La popular herramienta de inteligencia artificial de código abierto Ollama ha recaudado 65 millones de dólares en la Serie B liderada por Theory Ventures, le dice a TechCrunch el fundador y director ejecutivo Jeff Morgan.
Esta ronda sigue a una Serie A anterior de $ 15 millones liderada por Peter Fenton de Benchmark. En total, la empresa ha recaudado 88 millones de dólares.
Lanzado en 2023, Ollama ayuda a los desarrolladores a ejecutar modelos de IA de peso abierto en su PC y a ponerlos en funcionamiento en minutos. Ha sido elogiado por los desarrolladores a través de innumerables sitios de capacitación, videos, blogs y publicaciones en las redes sociales. GitHub ha acumulado 176.000 estrellas y aproximadamente 17.000 bifurcaciones.
Los desarrolladores también pueden usar Ollama para buscar modelos y acceder a modelos grandes y complejos alojados en Neocloud a través de varios niveles de suscripción que van desde gratuitos hasta $100 por mes. También realiza un seguimiento del uso según el tiempo de la GPU en lugar de los límites de los tokens.
Nuestra misión de ayudar a los desarrolladores a construir más fácilmente en PC puede parecer vagamente familiar, y debería serlo. Morgan y su cofundador Michael Chan trabajaron juntos anteriormente para crear Docker Desktop. Llegaron a Docker después de adquirir su startup anterior, Kitematic. Docker crea contenedores que facilitan el movimiento de aplicaciones en la nube de una nube a otra o de un escritorio a la nube, abstrayendo todos los problemas problemáticos de configuración del hardware.
Entonces, Ollama esencialmente hizo por la IA lo que Docker y Docker Desktop hicieron por la nube.
«Los modelos abiertos empezaron a aparecer en 2023, pero eran muy difíciles de usar», dijo Morgan. En aquel momento, estaban dirigidos a investigadores, no a programadores. «Como resultado, fue muy difícil ponerlos en funcionamiento». Ahora, tres años después de su lanzamiento, Ollama es “utilizado por más de 8,9 millones de desarrolladores cada mes, ocupa el 85% de la lista Fortune 500 y está creciendo a una velocidad vertiginosa”, afirmó. Sólo tenemos 14 empleados.
Esa experiencia profesional llevó a Peter Fenton de Benchmark a liderar una ronda inicial y unirse a la junta directiva de la empresa.
«Lo que Jeff y Michael construyeron con Docker es utilizado por más de 10 millones de desarrolladores todos los días. La creatividad para crear un producto que sea omnipresente para los desarrolladores es extremadamente rara», dijo Fenton a TechCrunch.
Morgan y Fenton se negaron a hablar sobre los ingresos de la startup o su nueva valoración. Pero Morgan dijo que el punto de prueba de Ollama como negocio se produjo alrededor de enero, cuando OpenClaw ganó fuerza. Fue entonces cuando los modelos abiertos más grandes «de repente se volvieron capaces de realizar tareas de agentes, como la codificación. Claramente, los asistentes como OpenClaw explotaron y comenzamos a ver la idea de que los modelos abiertos podían hacer un trabajo real».
Desde entonces, la industria ha estado entusiasmada con la idea de que los usuarios que pagan (particularmente las empresas con mucho dinero y las startups de capas de aplicaciones de IA de rápido crecimiento) se trasladarán cada vez más a modelos abiertos más asequibles, asegurando el uso de modelos cerrados como el de Anthropic según sea necesario.
«Sigo pensando que aquí es donde la mayoría de las discusiones se equivocan: no se trata de una cosa o la otra», dice Fenton sobre los modelos de IA abiertos versus cerrados. Habrá mucho negocio para ambos, afirma. Pero cualquier empresa con altos costos de inferencia, o el costo de usar un modelo, tiene «importantes proyectos de supervivencia» que impulsan el paso a «modelos abiertos», dijo.
Hay mucha evidencia de que estas nuevas empresas y empresas ya están recurriendo a modelos abiertos para satisfacer sus necesidades diarias. Esto claramente es un buen augurio para el negocio de la nube de Ollama.
Pero lo más interesante es que Ollama es otro ejemplo de cómo la IA está creando nuevos grandes proyectos de código abierto que se están convirtiendo en empresas perseguidas por los capitalistas de riesgo. Existen proveedores de inferencia de código abierto como Inferact, creador de vLLM, y RadixArk, creador de SGLang. Existe OpenClaw y sus alternativas (como NanoClaw). Incluso hay pequeñas empresas emergentes como Arcee que están construyendo sus propios modelos abiertos desde cero.
Es cierto que no todos los fans de Orama están contentos con el objetivo de la empresa de ganarse la vida. Hace aproximadamente un año, varios blogs y publicaciones en redes sociales se quejaron de que el negocio en la nube de la compañía estaba desviando la atención de sus queridos proyectos gratuitos, citando a Ollama como un ejemplo de la llamada «enshittificación» de las herramientas de desarrollo (como se llama la tendencia).
Pero Morgan ve su servicio en la nube como una evolución de la misión del código abierto de facilitar a los programadores el descubrimiento y uso de modelos. Estos modelos abiertos de vanguardia y a gran escala «a menudo son demasiado grandes para ejecutarlos en su propia computadora, por lo que dijimos: ‘Le ayudaremos a encontrar la informática para eso'», explicó.
Fenton, miembro de la junta, añadió: «Nada ha cambiado en nuestro producto principal, que es gratuito en el escritorio. La premisa sigue siendo que aquí es donde se pueden encontrar y ejecutar modelos locales».
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