Los empleados están experimentando con IA a velocidades récord. Redactan correos electrónicos, analizan datos y transforman los lugares de trabajo. El problema no es el ritmo de la adopción de AI, sino la falta de medidas de control y protección.
Para CISO y líderes de seguridad como usted, los desafíos son claros. No queremos frenar la adopción de AI, pero necesitamos hacerlo seguro. Las políticas de toda la empresa no reducen eso. Lo que se necesita son principios prácticos y capacidades técnicas para crear un entorno innovador sin una puerta abierta para violaciones.
Aquí hay cinco reglas que no puede permitirse ignorar.
Regla #1: Visibilidad y descubrimiento de IA
La verdad de seguridad más antigua todavía se aplica. No puedes proteger lo que no puedes ver. Shadow, aunque fue un dolor de cabeza en sí mismo, Shadow Ai es aún más resbaladizo. No es solo ChatGPT, también es una característica de IA integrada que existe en muchas aplicaciones SaaS y nuevos agentes de IA creados por empleados.
Reglas de oro: enciende las luces.
Tanto el uso independiente como incorporado requieren visualización en tiempo real del uso de AI. AI Discovery es continuo y no un evento único.
Regla #2: Evaluación de riesgos de contexto
No todo el uso de IA implica el mismo nivel de riesgo. Los controladores de gramática de IA utilizados dentro de los editores de texto no corren el mismo riesgo que las herramientas de IA que se conectan directamente a CRM. El ala enriquece cada descubrimiento en un contexto significativo, lo que permite la conciencia contextual que incluye:
Si los datos se utilizan para la capacitación de IA, y si la aplicación o el proveedor tiene un historial de publicaciones de violación o seguridad, quién es el proveedor y la reputación del mercado es cuando el cumplimiento del cumplimiento de la aplicación (como SOC 2, GDPR, ISO) se conecta a otros sistemas en el medio ambiente (como SOC 2, GDPR, ISO, etc.).
Reglas de oro: el contexto es importante.
Evita que los atacantes dejen una brecha lo suficientemente grande como para explotar. Las plataformas de seguridad de IA deben proporcionar conciencia contextual para tomar las decisiones correctas sobre qué herramientas se están utilizando y si están seguros.
Regla #3: Protección de datos
AI prospera en los datos, lo que lo hace poderoso y peligroso. Si los empleados usan AI para proporcionar información confidencial de la aplicación sin control, su exposición al riesgo, incumplimiento y consecuencias catastróficas si se produce una violación. La pregunta no es si sus datos terminan en IA, sino cómo asegurarse de que esté protegido en el camino.
Reglas de oro: se requieren cinturones de seguridad para los datos.
Coloque los límites sobre cómo los datos se pueden compartir con las herramientas de IA y cómo se manejará aprovechando las tecnologías de políticas y seguridad para proporcionar una visibilidad completa. La protección de datos es la columna vertebral de la adopción segura de IA. Habilitar límites claros previene las pérdidas potenciales más adelante.
Regla #4: Control de acceso y barandas
Hacer que los empleados usen IA sin control es como darle a un adolescente las llaves del automóvil y gritar: «¡Conduzca seguro!» Sin clases de conducción.
Necesitamos tecnología para permitir que el control de acceso se determine bajo qué herramientas se están utilizando y en qué condiciones. Esto es nuevo para todos, y su organización se basa en usted para hacer reglas.
Reglas de oro: Zero Trust. ¡aún!
Use herramientas de seguridad para permitirle definir políticas claras y personalizables para el uso de la IA, como:
Flujos de trabajo de activación que validan la necesidad de nuevas herramientas de IA mediante el bloqueo de proveedores de IA que no cumplan con los estándares de seguridad que restringen las conexiones a ciertos tipos de aplicaciones de IA
Regla #5: Monitoreo continuo
Asegurar la IA no es un proyecto «Establecer y olvídalo». Las aplicaciones evolucionan, cambian los permisos y los empleados encuentran nuevas formas de usar las herramientas. Sin monitoreo continuo, lo que era seguro ayer podría ser un riesgo tranquilo hoy.
Reglas de oro: sigue mirando.
Monitoreo continuo significa:
Audit AI emite nuevos permisos, flujos de datos o actualizaciones del proveedor de control de monitoreo de comportamiento para garantizar que pueda ver actualizaciones de proveedores que puedan cambiar la forma en que las funciones de IA están listas en caso de violación de IA
No se trata de innovación de microgestión. A medida que AI evoluciona, se trata de garantizar que AI continúe brindando servicios de manera segura y segura.
Aprovechar la ai sabiamente
La IA está aquí, es conveniente y no va a ninguna parte. El juego inteligente para CISOS y los líderes de seguridad se trata de adoptar IA intencional. Estas cinco reglas de oro proporcionan un plan para equilibrar la innovación y la protección. No evitarán que sus empleados experimenten, pero evitarán que el experimento lo convierta en su próximo encabezado de seguridad.
Adoptar Safe AI no significa «no». «Sí, pero está aquí».
¿Quieres ver qué esconde realmente en tu pila? Las alas te cubren.
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