El laboratorio regular salió del sigilo el martes con un cofre de guerra de $ 300 millones como ronda de semillas. Está respaldado por la industria de la tecnología.
El laboratorio regular fue fundado por Ekin Dogus Cubuk y Liam Fedus. Cubuk lideró los equipos de materiales y química para Google Brain y DeepMind. Por ejemplo, uno de sus proyectos era una herramienta de IA llamada GNOME. La herramienta descubrió más de 2 millones de cristales nuevos en 2023. Este es un material que puede usarse algún día para impulsar una nueva generación de tecnología, dicen los investigadores.
Fedus fue el ex vicepresidente de investigación de Openai y fue uno de los investigadores que ayudó a crear ChatGPT. También dirigió el equipo que creó la primera red neuronal Trill-Parameter.
Del mismo modo, el pequeño equipo está lleno de investigadores que han trabajado en otros proyectos importantes de IA y Ciencias de Materiales, desde la construcción de un operador de agentes para OpenAI hasta trabajar en Pathergen de Microsoft, la IA de descubrimiento de ciencias de Materials LLM.
El objetivo del laboratorio regular es nada más que automatizar descubrimientos científicos y generar científicos de IA, dice la compañía. Esto significa que el robot ejecutará experimentos de física, recopilará datos, iterará, volverá a intentar y construirá un laboratorio que aprenda y mejorará.
El primer objetivo del laboratorio es inventar un nuevo superconductor que funcione mejor que los materiales superconductores existentes y probablemente requiere menos energía. Pero las nuevas empresas financiadas también esperan encontrar otro material nuevo.
Otro objetivo es recopilar todos los datos del mundo físico que generan los científicos de IA mientras buscan cosas nuevas y mezclan y manipulan diferentes fuerzas y materias primas.
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«Hasta la fecha, los avances en la IA científica han progresado de modelos capacitados en Internet», y LLMS ha «usado» Internet como fuente de consumo, dice la compañía en su publicación de blog introductoria. «(A) Periódicamente, estamos construyendo laboratorios autónomos con científicos de IA y construyéndolos para que se ejecutaran».
La esperanza es que el laboratorio no solo inventará material de próxima generación, sino que también generará datos nuevos y invaluables que los modelos de IA pueden consumir para continuar su evolución.
Este puede ser uno de los grupos más impresionantes de investigadores en enmarcar nuevas empresas para este propósito, pero ese no es el único que trabaja en los científicos de IA. La IA como herramienta para automatizar el descubrimiento químico ha sido un tema de investigación académica desde al menos 2023. Esta es la búsqueda de pequeñas nuevas empresas como Tetsuan Scientific y organizaciones sin fines de lucro como Future House y el consorcio de aceleración de la Universidad de Toront de Toronto.
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