltiples plataformas que van desde AWS hasta ServiceNow.
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La compañía salió oficialmente de sigilo el miércoles para anunciar una ronda de semillas de $ 7.2 millones dirigida por Salesforce Ventures y Crane Venture Partners.
Aryee dijo que el proceso de incorporación de SRE.AI incluye una configuración donde la herramienta SRE.AI se conecta automáticamente con la integración del usuario. Esta herramienta se puede personalizar a sus necesidades, incluidas las tuberías de liberación, los paneles de información y el monitoreo de datos. Mientras tanto, Sre.ai monitorea a los agentes en el fondo para marcar los problemas que necesitan atención, como los riesgos de seguridad. Esta herramienta proporciona recomendaciones sobre cómo resolver el problema. Esto permite que los equipos de TI humanos aborden libremente proyectos más grandes y significativos en lugar de centrarse en tareas tediosas.
Kadiyala describió el proceso de recaudación de fondos como «altas creencias», señalando que las rondas están demasiado registradas.
La compañía participó en la cohorte de otoño de YC. Utilizan el capital fresco para contratar ingenieros de IA y expertos en Salesforce.
«Estamos viendo mucha tracción temprana y estamos entusiasmados de construir nuestro equipo para apoyar a los nuevos clientes y expandir nuestra plataforma con nuevas características», dijo.
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