Gareth Tolerton, director de innovación de productos en TotalMobile, analiza la importancia de valiosas habilidades de IA y cooperación humana a medida que crece la tecnología.
La IA está evolucionando a un ritmo rápido, creciendo narraciones sobre el futuro del trabajo, a menudo reemplazada por desempleo, automatización de barrido y maquinaria humana. Sin embargo, la realidad es más sutil y menos hostil.
La mayoría de las industrias no ven un papel para reemplazar al por mayor. La naturaleza del trabajo en sí está cambiando y evolucionando.
Cómo AI da forma a las tareas diarias
Lo que realmente cambia es la cadena de valor de las tareas cotidianas. La IA es excelente para generar idiomas, resumir datos y completar patrones repetibles. Esto significa que todo está reestructurado con características como creación de contenido, codificación, redacción legal y diseño básico.
No es que la gente esté siendo cortada. Que parte de su trabajo está en silencio automatizado. Esto reduce el nivel de salida «lo suficientemente buena».
Eso debería alentar una reflexión seria. Si la IA puede crear el primer borrador posible, ya sea que este sea el pensamiento original, la experiencia en el campo o un sentido más agudo de contexto o conocimiento, la entrada humana debe proporcionar algo más.
No se trata solo de escribir información o código, no es suficiente. El verdadero valor radica en otras habilidades importantes de IA, como la calidad de la pregunta, la visión, cuando falta algo, cuando está lejos de la marca o cuando no está bien.
El valor de las habilidades humanas al usar AI
También hay un elemento humano. Desafortunadamente, este es un factor importante que a menudo se subestima en estas discusiones. Las habilidades de IA como la empatía, el liderazgo y la comunicación siguen siendo importantes, y ciertamente en equipos distribuidos e híbridos. La IA puede imitar los tonos, pero no genera confianza, crea cultura o comprende los matices de conversaciones difíciles. A medida que el trabajo se vuelve más digital, su capacidad para cohestar y mantener la atención se convierte en un verdadero diferenciador.
Sin embargo, por supuesto, existen riesgos asociados con esto. Uno es la autosatisfacción. Hay demasiada subcontratación y demasiado rápido. El otro es la estandarización. Si todos se basan en la misma herramienta para generar contenido e ideas, el resultado puede ser una competencia para mediocre. Las herramientas de IA recopilan la información existente. No generan nuevas ideas o nuevas ideas ellos mismos. Siempre vendrá de la persona real.
La organización también necesita equilibrarse. La IA debe considerarse un copiloto o socio. Ayuda a ahorrar tiempo, promover la eficiencia y promover el progreso temprano, pero no es un sustituto del escrutinio, la creatividad o la originalidad.
Esto significa que brinda a las personas espacio para experimentar, crecer y aprender en un entorno seguro, especialmente utilizando datos confidenciales, estableciendo límites claros sobre cómo usar la herramienta.
El conocimiento técnico es una de las habilidades de IA más importantes
También necesita dejar de superar las capacidades de AI. Es importante recordar que no está pensando en estas herramientas. No se dan cuenta. Son muy buenos para predecir qué líneas de palabras y código vendrán a continuación. Puede producir una salida de sonido inteligente, pero no siempre es durar bajo un escrutinio real.
Si no presta atención, ¡confiará en un sistema que no tiene la confianza!
Las habilidades de IA más importantes en el lugar de trabajo son las que se pasan por alto constantemente. Sí, el conocimiento técnico es importante para el progreso, pero el pensamiento crítico es donde el liderazgo real está disponible al dar un paso atrás, hacer mejores preguntas y tomar decisiones que las herramientas por sí solas no pueden hacer.
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