Uber presentó el miércoles un prototipo de vehículo que planea utilizar para recopilar datos de conducción en el mundo real para un número cada vez mayor de socios de vehículos autónomos, incluidos Avride, Waymo y WeRide.
Este vehículo no es un diseño radical. Más bien, como la compañía dijo por primera vez a TechCrunch en enero, este es un Hyundai Ioniq 5 con una increíble cantidad de sensores montados en la parte superior y los lados. Puede que el vehículo equipado con sensores no parezca especialmente innovador, pero representa varios hitos para la empresa.
Este es el primer vehículo que Uber ha construido (con la ayuda de socios) desde que vendió su división de automóviles autónomos a Aurora en 2020. También representa un progreso en la nueva división AV Lab de Uber, lanzada a principios de este año para utilizar automóviles Uber equipados con sensores para recopilar datos que luego se comparten con más de 30 socios tecnológicos de vehículos autónomos.
Uber anunció el miércoles que planea lanzar 500 vehículos eléctricos Hyundai equipados con estos kits en todo el mundo este año. El vehículo podrá recopilar «2 millones de millas de datos de alta fidelidad por mes» para robotaxis. Uber espera tener 50 de estos vehículos en circulación para el verano.
El Ioniqs está equipado con 14 cámaras, ocho sensores LiDAR de estado sólido y nueve radares en colaboración con Roush Performance, la empresa responsable de modificar el vehículo. Todos esos datos se enrutan a través de la computadora para automóvil autónomo Dual Drive Thor de Nvidia. Uber parece abierto a cambios en su conjunto de sensores y dice que continuará actualizándolo a medida que evolucionen las necesidades de los socios.
Sin embargo, esto es más que una simple transferencia de datos sin procesar. Uber dijo que su objetivo es desarrollar el conjunto de datos de entrenamiento más diverso geográficamente del mundo específicamente para la conducción autónoma. Si tiene éxito, este conjunto de datos proporcionará a los socios audiovisuales una vista unida de 360 grados, sincronizada en el tiempo, que se puede utilizar para entrenar software de conducción autónoma.
La empresa ya tiene una ventaja. Uber le dijo a TechCrunch que recopiló datos de miles de vehículos equipados con cámaras exteriores en docenas de ciudades atendidas por sus socios de flota. Uber también recopiló datos de cientos de vehículos Lucid Air utilizados por socios de flotas en EE. UU. y Europa durante los últimos dos años.
La división AV Labs de Uber está analizando estos dos datos y preparándose para recopilar aún más datos con vehículos Ioniq 5 mejorados utilizados por los socios de flotas de la compañía.
La división AV Labs es parte de las ambiciones más amplias de Uber para los vehículos autónomos. En febrero, la compañía lanzó una división llamada Uber Automobiles Solutions destinada a manejar las tareas diarias en sus negocios de robotaxis, camiones autónomos y robots de reparto en las aceras.
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