Las empresas han estado probando y probando varias herramientas de inteligencia artificial durante los últimos años para comprender cómo serán sus estrategias de adopción. Los inversores creen que el período experimental está llegando a su fin.
TechCrunch encuestó recientemente a 24 empresas de capital de riesgo centradas en la empresa y predijo que la gran mayoría aumentará sus presupuestos de IA en 2026, pero no todas. La mayoría de los inversores dijeron que los aumentos presupuestarios se concentrarían y que muchas empresas gastarían más dinero en menos contratos.
Andrew Ferguson, vicepresidente de Databricks Ventures, predijo que 2026 será el año en que las empresas comiencen a consolidar inversiones y elegir ganadores.
«Hoy en día, las empresas están probando múltiples herramientas para un solo caso de uso, y estamos viendo una proliferación de nuevas empresas centradas en centros de compra específicos, como (salida al mercado), donde es muy difícil discernir la diferenciación incluso durante (la prueba de concepto)», dijo Ferguson. «A medida que las empresas se den cuenta de los verdaderos puntos de prueba de la IA, recortarán algunos de sus presupuestos de experimentación, optimizarán las herramientas duplicadas e implementarán esos ahorros en las tecnologías de IA que se ofrecen».
Rob Biederman, socio director de Ametric Capital Partners, estuvo de acuerdo. Predice que las grandes empresas no sólo concentrarán el gasto individual, sino que el entorno empresarial más amplio limitará el gasto general en IA a sólo un puñado de proveedores en todas las industrias.
«Los presupuestos aumentarán para un número limitado de productos de IA que claramente dan resultados, pero para otros disminuirán precipitadamente», dijo Biedermann. «Anticipamos un punto de inflexión en el que un pequeño número de proveedores captarán una parte desproporcionada de los presupuestos de IA empresarial, mientras que muchos otros verán ingresos estables o en disminución».
inversión concentrada
Scott Beechuk, socio de Norwest Venture Partners, cree que aumentará el gasto en herramientas que permitan a las empresas utilizar la IA de forma segura.
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13-15 de octubre de 2026
“Las empresas ahora se están dando cuenta de que la verdadera inversión está en los niveles de salvaguardia y supervisión que hacen que la IA sea confiable”, afirma Beechak. «A medida que estas capacidades maduren y los riesgos se reduzcan, las organizaciones podrán pasar de implementaciones piloto a implementaciones a gran escala con confianza y mayores presupuestos».
Harsha Kapre, directora de Snowflake Ventures, predijo que las empresas invertirán en IA en tres áreas diferentes en 2026: fortalecer las bases de datos, optimizar los modelos posteriores a la capacitación e integrar herramientas.
«(Los directores de inversiones) están reduciendo agresivamente la expansión (del software como servicio), avanzando hacia sistemas integrados e inteligentes que reducen los costos de integración y ofrecen (retornos de la inversión) mensurables», dijo Kapre. «Las soluciones basadas en IA serán las mayores beneficiarias de este cambio».
El cambio de la experimentación al enfoque afectará a las nuevas empresas. Lo que no es obvio es cómo.
Las nuevas empresas de IA pueden llegar al mismo punto de equilibrio que alcanzaron las nuevas empresas de SaaS hace unos años.
Las empresas con productos que son difíciles de replicar, como soluciones verticales o productos basados en datos propietarios, tienen potencial para seguir creciendo. Las empresas emergentes que ofrecen productos similares a los que ofrecen los grandes proveedores empresariales como AWS y Salesforce pueden comenzar a quedarse sin proyectos piloto y sin financiación.
Los inversores también están prestando atención a esta posibilidad. Cuando se les preguntó cómo saber si una startup de IA tiene un foso, los capitalistas de riesgo dijeron que las empresas más defendibles son aquellas con datos y productos propietarios que no pueden ser replicados fácilmente por las grandes empresas tecnológicas o de modelado de lenguajes.
Si las predicciones de los inversores se hacen realidad y las empresas comienzan a centrarse en el gasto en IA el próximo año, 2026 podría ser el año en que aumenten los presupuestos corporativos, pero muchas nuevas empresas de IA no esperan una porción mayor del pastel.
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