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Home » Las cámaras de signo de stop de Obvio usan IA para erradicar a los controladores inseguros
Startups

Las cámaras de signo de stop de Obvio usan IA para erradicar a los controladores inseguros

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comjunio 4, 2025No hay comentarios5 minutos de lectura
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Las calles estadounidenses son extremadamente peligrosas para los peatones. La startup, con sede en San Carlos, California, llamada Obvio cree que al instalar una cámara en la señal de alto, puede cambiarla. Esto dice que los fundadores tampoco crean panópticos.

Esta es una afirmación audaz cuando otras compañías como Flock son criticadas por sus cámaras de lectura de matrícula que se convierten en una herramienta importante más allá de las condiciones de vigilancia.

Los fundadores de OVVIO, Ali Rehan y Dhruv Maheshwari, creen que pueden construir suficientes negocios sin disfrutar de estos peores impulsos. Diseñaron productos con restricciones a la vigilancia y el intercambio de datos para garantizar que sus reclamos pudieran ser rastreados.

Encontraron un bolsillo profundo que creía en ellos y complació. La compañía ha completado una ronda de financiación de la Serie A de $ 22 millones dirigida por Bain Capital Ventures. Obvio planea usar estos fondos para expandirse más allá de las primeras cinco ciudades que actualmente operan en Maryland.

Rehan y Maheshwari se reunieron mientras trabajaban en Motive, una compañía que fabrica cámaras de tablero para la industria de camiones. Mientras estaba allí, Maheshwari le dijo a TechCrunch que se dio cuenta de que «muchos otros autos de pasajeros normales son conductores terribles».

El fundador dijo que cuanto más buscaban la seguridad vial, más inquietos estaban. Las calles y los cruces peatonales no solo se vuelven más peligrosos para los peatones, sino que en sus ojos, Estados Unidos también estaba detrás de la aplicación.

«La mayoría de los otros países son bastante buenos en esto», dijo Maheshwari. «Tienen tecnología de cámara de velocidad. Tienen una buena cultura que promueve la seguridad. Estados Unidos es en realidad uno de los peores en todos los países modernos».

Maheshwari y Rehan comenzaron sus estudios sobre seguridad vial leyendo libros y asistiendo a reuniones. Descubrieron que las personas en la industria se sienten atraídas por tres soluciones comunes: educación, ingeniería y aplicación.

A sus ojos, sus enfoques a menudo estaban demasiado separados el uno del otro. El impacto de los esfuerzos educativos es difícil de cuantificar. Los funcionarios locales pueden intentar solucionar una intersección problemática instalando una rotonda, por ejemplo, pero eso puede costar años de trabajo y millones de dólares. Y la policía no puede acampar en todas las paradas.

Rehan y Maheshwari vieron la promesa de combinarlos.

Como resultado, hay pilones (a menudo de colores brillantes) cubiertos con cámaras con energía solar que se pueden instalar cerca de casi cualquier intersección. Está diseñado para no combinar algunos de los aspectos educativos y conscientes, y está cuidadosamente diseñado para ser económico y fácil de instalar.

La IA en el dispositivo está capacitada para encontrar el peor tipo de signo de alto u otra violación. (La compañía también afirma que puede capturar exceso de velocidad, cruzar violaciones de cruce, giros ilegales, cambios de carril inseguros e incluso conducción distraída). Cuando uno de estos ocurre, el sistema coincide con la matrícula del automóvil con la base de datos DMV del estado.

Toda esa información, la precisión de la violación, la matrícula, debe ser verificada por el personal o contratista de OORDIO antes de ser enviado a la aplicación de la ley, y la violación debe verificarse antes de emitir una cotización.

Obvio ofrece esta tecnología a los gobiernos locales de forma gratuita y gana dinero de las citas. Como Maheshwari dijo que las regulaciones sobre tales contratos difieren de estado a estado, cómo los ingresos de citas se dividen entre Obvio y el gobierno variarán de un lugar a otro.

Claramente crea un incentivo para aumentar el número de citas. Pero Rehan y Maheshwari dijeron que podrían construir negocios que evitarían los peores delitos en una amplia gama de ciudades estadounidenses. También dijeron que esperan estar presentes y responder a la comunidad que usa su tecnología.

«La aplicación automática debe usarse junto con la promoción de la comunidad y el apoyo de la comunidad. No debería ser esta cámara la que realiza los ingresos y gotcha», dijo Maheshwari. El objetivo es «comenzar a usar estas cámaras para advertir y detener a los peores conductores (sí) en realidad crear apoyo en toda la comunidad y un cambio de comportamiento».

La ciudad y sus ciudadanos «tienen que confiar en nosotros», dijo Maheshwari.

También hay una explicación técnica de por qué las cámaras obvio no se convierten en una herramienta de vigilancia abrumadora para la aplicación de la ley más allá de su uso previsto.

La cámara de Obvio Pylon graba y procesa las imágenes localmente. El video solo dejará el dispositivo cuando se descubra una violación. De lo contrario, todas las demás imágenes de vehículos y peatones que pasen por una intersección en particular permanecerán en el dispositivo durante aproximadamente 12 horas hasta que se elimine. (Este video es técnicamente propiedad de un gobierno local y se puede acceder de forma remota).

Esto no descarta la posibilidad de que las agencias de aplicación de la ley usen imágenes para monitorear a los ciudadanos de otras maneras. Pero reduce esa oportunidad.

El enfoque era que Ajay Agarwal, socio de Bain Capital Ventures, lo alentó a invertir en Oblio.

«Sí, a corto plazo, puede maximizar las ganancias y erosionar esos valores, pero con el tiempo creo que esta compañía limitará las capacidades ubicuas. Creará enemigos o creará personas que no quieran esto», dijo a TechCrunch. «El gran fundador está dispuesto a sacrificar francamente muchos ingresos para perseguir la misión final».


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