Meta está invirtiendo casi $ 15 mil millones en IA a escala corporativa que etiqueta los datos, invirtiendo el 49% de participaciones en nuevas empresas al tiempo que presenta al CEO Alexandr Wang para ayudar a liderar el nuevo laboratorio de «super inteligencia» de la compañía.
El acuerdo recuerda a las apuestas grandes y riesgosas anteriores de Meta, como la adquisición de WhatsApp de $ 19 mil millones y la compra de Instagram de $ 1 mil millones. Cuando estas fusiones se cerraron, muchas personas sugirieron que Meta estaba demasiado pagando la plataforma. Y el discurso de hoy no es la excepción. No hay escasez de inversores y fundadores que se han rascado la cabeza sobre la última alianza de Meta este fin de semana.
En última instancia, WhatsApp e Instagram se convirtieron en partes integrales del imperio del CEO Mark Zuckerberg. La pregunta es si Scale AI Trading funciona de la misma manera con los meta favores, si la estrategia visionaria de Zuckerberg nuevamente o si la compañía está agarrando la paja en los esfuerzos equivocados para mantenerse al día con rivales como Open, Google y la humanidad.
En este caso, Meta no está apostando a las aplicaciones emergentes de las redes sociales, sino en los datos utilizados para entrenar los principales modelos de IA. En los últimos años, los principales laboratorios de IA como OpenAI se han basado en la IA de la escala para generar y etiquetar los datos utilizados para entrenar modelos. En los últimos meses, la IA de escala y sus competidores de anotación de datos han comenzado a contratar personas de alta calidad, incluidos científicos de doctorado e ingenieros de software senior, generando datos de alta calidad para los laboratorios de IA fronterizos.
Meta puede ayudar a tener una relación cercana con los proveedores de datos como la escala. Según los familiarizados con el problema, los meta líderes se quejan de la falta de innovación de datos para los principales equipos de IA de la compañía.
A principios de este año, la Unidad Meta Generation AI lanzó la Llama 4, una familia de modelos de IA que rivaliza con las capacidades de los modelos del laboratorio de IA chino. Meta no apoya el problema y está tratando de combatir el problema de la facturación. Según los datos compilados por Signalfire, Meta perdió el 4,3% del talento superior a AI Labs en 2024.
Meta no está apostando únicamente a la IA para reavivar los esfuerzos de IA, ni siquiera apuesta al Rey liderando al nuevo equipo de Super Inteligencia antes mencionado. El CEO de 28 años ha demostrado ser el fundador de una poderosa startup. Es un vendedor ambicioso y excelente alrededor de Silicon Valley y se sabe que está extremadamente bien conectado. En los últimos meses, el rey se ha reunido con los líderes mundiales para discutir el impacto de la IA en la sociedad.
Sin embargo, Wang no ha liderado este tipo de laboratorio de IA antes, pero no tiene los mismos antecedentes de investigación de IA como muchos otros líderes de laboratorio de IA, como Ilya Sutskever de Superintelligence y Arthur Mensch de Mistral. Probablemente por eso se dice que Meta está empleado por talentos famosos como Jack Ray de Deep Mind para cerrar el nuevo grupo de investigación de IA.
El destino después de adquirir la escala AI es un poco vago. El papel de los datos reales en el entrenamiento del modelo de IA está cambiando. Algunos laboratorios de IA han traído los esfuerzos de recopilación de datos internamente, mientras que otros han aumentado su dependencia de los datos sintéticos (es decir, generados por IA). En abril, la información informó que Scale AI perdió algunos de sus objetivos de ingresos.
Según Robert Nishihara, cofundador de cada escala, varios laboratorios de IA fronterizos están buscando nuevas formas de aprovechar y optimizar los datos.
«Los datos son un objetivo móvil», dijo Nishihara a TechCrunch en una entrevista. «No es un esfuerzo finito ponernos al día, tenemos que innovar».
La relación entre Meta y uno puede asustar a otros laboratorios de IA que tradicionalmente han colaborado con la IA de escala. Si es así, el acuerdo podría beneficiar a los competidores de IA de escala, como Turing, Surge AI e incluso proveedores de datos no tradicionales, como el LM Arena recientemente lanzado.
El CEO de Turing, Jonathan Siddders, dijo a TechCrunch por correo electrónico que los clientes estaban ganando interés en la luz de los rumores sobre el contrato de IA de escala de Meta.
«Creo que hay clientes que prefieren trabajar con socios más neutrales», dijo.
Es hora de comprender cómo las inversiones de Meta se alimentarán a los esfuerzos de IA, pero la compañía tiene motivos importantes para compensarlo. Mientras tanto, la competencia no se ha ralentizado. Operai se está preparando para el lanzamiento de su próximo modelo insignia, el GPT-5 y el primer modelo abiertamente disponible en años. Este es un modelo que compite con los lanzamientos de llamas actuales y futuros de Meta.
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