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Home»Startups»Por qué invertir en una startup de IA en crecimiento es arriesgado y más complicado
Startups

Por qué invertir en una startup de IA en crecimiento es arriesgado y más complicado

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comjunio 6, 2025No hay comentarios2 minutos de lectura
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Apuesto a las nuevas empresas de IA nunca ha sido más emocionante que nunca. Los titulares como Openai, Microsoft y Google están ampliando rápidamente sus capacidades para envolver a muchos de los productos de las pequeñas empresas. Al mismo tiempo, las nuevas nuevas empresas han alcanzado históricamente una etapa de crecimiento mucho más rápido.

Sin embargo, definir «etapas de crecimiento» en las nuevas empresas de IA no está tan cortada hoy en día.

La socia de Capitalg, Jill Chase, dijo que está viendo una compañía de hace solo un año en el escenario de las sesiones de IA TechCrunch, pero ha alcanzado decenas de millones de personas en sus ingresos recurrentes durante el año, con una valoración de más de $ 1 mil millones. Estas compañías pueden definirse como maduras por la valoración y la generación de ingresos, pero a menudo carecen de muchas de la seguridad, el empleo y la infraestructura ejecutiva necesaria.

«Por un lado, es realmente emocionante. Representa esta nueva tendencia de crecer muy rápidamente. Es genial», dijo Chase. «Por otro lado, planeo pagar a esta compañía, que no existía hace 12 meses, a una valoración de $ XX y da un poco de miedo porque las cosas están cambiando muy rápido».

«Comencé una compañía que es mucho mejor que esta compañía en la que estoy invirtiendo en 12 meses, y hoy tengo $ 50 millones», continuó Chase. «Entonces, eso interrumpe un poco las inversiones en crecimiento».

Para superar el ruido, Chase dijo que es importante que los inversores se sientan bien con la categoría y «la capacidad del fundador para adaptarse rápidamente y ver la esquina».

Ella dijo que los cursores de inicio de codificación de IA son un gran ejemplo de una compañía que «saltó sobre los casos de uso precisos de la generación de código de IA que están disponibles y posibles en ese momento».

Sin embargo, el cursor debe trabajarse para mantener su ventaja.

«A finales de este año, tenemos un ingeniero de software de IA», dijo Chase. «En ese escenario, los cursores serán un poco menos relevantes hoy.


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