En febrero, Chegg demandó a Google, culpando al resumen generado por la IA gigante de búsqueda, el tráfico de tanque, recortando los ingresos y causando un colapso de stock del 90%. Fundada en 2005, Chegg creó un negocio en torno a la instrucción personal en línea y el apoyo académico, ayudando a los estudiantes con preparación de exámenes, ensayos y ayuda de tareas.
Luego, a principios de este mes, la compañía disparó el 22% de su fuerza laboral. ¿Causa? Las herramientas de IA están rompiendo a través de la industria de Edtech. Chegg se ha convertido en una de las víctimas más famosas del canibalismo de IA.
Pero Chegg no está solo. Algo está sucediendo a gran escala, y la mayoría de los fundadores no lo comprenden por completo. Chegg podría ser el canario más obvio en una mina de carbón, y es una advertencia temprana de lo que viene después.
Durante más de 20 años, Google ha dado forma a la forma en que las personas descubren las cosas en línea. Construyó un imperio de más de 20 mil millones de dólares alrededor de un simple hábito. Ingrese palabras clave, desplácese a través de los resultados y haga clic en algunos enlaces. Ese modelo ahora se siente … anticuado.
Los usuarios no han buscado desde 2024.
La muerte tranquila de grandes ideas
Ya sea ChatGpt, Gemini o desconcertado, la gente espera respuestas personalizadas instantáneas en una sola caja de conversación. No quieren 10 publicaciones de blog, quieren la mejor respuesta en este momento.
Los cambios en el comportamiento del usuario no solo interrumpen el modelo de negocio de Google, sino que también amenaza la supervivencia de toda la categoría de inicio. Lo que solía ser un producto completo (Micro SAA, Idea Generator, Calculator, Educational Tool) ahora está bien escrito.
«No es solo una revolución de búsqueda. Es un colapso de productos».
Los fundadores que construyen sitios de contenido impulsados por SEO, servicios de información y herramientas livianas están observando el tráfico desaparecer. Pero también lo son los jugadores de mil millones de dólares como Chegg. Esto se debe a que las herramientas de IA del generador absorben la funcionalidad central directamente en plataformas como ChatGPT y Gemini.
Tryon Shopping y UGC Video (Google VEO 3) Planificación de lecciones y ayuda de tareas (/Khan Academy y ChatGPT) Imágenes, música, videos incorporados (incorporado, no se requieren complementos)
A partir de hoy en los Estados Unidos, prácticamente puedes probar ropa en el laboratorio. 👕
Digamos que verá una gran camisa, pero no está seguro de si es adecuado para usted. Use la nueva herramienta Prueba para cargar sus propias fotos y tener una idea de cómo se ve su producto con * usted. * pic.twitter.com/kpgxxrncg0
– Google (@google) 20 de mayo de 2025
Se vuelve aún peor. Algunas personas predicen que «el 99% de las nuevas empresas de IA morirán para 2026», pero no por la competencia, sino porque lo que ofrecen está integrado en la abstracción, la mercantilización y el sistema operativo moderno de la IA.
Este artículo es su advertencia temprana y su guía de supervivencia:
Para revelar qué tipos de empresas ya están envueltas por la ola de IA, ayudando a identificar ideas que podrían fallar en silencio antes de lanzar, destacando los tipos de proyectos que soportarán o prosperarán en este nuevo ecosistema nativo de IA.
Porque en la era de la IA, solo sobreviven las nuevas empresas construidas más allá de las indicaciones.
Big Chaugh: de la búsqueda de Google a la solicitud de IA
Durante años, construir una startup significó comprender el comportamiento de búsqueda. Logramos clasificar los clics altos, capturar y convertir el tráfico en Google. SEO era un libro de jugadas, hasta ahora.
En 2024, su libro de jugadas está en silencio.
Estamos entrando en una era rápida.
Los usuarios están haciendo clic en 12 enlaces azules porque no han dejado de ingresar palabras clave en Google. Abren Chatgpt, Prplexity, Gemini o Claude y simplemente preguntan.
«¿Cómo cancelo mi membresía en el gimnasio?» «Escriba un correo electrónico frío para un nuevo producto SaaS». «Dame un plan de comidas de 5 días con menos de 2,000 calorías». «Resumen» «Startup» con 3 balas. »
Y así, sin anuncios, enlaces de afiliados, sin artículos optimizados de SEO, obtienen exactamente lo que quieren.
Este no es un rediseño de cómo buscan las personas. Es un cambio completo de expectativas. Las respuestas directas rápidas y conversacionales ahora se han convertido en estándar. Incluso Google está corriendo para extraer las descripciones de IA para imitar lo que ChatGPT ya tiene para ofrecer y ponerse al día.
Mientras tanto, miles de nuevas empresas construidas en torno a herramientas, contenido y pequeñas utilidades se están volviendo obsoletos durante la noche.
Tipos de búsqueda para ir a la solicitud de chatgpt
El cambio no es simplemente técnico. Es acción. La gente no está buscando en la web. Lo están preguntando.
Tipo de búsqueda Ejemplos de solicitud Por qué ChatGPT obtiene la guía de cómo eliminar la cuenta de Facebook, Resumen de respuesta directa «Resumen de cero en 3 lugares». Rápido, sin idea de la generación de ideas de idea de Fluff «Idea de inicio de nomad digital» escribe «correo frío a los posibles inversores» propuesta infinita para escribir un borrador de 1 plazo de ayuda para el borrador de la educación «Explique blockchain como tengo 12 años». La programación de descripción personalizada ayuda a «arreglar este fragmento de código de python». Creación de código + cuestionario de contexto «Crear cuestionario de fotosíntesis». Planificación de viajes dinámico y personalizado «Viaje de 3 días de Tokio por menos de $ 1000» Comparación de productos de propuesta personalizada «AirPods Pro vs Sony WF-1000XM5» Limpio de resumen limpio Aprendizaje «Traduce esto y explique la gramática». Documentación legal/de política de apoyo interactivo «Crear una política de reembolso que cumpla con GDPR». Salida de fricción cero
Si puede reemplazar sus valores centrales de inicio con un mensaje como este, no está compitiendo en el mercado. Ya estás fuera de eso.
«Las ideas son malas, así que no estamos matando ideas. Las estamos matando porque los usuarios pueden hacerlo más rápido, más barato y dentro del chatbot sin salir de la pantalla».
Ideas para nuevas empresas con riesgo de canibalismo de IA
Algunas ideas no fallan. Ellos desaparecen.
Esto presenta un modelo de negocio que AI Tools puede comer en silencio sin un solo tweet o una publicación de blog de tecnología.
Herramientas de nombre e idea – Generador de nombres comerciales, utilidad simple para aplicaciones de eslogan – herramientas de viaje estáticas para calculadoras, temporizadores, convertidores, planificación de itinerario, plan de educación del plan de comidas Blog – Descripción Sitio, Tutorial Tutorial Tutorial Tool de desarrollo para principiantes – Blog de búsqueda de errores, Herramienta de correo fría y copia – Ventas y Ventas de Venta de Ventas de Ventas de Redio Redio
Estos negocios no están en la competencia. Son derrotados por el aviso.
Confusión intersector (basada en tendencias reales)
Este cambio no se limita a proyectos paralelos o pequeñas herramientas SaaS. Toda la industria está siendo reconstruida:
Educación: el mercado de Chegg se derrumba a medida que los estudiantes se derrumban para ayudar a Chatgpt. Depuración rápida y configuración de configuraciones
Sectores que no se mudan a la IA (todavía)
No todo está disponible. Esto es lo que AI todavía no puede tocar por completo:
Servicios locales (plomeros, peluqueros, limpiadores) Industria reguladora (finanzas, atención médica, legal con responsabilidad) Salud mental (terapia, entrenamiento, apoyo grupal) Comunidad (Reddit, Slack Group, Forum dirigido por Creator) Ejecución de comercio electrónico (inventario, envío, transacciones) FinTech Backend (KYC, Covements and (Kise)
La IA puede ser útil en estas áreas, pero no reemplazará inmediatamente la capa humana.
¿Qué hay de los agentes de IA? No es tan rápido.
Los agentes de IA son genuinos. Son prometedores. Pero aún no están allí.
La mayoría de los servicios aún no tienen un agente de API abierto. No puede navegar de manera confiable de confianza, responsabilidad y aprobaciones de los usuarios para casos de borde complejos.
Automatizan las tareas de coordinación y de bajo riesgo, pero no borran completamente las startups que crean confianza, contexto e infraestructura transaccional.
Los fundadores deben preguntar: «¿Puedo ser la capa en la que los agentes de IA confían para actuar?»
Estrategia para fundadores: construir una startup resistente a la IA
Cómo construir algo que la IA no pueda reemplazar
Si está comenzando una startup en 2025, aquí está la verdad difícil. Todo lo que puedes convertir en un aviso. El camino futuro no es crear herramientas para responder preguntas, sino construir sistemas, comunidades y productos que no puedan funcionar sin IA.
Aquí es donde nos enfocamos:
1. Construir con datos en tiempo real
El contenido estático es tostado. Sin embargo, la IA todavía no puede ver el presente. Si su producto depende de los precios de las acciones, el clima, el tráfico, las actualizaciones de la cadena de suministro o cualquier cosa que cambie hasta un minuto, tiene la ventaja.
2. Lo haré humano
La gente todavía confía en la gente. Plataformas dirigidas por la comunidad, asesoramiento entre pares, revisiones de usuarios, foros de expertos: nunca desaparecerán. La IA puede simular interacciones, pero no puede reemplazar las conexiones humanas reales.
3. Habilite la transacción
Se recomienda AI, pero no puede visitar, enviar, reservar o pagar. Las startups que controlan la capa de transacción, el puente entre decisiones y acciones, están en un lugar mucho más seguro.
4. Es la fuente de la verdad
AI es una máquina remix. Si su negocio ofrece ideas verificadas, seleccionadas o expertas que otros tiran, está río arriba. Es un lugar donde puedes defender.
5. Cree las herramientas que la IA necesita
En lugar de temer a la IA, muévala. Cree API, flujos de trabajo y servicios de datos en los que confían los agentes de IA. Si AI es una interfaz, la infraestructura aún puede ganar.
Takeout: construya más allá del aviso
Esto es lo que necesitas preguntar:
¿Puede Chatgpt hacer esto en un mensaje? ¿Esto incluye el juicio humano y los datos en vivo? ¿Es mi producto la respuesta o comienza después de la respuesta? ¿Puedo convertirme en parte del ecosistema AI?
Si su idea termina en el aviso, ya está desactualizado. Cuando el lugar donde la IA se detiene en acción, confianza, sentimientos o transacciones comienza, está construyendo algo que continúa.
Conclusión: Primer filtro rápido
Las ideas son débiles, por lo que no fallaré. Están fallando porque la IA los absorbió antes de que tuvieran la oportunidad.
No pregunte si el inicio solucionará el problema. Pregunte si AI ya lo está resolviendo gratis.
Construir más allá del aviso. O puede ser reemplazado por uno.
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