Caroline Pelllow, jefe de salud de Challenge Works, analiza el Premio ALS Longitude, la profunda historia personal detrás de su creación y cómo la IA puede ayudar a cambiar el tratamiento y el cuidado de las personas con ELA.
Hace dos años, mi amigo y colega Tris fue diagnosticado con esclerosis lateral amiotrófica (ALS). Esta es la forma más común de enfermedad neuronal motor (MND). Tenía 44 años y se decía que había vivido allí durante tres años.
Las neuronas motoras que llevaban señales de su cerebro a los músculos casi estaban muriendo sin explicación, y en un tiempo relativamente corto no pudo caminar, hablar, beber, comer y respirar. El diagnóstico catastrófico se vio exacerbado por el descubrimiento de que había poco tratamiento, no solo tratamiento.
Hay una de cada 300 de las posibilidades de una persona de desarrollar MND en su vida, lo que puede afectar a los adultos de todas las edades. En el Reino Unido, alrededor de 5,000 personas viven con MND a la vez. Aproximadamente el 90% de estos casos tienen ELA. Hay tratamientos muy limitados para retrasar la progresión de la enfermedad por un corto período de tiempo, pero la complejidad de esta enfermedad significa que no hay tratamiento a largo plazo y, como resultado, ningún tratamiento.
Lanzamiento del Premio ALS Longitude
Tris es el director gerente de Challenge Works, parte de la Innovation Foundation Nesta. Juntos, diseñamos y ejecutamos los premios Challenge. Una competencia global recompensa a los innovadores que desarrollan soluciones a algunos de los desafíos más difíciles del mundo: desde el diagnóstico rápido hasta la abertura superbídica. Para asistir a la tecnología para personas con demencia.
Los premios de desafío son una herramienta poderosa para alentar a los innovadores a resolver problemas globales complejos de larga data. Proporcionan recompensas financieras a la primera o mejor persona, resuelven problemas, apoyan ideas diversas, avanzan en la etapa de competencia con financiación inicial y apoyo no financiero. Este enfoque evalúa el campo de juego para los innovadores y ayuda a las ideas más prometedoras a avanzar si los innovadores detrás de ellos son bien conocidos, establecidos o recién probados.
Cuando se diagnosticó a Tris, se encontró increíble con la brecha de innovación y esperanza en el tratamiento con ELA. Mi actual falta de tratamiento, gracias a nuestro trabajo, junto con el conocimiento de la innovación y la tecnología, nos llevó a una conclusión clara.
El 25 de junio de 2025, los Premios de Longitud de ALS abrieron oficialmente para la entrada. Financiado principalmente por la Asociación MND, fomenta el uso de un enfoque basado en inteligencia artificial (AI) para convertir el descubrimiento de fármacos para el tratamiento de la ELA, la forma más común de MND.
Ai para el descubrimiento de drogas
El descubrimiento de medicamentos habilitado para AI es un campo con poca inversión y alto riesgo, y se ha convertido en un punto óptimo para los premios Challenge. Los premios de desafío ofrecen un enfoque único para abordar enfermedades complejas como ALS, pero el uso de IA en entornos de salud no es infrecuente. De hecho, la IA actualmente se usa regularmente en todo el sector de la salud y la salud de varias maneras, incluidos los asistentes de salud virtual, la mejora de los diagnósticos y, en realidad, el descubrimiento de medicamentos.
Por ejemplo, Microsoft AI es bienvenida para ser superior a los médicos en el diagnóstico de enfermedades, y el primer ministro del Reino Unido, Keir Starmer, puede describir repetidamente las capacidades de transformación de IA para hacer que el NHS sea más humano al aumentar la eficiencia de las tareas de manejo generales, lo que les permite pasar más tiempo con los pacientes.
Otro ejemplo de diversidad de IA es el papel central que desempeña en los premios de longitud para la demencia. Esto permite a los innovadores utilizar la tecnología de asistencia para crear «prótesis cognitivas» para ayudar a las personas con las primeras etapas de la enfermedad a vivir de forma independiente y más larga.
Mirando más lejos, más allá del entorno de salud, los servicios públicos de IA y el alcance están aumentando.
A principios de este año, el gobierno y el desafío del Reino Unido anunciaron a los ganadores del Premio Manchester. Polaron ha recibido £ 1 millón por tecnología AI, que acelera drásticamente el desarrollo de materiales nuevos y avanzados. En particular, es para diseñar baterías con una mayor densidad de energía del 10%. Esto corresponde a 20 millas adicionales de un vehículo eléctrico.
¿Cómo puede la IA transformar el tratamiento y el cuidado de los pacientes con MND?
Pero, ¿qué tiene esto que ver con la enfermedad de las neuronas motoras? La respuesta es la velocidad.
Para poner eso en perspectiva, Polaron pudo demostrar que su modelo de IA podría explorar miles de diseños de materiales en un día.
Para los Premios de Longitud de ALS, la IA lo ayuda a investigar y analizar datos que incluyen múltiples conjuntos de datos y diferentes tipos de conjuntos de datos a la vez y a un ritmo sin precedentes. Acelerar la velocidad a la que las moléculas específicas pueden dirigirse primero en el cuerpo y luego utilizar para desarrollar tratamientos proporciona una esperanza real de enfermedades complejas como MND.
La disponibilidad de estos datos es fundamental para otorgar éxito, ya que cuanto mayor sea la cantidad de datos que puede analizar, más probabilidades tendrá de encontrar el objetivo del fármaco adecuado. Gracias a la fondos incansables durante la última década, estamos en condiciones de tener más datos de pacientes con MND que nunca. El desafío es que esta información reside en conjuntos de datos fragmentados dispersos en todo el mundo. Cada uno viene con sus propias restricciones de acceso y formación.
Para que estos datos sean más convenientes, todo debe estar disponible en una ubicación y estar sujeto a los mismos requisitos de acceso. Esta es la razón por la cual los Premios de Longitud de ALS convocan una de las colecciones más grandes y más completas de datos de pacientes con ELA.
Trabajando con nuestros socios de datos globales, el premio permitirá a los participantes acceder a estos datos en una escala sin precedentes. Esta base de datos, que le permite construir y entrenar modelos AI, acelera el camino hacia el descubrimiento de criaturas a velocidades que aún no se han encontrado.
¿Cómo funcionan los premios?
Los equipos de premios necesitan una variedad de conjuntos de experiencia que abarquen tanto enfermedades neurodegenerativas complejas como la capacidad de analizar datos utilizando IA. Algunos solicitantes pueden tener individuos en una red con habilidades complementarias que pueden formar un equipo, mientras que otros posibles solicitantes pueden ofrecerla en lugar de ambos elementos.
Para apoyar a los solicitantes en la construcción del equipo más poderoso posible, Challenge Works promueve las conexiones entre los participantes en un proceso de «emparejamiento» que garantiza que cada equipo equilibre su experiencia biológica y técnica.
Después del período de entrada inicial, el premio apoya al equipo a través de varias etapas.
Abril de 2026: 20 equipos recibirán un «premio de descubrimiento» de £ 100,000 para identificar nuevos objetivos de tratamiento potenciales. Mayo de 2027: diez de estos equipos recibirán £ 200,000 adicionales para construir una base de evidencia para los objetivos de tratamiento propuestos dentro de Silico y probar el estudio utilizando modelos computacionales. Septiembre de 2028: Cinco equipos reciben £ 500,000 y prueban la investigación más al examinar los objetivos identificados más altos potenciales en el laboratorio húmedo. Enero de 2031: un equipo ganador recibirá £ 1 millón para encontrar un objetivo con la evidencia más fuerte de potencial terapéutico.
La ambición, la visión y la creatividad son fundamentales para resolver problemas complejos. Y estos valores están en el corazón de los Premios Challenge, considerando que promueven la innovación y crean oportunidades para que las ideas más brillantes del mundo sean vistas, escuchadas y desarrolladas.
Creo que los premios de longitud de ALS superarán el cambio transformador para ALS Soumi. Por primera vez, podemos superar la enfermedad de las neuronas motoras, acelerar el inicio del tratamiento a largo plazo y finalmente aportar esperanza a la ELA y sus familias que viven con esta devastadora enfermedad.
Este artículo también se presentará en la 23a edición de trimestralmente Publicación.
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