Stephen Onakuse, de la Escuela de Alimentación, Negocios y Desarrollo de la Escuela de Negocios de la Universidad de Cork, analiza los riesgos potenciales del uso excesivo de la IA en la educación secundaria y describe las consideraciones necesarias para utilizar la IA de manera responsable en entornos educativos.
Las instituciones de tercer nivel se enorgullecen de su pensamiento independiente y de la forma en que brindan a los estudiantes información sobre cómo leer, escribir, pensar, recordar y resolver problemas, lo que silenciosamente moldea la estructura de sus mentes. Estos procesos están profundamente interconectados a través de programas organizados de formación de pregrado, maestría y doctorado, formando un ecosistema cognitivo que determina no sólo lo que sabemos sino cómo entendemos el mundo.
La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que leemos, escribimos, pensamos, recordamos y solucionamos problemas. La lectura a menudo se trata como una absorción pasiva, pero es una reconstrucción activa del significado. Sin embargo, el auge de la IA en la enseñanza y el aprendizaje plantea el riesgo de reducir el esfuerzo cognitivo debido a la posibilidad de confundir la velocidad de aprendizaje de la IA con el pensamiento. La verdadera pregunta es si la IA se está convirtiendo en un reemplazo de la cognición en la enseñanza, el aprendizaje y la investigación, y qué tipo de pensamiento deductivo requerirá la educación de tercer nivel para mantener las mentes de los estudiantes competentes y estables.
¿Eficiencia o pereza?
Anxious Generation, de Jonathan Haidt, está liderando el camino en todo el mundo en cuanto a nuestras obligaciones morales colectivas, comenzando con una propuesta para prohibir los teléfonos móviles en las escuelas en el superciclo de la IA. Este libro explora cómo la disminución del juego libre en la primera infancia y el aumento del uso de teléfonos inteligentes entre los adolescentes están cambiando el mundo.
La generación adicta al teléfono ha desarrollado el hábito de la descarga cognitiva. Es una alternativa más lenta a los esfuerzos de enseñanza, aprendizaje e investigación para mantener la atención, la memoria y el juicio agudos. Los riesgos de la descarga cognitiva no son teóricos, pero ya se pueden medir en la forma en que los estudiantes abordan los problemas de enseñanza, aprendizaje e investigación. El instinto de incitar antes de pensar se está convirtiendo en un reflejo notable.
Cuanto más se apodera la IA de la enseñanza, el aprendizaje y la investigación en la educación secundaria, más valioso se vuelve el pensamiento indisciplinado. Tus habilidades aumentan, pero también tu necesidad de decidir cuándo no usarlas. El pensamiento disciplinado es algo que la educación secundaria debe practicar. La IA en la educación hace que sea muy fácil subcontratar nuestro pensamiento, creando la posibilidad de que nuestro cerebro se vuelva perezoso.
Los riesgos de la IA en la educación y cómo contrarrestarlos
La educación de tercer nivel enfrenta el desafío de desarrollar entrenadores de aptitud mental que compensen los riesgos asociados con la combinación de cognición con pruebas estandarizadas, lo que también es históricamente incompatible con la enseñanza, el aprendizaje y la investigación.
El uso de la IA en la educación puede suponer un riesgo para el aprendizaje cognitivo de los estudiantes, especialmente si no tienen suficiente tiempo o experiencia para aprender muchas de las habilidades que la IA puede sustituir fácilmente. Uno de los desafíos clave es cómo los estudiantes aprenden y se adaptan a un mundo transformado por la IA.
La educación de tercer nivel en todo el mundo sigue funcionando con un sistema diseñado a mediados del siglo XIX para educar a los estudiantes, equiparlos con habilidades intersectoriales y prepararlos para un mundo que ya no existe cuando dejen la universidad, y que nunca existirá. Actualmente, los estudiantes que utilizan la IA sólo pueden experimentar los resultados, no el proceso detrás de ellos. Desde teléfonos móviles hasta computadoras, ahora podemos generar imágenes, ensayos y videos en segundos, resolver problemas complejos al instante y automatizar tareas que antes requerían el esfuerzo de todo un grupo o equipo.
Cuando los estudiantes no pueden realizar matemáticas básicas o recordar hechos básicos y aplicarlos a un contexto más amplio, se convierte en un problema sistémico que la tecnología expone o niega. En sintonía con la forma en que los programas universitarios funcionan con la IA, muchos argumentan que es necesario considerar la metacognición digital para desarrollar hábitos saludables en torno a los dispositivos y la IA. Reservar tiempo para pensar profundamente puede ser uno de los hábitos de enseñanza y aprendizaje más importantes en los que deben insistir las instituciones de tercer nivel.
La preocupación con la IA en la educación secundaria es que, sin tiempo para una reflexión profunda, la IA puede volverse de facto para los estudiantes, obstaculizando fácilmente los esfuerzos de enseñanza y aprendizaje. La educación generalmente anima a los estudiantes a pensar, encontrar soluciones, recordar el orden correcto de los procesos y comprender cómo utilizar el pensamiento deductivo a través de sistemas complejos. La enseñanza, el aprendizaje y la investigación preparan y entrenan el cerebro de los estudiantes para mejorar cada día.
Proteger la función cognitiva
Hoy en día, los estudiantes tienden a recurrir primero a las herramientas de inteligencia artificial sin pensarlo seriamente de antemano. La verdadera habilidad es saber. El pensamiento independiente permite la deliberación y una mejor toma de decisiones. Los hábitos que desarrollamos a través de la enseñanza, el aprendizaje y la investigación determinan nuestra profundidad cognitiva. Por lo tanto, las alarmas cognitivas serán cada vez más importantes en los próximos años para que las generaciones más jóvenes gestionen, ayuden, gobiernen y aseguren el apoyo de la humanidad. Para lograrlo, es fundamental la capacidad cognitiva para evaluar, cuestionar, comprender y responder. Aceptar el revuelo de la IA sin comprender el impacto general seguirá causando problemas en áreas que afectan a la mayor parte de la humanidad.
La memoria humana no es sólo memoria, es la base de la comprensión. Una memoria sólida le permite reconocer patrones, establecer conexiones y resolver problemas de manera eficiente. La conveniencia de utilizar la IA no debería reemplazar el esfuerzo mental requerido para pensar y razonar profundamente. Las técnicas de aprendizaje como la repetición espaciada, el recuerdo activo y las asociaciones significativas fortalecen la memoria y hacen que el aprendizaje sea más permanente y utilizable.
Las habilidades adquiridas a través de la educación permiten a los estudiantes desarrollar dispositivos hábiles para la resolución de problemas organizando mejor el conocimiento y abordando las tareas con pensamiento estructurado. La distinción entre eficiencia y comprensión práctica es cada vez más importante. En un mundo impulsado por la IA, mantener el esfuerzo cognitivo es clave.
El riesgo real de la IA no es que reemplace empleos, sino que reemplace el esfuerzo por desarrollar la capacidad de pensamiento. En palabras del Dr. Jared Cooney Horvath, «Esta es la primera generación en la que los niños no sólo son menos inteligentes que sus padres, sino también significativamente más estúpidos». Por lo tanto, pensar para uno mismo, por y con uno mismo es una capacidad disminuida. La IA facilita la cognición pero no desarrolla la memoria ni el juicio. Ésta es la principal preocupación de perder el pensamiento de subcontratación en favor de la velocidad.
La educación holística es extremadamente importante, pero cuando cualquier capa de enseñanza, aprendizaje o investigación se debilita, en última instancia afecta a todo el sistema, incluso si no es inmediatamente obvio. La velocidad de una herramienta puede confundirse fácilmente con la profundidad del pensamiento, lo que con el tiempo conduce a un compromiso cognitivo más superficial. Una vez que una herramienta empieza a pensar con nosotros o para nosotros, el riesgo no es que falle inmediatamente, sino que la atención, la memoria y el razonamiento independiente se pierdan gradualmente a través de desplazamientos repetidos.
El ausentismo crónico a clase es cada vez más común en muchas instituciones educativas de tercer nivel. Esto es especialmente cierto desde la pandemia de COVID-19, cuando los materiales digitales de las conferencias y las grabaciones de las clases están cada vez más disponibles. Cuando la mayoría de los estudiantes carecen de una exposición continua al aprendizaje estructurado, al pensamiento esforzado o al menos a las prácticas escolares básicas, sus habilidades de atención, memoria y razonamiento disminuyen. Los estudiantes desarrollan sus cerebros a través de una infinidad de procesos complejos que continúan fortaleciendo las conexiones sinápticas. El pensamiento crítico y los procesos metacognitivos son fundamentales para el pensamiento creativo y crítico. La dependencia excesiva de herramientas como la IA puede reducir la capacidad de resolución de problemas con el tiempo. La educación formal en el aula mantiene activas y fuertes las habilidades de pensamiento a través de una variedad de escenarios.
¿Cómo podemos utilizar la IA de forma responsable en la educación?
La eficiencia siempre conlleva costos ocultos. Cuando te vuelves demasiado bueno con los atajos, dejan de ser atajos y se convierten en destinos. Hoy en día, la IA es un atajo hacia muchos destinos. La tecnología está profundamente integrada en la educación. ¿Deberían las instituciones de tercer nivel permitir que la IA reemplace los esfuerzos cognitivos que construyen el juicio, la memoria y el razonamiento a lo largo del tiempo a través del aprendizaje y la investigación educativos? Si se hace bien, puede mejorar las habilidades de pensamiento, pero aun así es necesario equilibrarlo con momentos de trabajo mental usted mismo.
El auge de la IA ha impulsado la subcontratación de la educación secundaria, haciendo que los esfuerzos de los docentes sean menos observables cuando comienzan a subcontratar su pensamiento a la IA. La IA ha cambiado drásticamente estos procesos. Las notificaciones constantes fragmentan la atención, los motores de búsqueda reducen la dependencia de la memoria y el contenido breve fomenta la participación superficial. Estas herramientas aumentan el acceso a la información, pero si se usan de manera poco creativa, pueden socavar habilidades cognitivas profundas.
La descarga cognitiva aumenta la eficiencia, pero puede reducir la retención de habilidades con el tiempo. Estas habilidades no son fijas. Están determinados por cómo los usamos a diario. Al volvernos más intencionales sobre cómo los estudiantes estudian, escriben, piensan, recuerdan y resuelven problemas, podemos fortalecer la estructura misma de nuestras mentes. Si bien la velocidad de la IA parece un progreso, la verdadera comprensión aún requiere esfuerzo y atención humanos. Aumentar la velocidad sin pensar sigue siendo imprudente, especialmente si no equivale a claridad. Lo que importa ahora es qué debemos hacer para empezar a corregir esta paradoja. Los legisladores, educadores, expertos, padres y estudiantes deben unirse para revertir esta tendencia. De lo contrario, la IA moldeará nuestra forma de pensar, crear y resolver desafíos del mundo real.
Este artículo también se publicará en el número 27 de la revista trimestral.
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