Durante el año pasado, copilotos y agentes de inteligencia artificial se infiltraron silenciosamente en las aplicaciones SaaS que las empresas utilizan todos los días. Herramientas como Zoom, Slack, Microsoft 365, Salesforce y ServiceNow tienen asistentes de inteligencia artificial integrados o funciones similares a las de un agente. Prácticamente todos los principales proveedores de SaaS se están apresurando a incorporar IA en sus productos.
El resultado es una explosión de capacidades de IA en toda la pila SaaS, lo que crea una expansión descontrolada de la IA, donde las herramientas de IA proliferan sin una supervisión centralizada. Para los equipos de seguridad, esto significa cambio. A medida que crece el uso de estos copilotos de IA, la forma en que se mueven los datos a través de SaaS está cambiando. Los agentes de IA pueden conectar múltiples aplicaciones, automatizar tareas entre aplicaciones y crear efectivamente nuevas rutas de integración sobre la marcha.
Un asistente de reuniones con IA podría extraer automáticamente documentos de SharePoint y resumirlos en un correo electrónico, o una IA de ventas podría cruzar datos de CRM con registros financieros en tiempo real. Estas conexiones de datos de IA forman vías complejas y dinámicas que no existen en los modelos de aplicaciones estáticas tradicionales.
Cuando la IA se integra: por qué colapsará la gobernanza tradicional
Este cambio ha expuesto debilidades fundamentales en la seguridad y la gobernanza del SaaS tradicional. Los controles tradicionales asumen roles de usuario estables, interfaces de aplicaciones fijas y cambios a ritmo humano. Pero los agentes de IA rompen estos supuestos. Operan a la velocidad de las máquinas, atraviesan múltiples sistemas y, a menudo, ejercen mayor autoridad de lo habitual para realizar su trabajo. Su actividad tiende a mezclarse con los registros de usuarios habituales y el tráfico API general, lo que dificulta distinguir entre acciones de IA y acciones humanas.
Considere el copiloto de Microsoft 365. Si esta IA recupera documentos que un usuario en particular normalmente no vería, deja poco o ningún rastro en los registros de auditoría estándar. Los administradores de seguridad pueden ver cuentas de servicio autorizadas accediendo a archivos sin darse cuenta de que Copilot está recuperando datos confidenciales en nombre de otra persona. De manera similar, si un atacante secuestra el token o la cuenta de un agente de IA, puede explotarlo en secreto.
Además, las identidades de IA no se comportan en absoluto como usuarios humanos. No encajan perfectamente en las funciones de IAM existentes y, a menudo, requieren un acceso a datos muy extenso para funcionar (mucho más de lo que necesitaría un solo usuario). Las herramientas tradicionales de prevención de pérdida de datos enfrentan un desafío porque una vez que la IA obtiene un amplio acceso de lectura, puede agregar y exponer datos de maneras que las reglas simples no pueden capturar.
La deriva de la autoridad es otro desafío. En un mundo estático, podrías revisar el acceso integrado una vez por trimestre. Sin embargo, la integración de la IA puede dar lugar a cambios de funcionalidad y una acumulación de acceso más rápida que las revisiones periódicas. El acceso a menudo cambia silenciosamente a medida que cambian los roles o se activan nuevas funciones. Lo que parecía seguro la semana pasada podría expandirse silenciosamente sin que nadie se dé cuenta (por ejemplo, un complemento de IA que obtiene nuevos permisos después de una actualización).
Todos estos factores significan que las herramientas estáticas de gobernanza y seguridad SaaS se están quedando atrás. Si solo observa las configuraciones de aplicaciones estáticas, roles predefinidos y registros post mortem, no puede determinar de manera confiable qué hizo realmente su agente de IA, a qué datos accedió, qué registros modificó o si sus permisos excedieron sus políticas mientras tanto.
Lista de verificación para proteger a los copilotos y agentes de IA
Antes de implementar nuevas herramientas o marcos, los equipos de seguridad deben probar su postura actual.
Si tiene dificultades para responder algunas de estas preguntas, es una señal de que un modelo de seguridad SaaS estático ya no es suficiente para sus herramientas de inteligencia artificial.
Seguridad dinámica AI-SaaS: barreras de seguridad para aplicaciones de IA
Para abordar estas brechas, los equipos de seguridad están comenzando a implementar lo que se puede describir como seguridad dinámica AI-SaaS.
A diferencia de la seguridad estática (que trata las aplicaciones como aisladas e inmutables), la seguridad dinámica de AI-SaaS es una capa de barrera adaptable impulsada por políticas que opera en tiempo real además de las integraciones de SaaS y los permisos de OAuth. Piense en ello como una capa viva de seguridad que comprende lo que su copiloto o agente está haciendo en cada momento y se ajusta o interviene según la política.
La seguridad dinámica de AI-SaaS monitorea la actividad de los agentes de AI en todas las aplicaciones SaaS en busca de violaciones de políticas, comportamientos anómalos o signos de problemas. En lugar de confiar en las listas de verificación de permisos del pasado, aprenda y adáptese a cómo se utilizan realmente sus agentes.
Una plataforma de seguridad dinámica rastrea el acceso efectivo de los agentes de IA. Si un agente toca repentinamente un sistema o conjunto de datos fuera de su rango normal, puede ser marcado o bloqueado en tiempo real. También puede detectar instantáneamente cambios de configuración y permisos y alertar a su equipo antes de que ocurra un incidente.
Otro sello distintivo de la seguridad dinámica de AI-SaaS es la visibilidad y la auditabilidad. La capa de seguridad media en el comportamiento de la IA, manteniendo registros detallados de lo que hace la IA en todo el sistema.
Puede registrar cada mensaje, cada archivo al que se accede y cada actualización realizada por la IA en un formato estructurado. Esto significa que si algo sale mal, como que la IA realice un cambio no deseado o acceda a un archivo prohibido, los equipos de seguridad pueden rastrear exactamente qué sucedió y por qué.
Una plataforma de seguridad dinámica AI-SaaS aprovecha la automatización y la propia IA para responder a un torrente de eventos. Pueden aprender los patrones normales de comportamiento de los agentes y priorizar las verdaderas anomalías y riesgos para que los equipos de seguridad no se ahoguen en alertas.
Correlacione acciones de IA en múltiples aplicaciones para comprender el contexto y, potencialmente, señalar solo amenazas genuinas. Esta actitud proactiva ayuda a detectar problemas que las herramientas tradicionales pasan por alto, ya sean filtraciones sutiles de datos a través de IA o inyecciones rápidas maliciosas que provocan un mal funcionamiento de los agentes.
Conclusión: adoptar barandillas adaptativas
A medida que los copilotos de IA asumen un papel más importante en los flujos de trabajo de SaaS, los equipos de seguridad deben considerar la posibilidad de desarrollar sus estrategias en paralelo. El antiguo modelo de seguridad SaaS de configuración y olvido, con roles estáticos y auditorías poco frecuentes, simplemente no puede seguir el ritmo de la velocidad y la complejidad de la actividad de la IA.
El argumento a favor de la seguridad dinámica de AI-SaaS tiene que ver, en última instancia, con mantener el control sin sofocar la innovación. Con la plataforma de seguridad dinámica adecuada, las organizaciones pueden implementar integraciones y copilotos de IA con confianza, sabiendo que cuentan con barreras de seguridad en tiempo real para evitar el uso indebido, detectar anomalías y hacer cumplir las políticas.
Están surgiendo plataformas dinámicas de seguridad AI-SaaS (como Reco) para proporcionar estas capacidades listas para usar, desde el monitoreo de privilegios de AI hasta la respuesta automatizada a incidentes. Actúan como la capa que falta además de OAuth y la integración de aplicaciones, adaptándose al comportamiento de los agentes sobre la marcha y garantizando que nada quede fuera.
Figura 1: Descubrimiento de aplicaciones de IA de Reco Generate
La seguridad de SaaS ya no es estática para los líderes de seguridad que esperan el surgimiento del copiloto de IA. Al adoptar modelos dinámicos, puede equipar a su organización con barandillas vivas para aprovechar de forma segura la ola de la IA. Se trata de una inversión en resiliencia que dará sus frutos a medida que la IA continúe transformando el ecosistema SaaS.
¿Está interesado en saber cómo la seguridad dinámica de AI-SaaS puede funcionar para su organización? Considere explorar una plataforma como Reco construida para proporcionar esta capa de barandilla adaptable.
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