Los sistemas de sensores de UTIA y empresas trabajan juntos para identificar enfermedades en el ganado infeccioso utilizando IA e imágenes hiperespectrales.
El financiamiento se otorgó a través del Fondo de Semillas AI Techx y colabora en el proyecto «Identificación rápida del ganado de enfermedades infecciosas utilizando IA e imágenes hiperespectrales».
AI TechX es una iniciativa de AI Tennessee, destinada a acelerar el desarrollo y la aplicación del mundo real de la inteligencia artificial a través de la colaboración en la industria académica.
El Fondo AI Techx Seed apoya nuestros esfuerzos para desarrollar equipos de investigación interdisciplinarios impactantes que aborden los desafíos de la industria a través de soluciones tecnológicas innovadoras.
¿Por qué se debe detectar la enfermedad de la vaca tan rápido?
La enfermedad del ganado plantea un riesgo significativo tanto para la salud animal como para los medios de vida humanos. Los brotes pueden propagarse rápidamente dentro de los rebaños y pueden causar graves pérdidas económicas para los agricultores debido a la reducción de la productividad, el aumento de los costos veterinarios y, a veces, una gran culculre de los animales afectados.
En las regiones en desarrollo, la enfermedad del ganado puede socavar la seguridad alimentaria, ya que muchas comunidades dependen del ganado para la leche, la carne y el parto. Incluso unos pocos animales pueden destruir los ingresos de la familia si se pierden.
La enfermedad de la vaca no identificada también puede interrumpir el comercio. En países donde se conocen brotes, pueden enfrentar prohibiciones o restricciones a las exportaciones de ganado. Prevenir y controlar la enfermedad del ganado requiere servicios veterinarios coordinados, estrictas medidas de bioseguridad y conciencia pública.
Estos factores hacen que sea esencial que las tecnologías avanzadas como la IA y las imágenes hiperespectrales puedan usarse para detectar rápidamente enfermedades en el ganado infeccioso, permitiendo un tratamiento rápido y reduciendo las posibilidades de propagación de la población.
Detección rápida y no invasiva para detectar la enfermedad del ganado infeccioso
Esta financiación permite a los sistemas de sensores empresariales expandir la tecnología de ESS protegida, originalmente desarrollada para detectar firmas de virus en la respiración humana, detectar firmas de virus en animales.
ESS Protect – Animal proporciona una detección rápida, no invasiva y sin contacto para enfermedades del ganado infeccioso, como la enfermedad respiratoria VIVINA utilizando imágenes hiperespectrales y aprendizaje automático avanzado.
El premio también marca la entrada de ENSIS en el Consorcio AI Techx, ampliando el acceso a oportunidades de investigación y colaboración.
«Este proyecto fortalece nuestro compromiso de proporcionar herramientas innovadoras de biosensos para proteger la salud de los animales y la seguridad alimentaria», dijo John Castellaw, CEO de Ensensys.
«También destaca la importancia de la colaboración de la industria universitaria en la transformación de la investigación de IA en soluciones escalables y desplegables».
Entrenamiento de modelos de IA para detectar cambios en la salud de los animales
Basándose en los datos hiperespectrales de la encuesta de campo 2024 en el Centro de Agresearch y Educación de Utia Middle Tennessee en Spring Hill, Tennessee, así como otras colaboraciones con las industrias UT y privadas, los investigadores capacitarán a modelos de IA que pueden detectar firmas espectrales específicas de enfermedades de Ubain Bless.
Los beneficios de esta tecnología incluyen el diseño preliminar de unidades de detección hiperespectrales displiables en el campo, modelos de aprendizaje automático para evaluar la salud del ganado y las estrategias para expandir la tecnología a otros entornos de ganado y ganado.
La asociación a largo plazo también tiene como objetivo apoyar el establecimiento del Centro de Excelencia Agriai en Utia, un centro de innovación que integra las IA y las herramientas basadas en datos en las prácticas agrícolas modernas.
El centro presenta análisis predictivo, automatización y precisión para que los productores mejoren la productividad, la sostenibilidad y la resistencia económica entre la agricultura de Tennessee.
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