Airtable ingresa al juego de agentes de IA con Superagent

Puede parecer una locura lanzar una línea de productos completamente nueva cuando su negocio principal es reducir el valor del papel en dos tercios. Pero el fundador y director ejecutivo de Airtable, Howie Liu, sugiere que es el movimiento más inteligente que puede hacer.

La empresa, valorada por los inversores en 11.700 millones de dólares durante el frenesí de tipos de interés cero de 2021, cotiza ahora a unos 4.000 millones de dólares en el mercado secundario. Pero Airtable ha recaudado un total de 1.400 millones de dólares, la mitad de los cuales todavía está en el banco, dijo Liu, a pesar de que la compañía está «quemando efectivo». El colapso de las valoraciones afectó a los rendimientos de los inversores y a las opciones sobre acciones de los empleados, pero no a la empresa en sí.

La respuesta de Liu es lanzar Superagent. Sugiere que se trata de un agente de inteligencia artificial que eventualmente podría superar al propio Airtable. Este es el primer producto independiente de Airtable en sus 13 años de historia y captura tanto la dirección hacia la que se dirige la empresa como la realidad de nuestro momento actual de IA. Todos los jugadores serios de software compiten para demostrar que pueden manejar agentes.

Para comprender qué es particularmente interesante de este movimiento, considere qué es Airtable, una plataforma sin código que democratiza la creación de aplicaciones. Se trata esencialmente de una base de datos potente que permite a cualquiera crear software personalizado adaptado a su flujo de trabajo. La empresa cuenta actualmente con más de 700 empleados y presta servicios a más de 500.000 organizaciones, incluido el 80% de las empresas Fortune 100. No se trata de una startup en apuros, sino de una empresa madura que ha apostado su futuro en una nueva arquitectura.

Superagent representa la apuesta de Liu por la «coordinación entre múltiples agentes». Es un sistema que implementa un agente coordinador que, cuando haces una pregunta, tiene expertos trabajando en paralelo, en lugar de un asistente de IA que realiza tareas por turno. «No estamos dando instrucciones a la IA», explica Liu. «Estás manteniendo al equipo unido».

Así es como funciona: cuando contacta a Superagent para expandir su marca de athleisure a Europa (el ejemplo de Liu), el sistema primero crea un plan de investigación, identifica lo que se debe investigar y descubre aspectos que nunca tuvo la intención de preguntar. A continuación, despliegue agentes especializados en paralelo. Se examinan las finanzas, se analiza la posición competitiva y se examina la gestión y las noticias. Finalmente, integre todo para crear un producto terminado.

El resultado no es un muro de texto. Es un análisis de mercado interactivo con desgloses demográficos, presencia competitiva mapeada visualmente y un cronograma ampliado para filtrar y explorar. «¿Qué pasaría si todos pudieran crear visualizaciones de datos con la calidad del New York Times para cada tarea que tengan?» Liu me lo dijo por Zoom la semana pasada. «Hace diez años, hace cinco años, esto habría sido inimaginable. No obtendrías esa calidad de salida, solo obtendrías texto. Pero creo que es un punto de inflexión que ahora puedas obtener una salida interactiva rica, rica y de muy, muy alta calidad como formato predeterminado».

Lo que Liu distingue entre Superagent y sus competidores es la tecnología. Cita a los agentes de IA de Anthropic, Claude y Manus (un nuevo participante en el espacio de investigación de IA, adquirido por Meta) como los dos únicos productos con «arquitecturas de agentes verdaderas, generalmente capaces, de larga duración y verdaderamente inteligentes». La mayoría de los otros llamados agentes, sostiene, son simplemente «flujos de trabajo impulsados ​​por LLM», o pasos predeterminados combinados con llamadas de IA, en lugar de agentes verdaderamente autónomos que pueden corregir el rumbo o dar marcha atrás.

Es una línea muy fina en un mercado donde de repente todo el mundo lanza un agente de IA. OpenAI comenzó en 2025 con el lanzamiento de una nueva herramienta de creación de agentes y, desde entonces, Notion, Harvey y cientos de otras empresas han agregado capacidades de agentes. En un mercado lleno de afirmaciones de agentes, será necesario demostrar en la práctica la afirmación de Liu de que los superagentes son diferentes.

En una publicación de blog que anuncia el producto, Liu brinda un ejemplo de lo que puede hacer Superagent. Pídales que evalúen a Google como una oportunidad de inversión a tres años, escribe, y obtendrá una valoración estructurada que incluye citas de sus informes de ganancias, análisis de sus defensas contra OpenAI y Anthropic, y factores de riesgo que no había considerado. Antes de presentar a Wells Fargo, obtenga una descripción general de la estrategia de IA de Wells Fargo para conocer su postura regulatoria, sus inversiones recientes en IA y los puntos débiles específicos que abordan sus productos. El sistema se basa en fuentes de datos premium como FactSet, Crunchbase, presentaciones ante la SEC y registros de ganancias.

La medida culmina la transformación de Airtable, que Liu ha reposicionado como una «plataforma nativa de IA». El otoño pasado, la compañía contrató a David Azose, anteriormente líder de ingeniería de productos comerciales para ChatGPT en OpenAI, como CTO. Al mismo tiempo, adquirió DeepSky (anteriormente Gradient), una startup de agentes de inteligencia artificial que recaudó 40 millones de dólares. SuperAgent operará de forma semiindependiente de Airtable y será dirigido por el trío fundador de Deep Sky.

El precio todavía estaba bajo consideración la semana pasada, pero parecía listo para seguir la nueva estrategia de productos de IA. Eso significa $20 por usuario por mes para el nivel de entrada y hasta $200 para usuarios avanzados, con generosos créditos de inferencia. «En este momento, no buscamos optimizar los márgenes de beneficio», afirma Liu.

Queda por ver si los superagentes se convertirán en el mercado multimillonario que Liu imagina, o si la gran apuesta no dará sus frutos. La competencia no es fácil, y la distinción que hace Liu entre «agentes reales» y otros puede no importarles a los clientes si otros agentes pueden ofrecer los resultados correctos de forma más rápida y económica.

Pero para el director general de la empresa, que perdió 7.700 millones de dólares en valoración de papeles pero retuvo la mayor parte de su capital real, la medida indica una voluntad de apostar por el futuro en lugar de proteger el presente. De hecho, Liu reformuló la compresión de la valoración inicial como un beneficio de la contratación y les dijo a sus empleados que estaban obteniendo «una acción que en realidad tenía un precio mucho más atractivo que la valoración de 11.000 millones de dólares» y una gran ganancia si su apuesta daba resultado. Tiene capital para adquisiciones estratégicas y no necesita conseguir nueva financiación.

Cuando se le preguntó si pensaba que los superagentes representaban en última instancia una mejor oportunidad, Liu se encogió de hombros. No niego esa posibilidad. Airtable «probablemente será más grande que cualquiera de nuestros nuevos productos, incluido Superagent, al menos en el corto plazo», afirma. «Pero también me gusta poder apostar por superagentes. Es bueno tener una opción».

Ésta es una versión de lo que Liu llama liderazgo en «tiempos de guerra». Admite que, si bien alguna vez evitó el término por considerarlo innecesariamente violento, ahora lo acepta como apropiado. «Ser capaz de adaptarse rápida y reactivamente es la forma de hacer las cosas que más valor crea en este momento», afirma. Y añadió rápidamente: «También es la forma más emocionante de hacer las cosas».