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Home»Inventos»Combata la resistencia a los antimicrobianos con las pruebas rápidas de McGill
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Combata la resistencia a los antimicrobianos con las pruebas rápidas de McGill

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comfebrero 6, 2026No hay comentarios3 minutos de lectura
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Los avances en la detección de bacterias permiten un tratamiento más rápido y eficaz.

En un avance revolucionario, los científicos de la Universidad McGill han desarrollado un sistema de diagnóstico que puede identificar bacterias y determinar qué antibióticos son eficaces contra ellas en sólo 36 minutos.

Esta innovación representa un importante paso adelante en la lucha global contra la resistencia a los antimicrobianos (RAM), una amenaza creciente para la salud pública. Las pruebas de laboratorio tradicionales suelen tardar entre 48 y 72 horas, lo que retrasa las decisiones de tratamiento y conduce al uso inadecuado de antibióticos.

La amenaza global de la resistencia a los antimicrobianos

La resistencia a los antibióticos ocurre cuando bacterias, virus, hongos o parásitos evolucionan para resistir los medicamentos diseñados para matarlos.

Con el tiempo, las infecciones se vuelven más difíciles de tratar y aumenta el riesgo de enfermedades graves y muerte. La resistencia a los antimicrobianos ya mata a más de un millón de personas al año en todo el mundo, más que las muertes por enfermedades como el VIH/SIDA y la malaria.

Los expertos advierten que los retrasos en el diagnóstico y el mal uso de antibióticos son factores clave en la crisis, destacando la necesidad urgente de métodos de prueba rápidos y fiables.

Presentamos QolorPhAST: rápido, preciso y portátil

El nuevo sistema, llamado QolorPhAST, es compacto, automatizado y está diseñado para proporcionar resultados ultrarrápidos.

Este dispositivo utiliza nanotecnología de última generación para detectar actividad bacteriana. Cuando las bacterias vivas se metabolizan, el nanosensor cambia de color casi instantáneamente.

Este cambio de color se analiza mediante un algoritmo de aprendizaje automático para identificar tanto el tipo de bacteria como su susceptibilidad a los antibióticos sin incubación nocturna.

Desarrollado en el laboratorio de la profesora Sara Mahshid en la Universidad McGill, QolorPhAST combina experiencia en ingeniería de nanomateriales, microfluidos, fotofísica e inteligencia artificial.

Los ex estudiantes de doctorado Mahasa Jalali y Tamer Abdelfattah desempeñaron un papel clave en la conversión de estas tecnologías avanzadas en herramientas prácticas de diagnóstico.

Los ensayos clínicos han mostrado resultados prometedores.

En un ensayo clínico ciego que utilizó 54 muestras de orina, QolorPhAST demostró una mayor precisión en comparación con los métodos de prueba clínicos tradicionales, al tiempo que redujo significativamente el tiempo de prueba.

La portabilidad, la facilidad de uso y la asequibilidad lo hacen adecuado para una implementación generalizada, incluso en clínicas que tratan infecciones del tracto urinario y de transmisión sexual.

Al permitir una identificación rápida y precisa de infecciones bacterianas, QolorPhAST puede ayudar a los médicos a recetar los antibióticos apropiados de inmediato, reduciendo potencialmente el uso excesivo e indebido de estos medicamentos, un factor clave de la resistencia a los antimicrobianos.

El camino por delante

El equipo de McGill está trabajando actualmente en la comercialización. El objetivo es llevar QolorPhAST a entornos sanitarios de todo el mundo, proporcionando una herramienta fundamental en la lucha contra las infecciones resistentes a los medicamentos.

Mientras la resistencia a los antimicrobianos continúa amenazando la salud mundial, innovaciones como QolorPhAST podrían ser esenciales para cerrar la brecha entre el diagnóstico y el tratamiento eficaz, garantizar una atención más rápida y específica y frenar el aumento de bacterias resistentes a los antibióticos.


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