Durante los últimos dos años, la inteligencia artificial ha dominado las conversaciones en las salas de juntas y la planificación de inversiones.
Muchas empresas han estado experimentando con nuevas funciones y, a medida que nos acercamos al 2026, veremos un cambio de la experimentación a la ejecución.
¿Estallará la burbuja de la IA?
«El desafío de 2026 será superar el ruido», dijo Bruce Martin, director ejecutivo de Tax Systems, mientras las advertencias sobre un «estallido de la burbuja de la IA» derivada de las altas valoraciones del mercado de valores continúan durante el nuevo año.
«La burbuja de la IA puede ‘estallar’, pero sólo significa que las empresas tendrán más claro dónde la IA realmente añade valor y dónde es sólo una costosa distracción. Este es un punto positivo que garantizará que las organizaciones eviten una ingeniería excesiva de sus operaciones en la prisa por adoptar nuevas herramientas».
Él cree que un enfoque disciplinado es mucho más importante que perseguir el último modelo. «Las organizaciones que adopten la IA de manera cuidadosa, eliminen la complejidad innecesaria y equipen a sus equipos con herramientas efectivas emergerán más fuertes al otro lado de este ciclo».
En todo el ecosistema de infraestructura, el mercado mismo está comenzando a estabilizarse. Terry Stoller, director general de Leaseweb UK, dijo: “La trayectoria de la IA está pasando de una exageración explosiva inicial a un crecimiento práctico.
«Si bien el aumento inicial y el aumento de la inversión generaron expectativas, el próximo año veremos un cambio de enfoque desde la exageración especulativa hacia un valor más tangible. Esto significa que las empresas reevaluarán sus objetivos y se centrarán en priorizar iniciativas de IA que mejoren la eficiencia y la participación del cliente, como el aprendizaje automático aplicado y la automatización de agentes».
Susan Odle, directora ejecutiva de StorMagic, añade que muchas organizaciones están ajustando intencionalmente el ritmo de sus inversiones hasta 2026. «Las empresas están avanzando lentamente en sus esfuerzos de modernización de TI para garantizar que sus sistemas y opciones de proveedores sean lo suficientemente flexibles para resistir las presiones financieras».
Ella ve un cambio hacia un enfoque más estratégico y considerado de la IA. «Ahora más que nunca, el liderazgo significa presentarse, explicar las decisiones, estar dispuesto a escuchar e involucrar a los clientes y a sus socios de canal de confianza como parte del proceso», añadió. “Las empresas que se destaquen en 2026 estarán dirigidas por personas que se comuniquen con claridad, actúen de manera coherente y establezcan relaciones que perduren a través del cambio”.
En última instancia, los compradores se están volviendo mucho más exigentes. Jay Hack, vicepresidente y director general de eMaint de Fluke Corporation, afirma que las expectativas se están solidificando. «La IA por sí sola ya no es el diferenciador. Tiene un historial probado. La fase de demostración ha terminado. La curiosidad ha reemplazado a las expectativas. Los compradores ya no quieren un recorrido por lo que la IA puede hacer. Quieren pruebas de lo que la IA ha hecho».
Ampliar la inteligencia, no experimentar
Para las cadenas de suministro y los fabricantes, la IA está yendo más allá de los pilotos y las pruebas de concepto. «Después de años de perturbaciones causadas por crisis, aranceles y cambio climático, las empresas se han dado cuenta de que la resiliencia no se trata solo de sobrevivir a las crisis, sino de construir sistemas que aprendan, se adapten y se anticipen», explica Simon Bowes, vicepresidente corporativo europeo de estrategia de fabricación de Blue Yonder.
«El argumento a favor del uso de la IA para mejorar el rendimiento y la resiliencia de la cadena de suministro ya se ha ganado en muchos aspectos. La encuesta Supply Chain Compass de Blue Yonder encontró que el 74% de los líderes de la industria cree que la IA ya está transformando sus operaciones. El desafío ahora es pasar de la experimentación a la implementación a gran escala, integrar datos, conectar procesos y ayudar a los equipos a integrar la IA. Se trata de poder actuar con confianza en los conocimientos que usted lidera».
«Las organizaciones actuales necesitan sistemas que puedan adaptarse en tiempo real, resolver problemas de forma autónoma y ofrecer una experiencia perfecta al cliente», coincide Nicola Kinsella, directora de estrategia de Fluent Commerce. “La inteligencia artificial seguirá mejorando estas capacidades y ayudará a brindar a las empresas la flexibilidad y la escala que necesitan para competir en el escenario global.
«Los minoristas, por ejemplo, se beneficiarán del uso de la IA del agente para monitorear factores como eventos climáticos inesperados, cambios en el mercado y retrasos en los puertos, y utilizar datos históricos para predecir riesgos. Esta tecnología puede monitorear grandes conjuntos de datos en segundos, señalar retrasos y recomendar ubicaciones de cumplimiento alternativas. Aprovechando esta inteligencia, los equipos pueden tomar medidas automáticamente para minimizar el impacto en el cliente y cumplir las promesas del cliente».
Las necesidades de almacenamiento de datos continúan
El almacenamiento de datos seguirá siendo una prioridad absoluta en 2026 a medida que el uso de la IA siga disparándose. «La IA generativa está impulsando un crecimiento significativo de los datos no estructurados, creando demandas de almacenamiento que exceden los presupuestos de TI tradicionales», explica Carlos Sandoval Castro, gerente mundial de ofertas de cintas de IBM para el programa LTO. “El almacenamiento de objetos solía ser una solución HDD de una sola capa, pero necesita evolucionar.
«El futuro está en capas y consolida la cinta y otros medios de bajo costo a largo plazo como objetivos de archivo profundo. Este enfoque proporciona ahorros significativos en comparación con el archivado en la nube al tiempo que mantiene la flexibilidad. La nube sigue siendo parte de una estrategia híbrida, pero agregar cinta proporciona una arquitectura escalable, asequible y preparada para el futuro para entornos de escala de petabytes».
Aceleración de la carrera armamentista en materia de seguridad
La necesidad de una aplicación reflexiva se ha vuelto particularmente evidente en la ciberseguridad y la protección de datos. Martin Gittins, vicepresidente de Commvault para el norte de Europa, afirma: «En la era de la IA, los enfoques tradicionales de resiliencia ya no son suficientes. Dado que los datos se generan a un ritmo sin precedentes y los agentes toman decisiones con poca supervisión humana, la seguridad, la identidad y la recuperación con demasiada frecuencia se tratan como cuestiones separadas, se dividen entre equipos y deben integrarse».
«Este enfoque crea una nueva categoría llamada Operaciones Resilientes (ResOps), que definirá el año 2026 como una nueva disciplina para rediseñar la resiliencia en las empresas modernas y gestionar la resiliencia en entornos de IA emergentes cada vez más complejos», añadió.
La IA del agente será una de las áreas de desarrollo más importantes, pero la cantidad de datos que pasan a través de estos servidores los convertirá en un objetivo atractivo para los ciberdelincuentes. Mark Skelton, director de tecnología de Node4, advierte: «Es importante que las empresas no se dejen engañar por las exageraciones y establezcan las bases para implementar eficazmente estas plataformas de IA».
«Para 2026, las empresas aspiran a lograr una verdadera inteligencia artificial general (AGI) con capacidades cognitivas a nivel humano. Esto se está convirtiendo en una realidad mucho más rápido de lo que se pensaba anteriormente. Por lo tanto, a medida que los agentes artificiales se vuelven más omnipresentes, las empresas no pueden darse el lujo de retrasar la implementación de barreras para mantener una gobernanza adecuada».
«La IA profundizará la carrera armamentista y la necesidad de una ‘seguridad proactiva'», añade Laurie Mercer, directora sénior de Ingeniería de Soluciones de HackerOne. «Los atacantes de teatro ya están utilizando vulnerabilidades conocidas como arma utilizando LLM como DeepSeek. Las capacidades que antes requerían capacidades de estado-nación ahora pueden ser accedidas por adolescentes que utilizan modelos con jailbreak».
«Los equipos de defensa deben ‘combatir fuego con fuego’ e incorporar de manera igualmente agresiva la IA en la clasificación, la detección y la respuesta. El impulso es real, pero la velocidad es la supervivencia. La vacilación es la nueva vulnerabilidad. Para fines de 2026, más del 70% de los equipos de seguridad empresarial habrán implementado herramientas basadas en IA para la clasificación, la detección y la respuesta».
Hombre versus máquina: ¿quién ganará?
A medida que la IA se integra más en las herramientas y los flujos de trabajo cotidianos, las habilidades necesarias para utilizarla de forma eficaz también están cambiando. «2026 será el año en el que será esencial un nuevo tipo de alfabetización tecnológica», explica Charis Thomas, directora de productos de Aqilla.
«¿Recuerdan cuando alguna vez tuvimos que aprender a buscar en Internet de manera efectiva, limitando nuestras consultas, determinando fuentes y entendiendo cómo surgía la información? Ahora tenemos que aprender a interactuar con la IA de la misma manera. Esta rápida alfabetización se trata menos de trucos y atajos y más del equivalente moderno de aprender a investigar adecuadamente».
Ella advierte: «La línea divisoria no estará entre las organizaciones que usan IA y las que no. Será entre las organizaciones que aplican la IA cuidadosamente y aquellas que dejan que la IA las guíe sin cuestionarlas».
Chris Lloyd, director de soluciones y tecnología de Syspro, está de acuerdo: «La IA es tan confiable como lo que aprende, y los datos erróneos socavan la confianza que los líderes necesitan para ayudar a sus equipos a crecer. La adopción de la IA refleja la velocidad de la confianza en los ejecutivos, y cuando los líderes adoptan la IA como socio, las empresas no solo se moverán más rápido, sino que también evolucionarán de manera más inteligente con la tecnología».
A medida que se acerca el año 2026, el mensaje de los líderes de la industria es claro. El próximo capítulo de la IA no se definirá por afirmaciones audaces o un despliegue rápido, sino por la confiabilidad, el control y los resultados claros.
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