Los agentes de IA han pasado rápidamente de herramientas experimentales a componentes centrales de los flujos de trabajo diarios en seguridad, ingeniería, TI y operaciones. Lo que comenzó como asistentes de código personal, chatbots y copilotos para ayudar a las personas a mejorar su productividad ha evolucionado hasta convertirse en agentes compartidos en toda la organización integrados en procesos críticos. Estos agentes pueden coordinar flujos de trabajo en múltiples sistemas. Por ejemplo:
Agentes de recursos humanos que aprovisionan o dan de baja cuentas en IAM, aplicaciones SaaS, VPN y plataformas en la nube en función de las actualizaciones del sistema de recursos humanos. Un agente de gestión de cambios que valida solicitudes de cambio, actualiza configuraciones en sistemas de producción, registra aprobaciones en ServiceNow y actualiza la documentación en Confluence. Agentes de atención al cliente que recuperan el contexto del cliente desde CRM, verifican el estado de la cuenta en el sistema de facturación, activan la corrección en los servicios backend y actualizan los tickets de soporte.
Para ofrecer valor a escala, los agentes de IA de su organización están diseñados para adaptarse a muchos usuarios y roles. Tienen privilegios de acceso más amplios en comparación con los usuarios individuales para acceder a las herramientas y los datos que necesitan para operar de manera efectiva.
La disponibilidad de estos agentes ha dado como resultado ganancias reales de productividad, incluida una clasificación más rápida, un esfuerzo manual reducido y operaciones optimizadas. Pero estos primeros triunfos conllevan costos ocultos. A medida que los agentes de IA se vuelvan más poderosos y más profundamente integrados, también se convertirán en intermediarios de acceso. Los permisos son tan amplios que puede resultar difícil entender quién tiene realmente acceso a qué y con qué permisos. Muchas organizaciones están tan centradas en la velocidad y la automatización que pasan por alto los riesgos de acceso recientemente introducidos.
Modelo de acceso detrás del agente de la organización.
Los agentes de la organización suelen estar diseñados para operar en muchos recursos y atender a múltiples usuarios, roles y flujos de trabajo a través de una única implementación. En lugar de estar asociados con usuarios individuales, estos agentes actúan como un recurso compartido que puede responder a solicitudes, automatizar tareas y coordinar acciones en todo el sistema en nombre de muchos usuarios. Este diseño hace que la implementación de agentes sea fácil y escalable en toda su organización.
Para funcionar sin problemas, los agentes dependen de cuentas de servicios compartidos, claves API o concesiones de OAuth para autenticarse en los sistemas con los que interactúan. Estas credenciales suelen ser de larga duración y se administran de forma centralizada, lo que permite que el agente opere continuamente sin la intervención del usuario. Para evitar fricciones y garantizar que los agentes puedan manejar una amplia gama de solicitudes, los permisos a menudo se otorgan de manera amplia, cubriendo más sistemas, acciones y datos de los que normalmente necesita un solo usuario.
Aunque este enfoque maximiza la conveniencia y la cobertura, estas opciones de diseño pueden crear inadvertidamente poderosos intermediarios de acceso que eluden los límites de permisos tradicionales.
Rompiendo los modelos tradicionales de control de acceso
Los agentes organizacionales a menudo operan con permisos que son mucho más amplios que los otorgados a usuarios individuales y pueden abarcar múltiples sistemas y flujos de trabajo. Cuando los usuarios interactúan con estos agentes, ya no tienen acceso directo al sistema. En su lugar, usted emite solicitudes que el agente ejecuta en su nombre. Estas acciones se realizan bajo la identidad del agente, no bajo la identidad del usuario. Esto rompe el modelo tradicional de control de acceso donde los privilegios se imponen a nivel de usuario. Los usuarios con acceso restringido pueden desencadenar acciones indirectamente o recuperar datos a los que no pueden acceder directamente, simplemente a través de un agente. Esta escalada de privilegios puede ocurrir sin una visibilidad, responsabilidad o aplicación de políticas claras porque los registros y pistas de auditoría atribuyen la actividad al agente en lugar del solicitante.
Los agentes organizacionales pueden eludir secretamente los controles de acceso
Los riesgos de escalada de privilegios impulsados por agentes a menudo surgen en flujos de trabajo cotidianos sutiles en lugar de una explotación directa. Por ejemplo, los usuarios con acceso limitado a los sistemas financieros pueden interactuar con los agentes de inteligencia artificial de una organización para «resumir el desempeño del cliente». Este agente opera con permisos más amplios, extrayendo datos de plataformas de facturación, CRM y finanzas y devolviendo información que usted no tiene permiso para ver directamente.
En otro escenario, un ingeniero sin acceso al entorno de producción le pide a un agente de IA que lo ayude con un problema de implementación. El agente examina los registros, realiza cambios de configuración en producción y activa reinicios de canalización utilizando sus propias credenciales elevadas. El usuario nunca ha tocado el sistema de producción, pero el entorno de producción ha sido modificado en su nombre.
En ningún caso viola ninguna política explícita. El agente está autorizado, la solicitud parece legítima y los controles de IAM existentes se aplican técnicamente. Sin embargo, debido a que la autorización se evalúa a nivel de agente en lugar de a nivel de usuario, los controles de acceso se eluden de manera efectiva, lo que resulta en una escalada de privilegios no intencionada y a menudo invisible.
Limitaciones del control de acceso tradicional en la era de los agentes de IA
Los controles de seguridad tradicionales se basan en usuarios humanos y acceso directo al sistema, lo que los hace poco adecuados para flujos de trabajo mediados por agentes. Los sistemas IAM aplican permisos en función de quién es el usuario, pero cuando un agente de IA realiza una acción, los permisos se evalúan según la identidad del agente, no la identidad del solicitante. Como resultado, ya no se aplican restricciones a nivel de usuario. Los registros y pistas de auditoría complican aún más las cosas al atribuir la actividad a la identidad del agente, ocultando quién inició la acción y por qué. Con los agentes, los equipos de seguridad pierden la capacidad de imponer privilegios mínimos, detectar usos indebidos o identificar intenciones de manera confiable, y puede ocurrir una escalada de privilegios sin activar los controles tradicionales. La falta de atribución también complica las investigaciones, ralentiza la respuesta a incidentes y dificulta determinar la intención y el alcance de los eventos de seguridad.
Desentrañar la escalada de privilegios en modelos de acceso centrados en agentes
A medida que los agentes de IA de una organización asumen responsabilidades operativas en múltiples sistemas, los equipos de seguridad necesitan una visibilidad clara de cómo las identidades de los agentes se asignan a activos críticos, como datos confidenciales y sistemas operativos. Es importante comprender quién utiliza cada agente y si existen brechas entre los privilegios del usuario y el acceso más amplio del agente, lo que crea rutas de escalada de privilegios no deseadas. Sin este contexto, el acceso excesivo puede quedar oculto y los problemas pueden quedar sin resolver. Los equipos de seguridad también deben monitorear continuamente los cambios de permisos tanto para los usuarios como para los agentes a medida que el acceso evoluciona con el tiempo. Esta visibilidad continua es fundamental para identificar nuevas rutas de escalada que se introducen silenciosamente antes de que puedan ser explotadas o provocar incidentes de seguridad.
Reclutamiento seguro de agentes con Wing Security
Los agentes de IA se están convirtiendo rápidamente en uno de los actores más poderosos dentro de las empresas. Automatizan flujos de trabajo complejos, se mueven entre sistemas y operan a la velocidad de las máquinas en nombre de muchos usuarios. Pero cuando los agentes tienen exceso de confianza, su poder se vuelve peligroso. Los privilegios amplios, el uso compartido y la visibilidad limitada pueden exponer a los agentes de IA a rutas de escalada de privilegios y puntos ciegos de seguridad.
La implementación segura de agentes requiere visibilidad, conocimiento de la identidad y monitoreo continuo. Wing proporciona la visibilidad que necesita al descubrir continuamente qué agentes de IA están operando en su entorno, a qué tienen acceso y cómo se utilizan. Wing mapea el acceso de los agentes a activos críticos, correlaciona la actividad de los agentes con el contexto del usuario y detecta brechas donde los privilegios de los agentes exceden la autorización del usuario.
Wing permite a las organizaciones emplear agentes de IA con confianza y lograr la automatización y eficiencia de la IA sin sacrificar el control, la responsabilidad o la seguridad.
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