En un nuevo ensayo lanzado el martes llamado «The Gentle Singularity», el CEO de Operai, Sam Altman, compartió su última visión de cómo AI cambiará la experiencia humana en los próximos 15 años.
El ensayo es un ejemplo clásico del futurismo de Altman. Presumió las promesas de AGI, alegando que su compañía está muy cerca de la hazaña, al tiempo que no tiene en cuenta la llegada. El CEO de Openai publica con frecuencia ensayos de esta naturaleza, estableciendo cuidadosamente el futuro donde AGI interrumpe nuestro trabajo moderno, energía y contratos sociales. Pero en muchos casos, los ensayos de Altman contienen sugerencias sobre en qué está trabajando Openai a continuación.
En un momento del ensayo, Altman argumentó que el próximo año, en 2026, el mundo «verá la llegada de los sistemas (AI) que pueden comprender nuevas ideas». Si bien esto es algo vago, los ejecutivos de Operai han demostrado recientemente que la compañía se ha centrado en encontrar ideas nuevas e interesantes sobre el mundo en los modelos de IA.
Al presentar los modelos de razonamiento O3 y O4-Mini AI de OpenAI en abril, el cofundador y presidente Greg Brockman dijo que estos fueron los primeros modelos que los científicos han utilizado para generar ideas nuevas y útiles.
La publicación del blog de Altman sugiere que el próximo año, OpenAi podría reforzar sus esfuerzos para desarrollar una IA que pueda generar nuevas ideas. Operai no es la única compañía que se centra en esta iniciativa. Varios competidores de OpenAI han cambiado su enfoque para capacitar a los modelos de IA que ayudarán a los científicos a encontrar nuevas hipótesis y, por lo tanto, han hecho nuevos descubrimientos sobre el mundo.
En mayo, Google lanzó un artículo sobre Alphaevolve. Este es un agente de codificación de IA que la compañía afirma haber creado un nuevo enfoque para problemas de matemáticas complejas. Otra startup, respaldada por el ex CEO de Google Eric Schmidt’s Futurehouse, afirma que las herramientas de agentes de IA pueden hacer descubrimientos científicos reales. En mayo, la humanidad lanzó un programa para apoyar la investigación científica.
Si tiene éxito, estas compañías podrían automatizar partes críticas del proceso científico y potencialmente invadir grandes industrias como el descubrimiento de fármacos, la ciencia de los materiales y otros campos.
Esta no es la primera vez que Altman giró su mano sobre los planes de Openai en su blog. En enero, Altman escribió otra publicación de blog que sugiere que 2025 será el año de los agentes. Su compañía luego comenzó a dejar caer los primeros tres agentes de IA, operadores, búsqueda profunda y Codex.
Sin embargo, obtener un sistema de IA y generar nuevas ideas puede ser más difícil que convertirlo en un agente. La comunidad científica más amplia es algo escéptica de la capacidad de AI para generar ideas verdaderamente originales.
A principios de este año, el director de ciencias de Hag Face, Thomas Wolf, escribió un ensayo alegando que los sistemas de IA modernos no pueden hacer grandes preguntas. Kenneth Stanley, un ex líder de investigación de Operai, también le dijo previamente a TechCrunch que los modelos de IA de hoy no pueden generar nuevas hipótesis.
Stanley actualmente está construyendo un equipo en Lila Sciences. Esta es una startup que recaudó $ 200 millones para crear un laboratorio impulsado por la IA que se centra específicamente en crear mejores hipótesis para los modelos de IA. Según Stanley, este es un problema difícil. Porque implica dar a los modelos de IA una sensación de creatividad e interesante.
Queda por ver si OpenAi realmente creará modelos de IA que realmente pueden generar nuevas ideas. Aún así, los ensayos de Altman pueden presentar otros familiares. Esta es una vista previa de hacia dónde se dirige OpenAi a continuación.
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