El cáncer laríngeo, a menudo denominado cáncer de caja de voz, sigue siendo un importante problema de salud global.
Solo en 2021, se estima que 1,1 millones de personas fueron diagnosticadas con la enfermedad en todo el mundo, matando alrededor de 100,000 vidas.
Los factores de riesgo conocidos incluyen fumar, consumo de alcohol pesado e infección con el papiloma humano (VPH).
Las tasas de supervivencia varían dramáticamente, que van del 35% al 78% durante 5 años, dependiendo de la etapa del cáncer y su ubicación dentro de la laringe.
Aunque el diagnóstico temprano es importante para mejorar los resultados del paciente, los métodos de detección actuales a menudo requieren procedimientos invasivos y derivación profesional, causando demoras.
Ahora, la investigación innovadora sugiere que la inteligencia artificial (IA) puede revolucionar la forma en que puede detectar enfermedades simplemente escuchando su voz.
Problemas para la detección temprana
Actualmente, el diagnóstico de cáncer laríngeo incluye videos endoscopia nasal y biopsia de tejido.
Aunque efectivos, estos métodos son incómodos, llevan mucho tiempo y confían en el acceso a profesionales capacitados. Esto significa que pasará una semana o meses valiosos antes de que comience el tratamiento.
Sin embargo, ya sea causado por nódulos benignos, pólipos o cáncer de etapa temprana, los cambios en el plegado de la voz a menudo cambian la forma en que escucha una persona. La detección de estos cambios sutiles podría proporcionar a los pacientes en riesgo con un sistema de advertencia más rápido y menos invasivo.
Convierte tu voz en una herramienta de diagnóstico
Investigadores de la Universidad de Salud de Oregon están trabajando en el Proyecto 2ai-Voice de los Institutos Nacionales de Health Bridge, demostrando un sistema de prueba de concepto que utiliza la IA para detectar anormalidades de plegamiento de voz del audio grabado.
El equipo analizó 12,523 muestras de audio de 306 participantes norteamericanos procedentes del primer conjunto de datos de Voice-Voice Bridge Public Bridge.
Algunos de estos participantes identificaron el cáncer de laringe, otros tenían lesiones de plegado vocal benignas o una disfunción del habla diferente, y no se diagnosticó un estado del habla en el grupo de control.
Al estudiar variaciones en el tono, el tono, el volumen y la claridad vocal, los investigadores han identificado marcadores acústicos que claramente difieren significativamente entre las voces masculinas sanas, aquellos con lesiones benignas y voces de cáncer laríngeo, con distintas relaciones armónicas y de ruido y frecuencias fundamentales.
Aunque este primer estudio no detectó patrones similares en las mujeres, los investigadores creen que un conjunto de datos más grande podría revelar marcadores comparables.
Por qué es importante la proporción de ruido armónico
Uno de los indicadores más prometedores fueron las fluctuaciones en la relación armónica-ruido. Esta es una medida de cómo la señal de audio es tono puro y ruido aleatorio.
Las proporciones más bajas a menudo muestran irregularidades de plegamiento vocal, que constituyen una posible señal de advertencia temprana de la progresión del cáncer laríngeo.
Monitorear estos cambios a lo largo del tiempo permite a los médicos rastrear la evolución clínica de las lesiones y detectar tumores malignos más rápidamente sin la necesidad de pruebas invasivas inmediatas.
Carreteras para el examen de voz de IA
Aunque este estudio todavía está en sus primeras etapas, sus implicaciones son amplias.
Los próximos pasos del equipo incluyen capacitar modelos de IA en conjuntos de datos de origen ético más grandes, ejecutarse con precisión entre los géneros y verificar el sistema en un entorno clínico real.
Si tiene éxito, el análisis de voz con AI podría algún día formar parte de una verificación de salud de rutina que ofrece un método de detección no invasivo de bajo costo para el cáncer de laringe.
Los investigadores estiman que las pruebas piloto de tales herramientas comenzarán en los próximos años, lo que puede convertir las velocidades de diagnóstico y la accesibilidad en todo el mundo.
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