Brad Menezes, CEO de Enterprise Vibe Coding Startup Superblocks, cree que la próxima cosecha de ideas de inicio de $ 1 mil millones está casi oculta a la vista.
Las indicaciones del sistema son largas indicaciones (más de 5,000 a 6,000 palabras) utilizadas por las nuevas empresas de IA para enseñar cómo generar productos de IA a nivel de aplicación en los modelos básicos de empresas como OpenAI y Humanity. Parecen, en opinión de Menesez, una clase magistral en ingeniería rápida.
«Cada compañía tiene indicaciones de sistema completamente diferentes para el mismo modelo (básico)», dijo a TechCrunch. «Están tratando de hacer que el modelo haga que hagan exactamente lo que necesitan para un dominio en particular, una tarea en particular».
El mensaje del sistema no está exactamente oculto. Los clientes pueden pedirles que compartan muchas herramientas de IA. Pero no siempre son públicos.
Por lo tanto, Superblock ha ofrecido compartir 19 archivos de solicitud del sistema de algunos de los productos de codificación de IA más populares, como Windsurf, Manus, cursor, adorable y tornillo como parte del lanzamiento de un nuevo producto para el agente de AI de codificación empresarial de su propia startup.
El tweet de Menezes se volvió viral y fue visto anteriormente por aproximadamente 2 millones de personas, incluidas celebridades de valle como Founders Fund y Brex’s Sam Blond, así como el inversor de los Superblocks, Aaron Levie. La semana pasada, Superblocks anunció que recaudó una Serie A de $ 23 millones, con un total de $ 60 millones en herramientas de codificación VIBE para no desarrolladores corporativos.
Entonces le pedimos a Menesez que nos explicara cómo estudiar las indicaciones de otros sistemas para reunir ideas.
«El mayor aprendizaje para nosotros para construir Clark y leer las indicaciones del sistema es que la solicitud del sistema en sí misma puede ser el 20% de la fuente secreta», explicó Menesez. Este aviso proporciona al LLM una línea de base de qué hacer.
El otro 80% es lo que dijo es «enriquecimiento rápido». Esta es la infraestructura que las nuevas empresas construyen alrededor de las llamadas a LLM. Esa parte incluye pasos para adjuntar a la solicitud del usuario y las acciones tomadas al devolver una respuesta, como verificar la precisión.
Roles, contextos, herramientas
Dijo que hay tres partes del indicador del sistema: aviso de rol, aviso de contexto y uso de herramientas.
Lo primero que notará es que las indicaciones del sistema están escritas en lenguaje natural, pero son muy específicos. «Básicamente tienes que decirle a tus colegas humanos que hagan eso», dijo Menesez. «Y las instrucciones deben ser perfectas».
Las indicaciones de roles ayudan a que los LLM se mantengan consistentes y brindan un propósito y personalidad. Por ejemplo, Devin’s dice: «Usted es Devin, un ingeniero de software que usa un sistema operativo de computadora real. Usted es un código real. Comprenda la base de código, escriba el código funcional y limpio, y repita hasta que obtenga los cambios correctos».
Un mensaje de contexto proporciona al modelo con contexto a considerar antes de que funcione. Por ejemplo, debe proporcionar barandillas que puedan reducir los costos y garantizar la claridad de la tarea.
Las instrucciones del cursor son «Llame a la herramienta según sea necesario y no incluya el nombre de la herramienta al usuario. Explique lo que está haciendo … No muestre el código a menos que haga una pregunta.
El uso de la herramienta no solo instruirá al modelo para generar texto, por lo que habilita la tarea del agente. Por ejemplo, la presentación de replicación es larga y cubre el código de edición y búsqueda, instalación de lenguajes, configuración y consulta de bases de datos PostgreSQL, ejecutando comandos de shell y más.
Estudiar las indicaciones del sistema de otras personas ayudó a los Menes a ver lo que enfatizaron otros codificadores de atmósfera. «Manus, Devin, OpenAi Codex y la solicitud de replicación» ayudan a los usuarios a crear aplicaciones de pila completa, pero «la salida sigue siendo un código sin procesar» y «herramientas como Lovable, V0, Bolt se centran en» iteraciones rápidas «.
Menezes vio la oportunidad de permitir que los no programadores creen aplicaciones si la startup pudiera manejar más, como acceder a las fuentes de seguridad o de datos empresariales como Salesforce.
Todavía no dirige miles de millones de nuevas empresas de ensueño, incluidas Instacart y Paypaya Global, pero Superblock ha conseguido varias compañías conocidas como clientes.
Menezes tiene comida para perros internamente. Sus ingenieros de software no pueden crear herramientas internas. Solo pueden construir productos. Por lo tanto, las personas en su negocio han creado agentes que usan datos CRM para identificar clientes potenciales, agentes que rastrean las métricas de apoyo y los agentes que equilibran las tareas de los ingenieros de ventas humanas.
«Esta es básicamente una forma de construir herramientas y no comprarlas», hazle hallas.
Source link
