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Home»Startups»Cohere contrata a la jefa de investigación de metal desde hace mucho tiempo, Joelle Pineau, como la mejor ejecutiva de IA
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Cohere contrata a la jefa de investigación de metal desde hace mucho tiempo, Joelle Pineau, como la mejor ejecutiva de IA

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comagosto 14, 2025No hay comentarios6 minutos de lectura
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Los inversores una vez vieron alrededor de $ 1 mil millones en el CEO Aidan Gómez como un candidato prometedor para las nuevas empresas canadienses de IA para desafiar a OpenAi y la humanidad en la carrera para construir modelos de IA fronterizos.

Sin embargo, el modelo de IA de Cohere ha caído a la vanguardia y su negocio no se ha expandido como sus competidores.

Ahora, la compañía está invitando a los veteranos líderes de investigación a renovar sus esfuerzos de IA. Cohere contrató a Joelle Pineau, ex vicepresidenta de AI Research para AI Research, quien previamente supervisó el laboratorio básico de AI Research (Fail) Giant de Tech Giant. En el papel recién creado de los ejecutivos de IA, Pineau supervisa las estrategias de IA en el equipo de investigación, productos y políticas de Cohere.

Pineau, un científico y profesor de IA canadiense McGill, junto con Yang Lekun, pionero en las redes neuronales, ayudó a guiar el desarrollo temprano de los modelos de IA abiertos de Meta’s Open. Pineau dejó Meta en mayo después de casi ocho años en el trabajo.

Para el coprotagonista, este es un empleo masivo, acérrimos esperanzas de ayudar a los veteranos con más avances de investigación, mejorar sus investigaciones y tuberías de productos, y emplear al máximo talento.

El empleo llega en un momento fundamental en el coheo. La compañía recaudó $ 500 millones a una valoración de $ 6.8 mil millones. Startivelisond es que la inicio no está compitiendo con Openai, Google, Meta, Anthrope, etc.

Pero sus rivales están tratando de desarrollar sistemas de IA que se adapten (o superen) el rendimiento humano en una variedad de tareas, pero Cohere tiene un enfoque más estrecho. La startup construye principalmente aplicaciones de IA que pueden resolver problemas prácticos para empresas y agencias gubernamentales, destacando la privacidad y la seguridad.

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En una entrevista con TechCrunch, Pineau dijo que el enfoque de Cohere en las aplicaciones empresariales del mundo real es algo que está entusiasmado. «Muchos jugadores que están muy centrados en AGI, Superintelligence y otros han insinuado compañías como Meta, un ex empleador que recientemente invirtió miles de millones en nuevas unidades de Meta Superintelligence Labs (MSL).» No necesariamente entienden para qué se está utilizando esta IA «.

Señaló el lanzamiento del GPT-5 Openai la semana pasada. Esto fue abrumador como evidencia de que la línea de tiempo para lograr AGI podría ser «un poco más larga de lo que pensábamos». Mientras tanto, Pineau dice que hay mucho espacio para modelos de IA más prácticos para que la productividad salta en varias industrias.

Pineau, un nativo de Canadá, ha estado considerando el coherente desde su fundación en 2019 y dijo que está emocionado de contribuir a la compañía de que su fundador tiene su sede en su país de origen.

Joel PineauCréditos de imagen: Paul Morigi / Haddad Media / Getty Images

Más allá del patriotismo, Pineau siente que la oportunidad con Colles es una buena oportunidad para aventurarse más allá de la investigación. En la feria, Pineau supervisó a un equipo de investigación que trabaja en un proyecto que tomó de 18 meses a 10 años. Ahora trabaja dentro de una línea de tiempo mucho más estricta y participa en clientes y productos. Y aunque Cohere tiene menos recursos que Meta, Pineau dijo que se volverá más ágil en su nuevo papel.

El último producto de Cohere es una plataforma de agente de inteligencia artificial llamada «La capacidad de las empresas y las agencias gubernamentales para implementarse personalmente en su propia infraestructura». Este es un concepto atractivo para muchos clientes, bancos y organizaciones federales que procesan datos altamente sensibles. Esto le permite competir con proveedores de código abierto como Deepseek y Meta. Cohere apuesta que al proporcionar más apoyo para las implementaciones privadas, puede superar los modelos abiertos.

Pineau dijo que está interesado en una mayor coordinación, particularmente en la investigación de Cohere en el Norte, encontrando formas de desarrollar agentes de IA en un entorno privado y seguro y crear puntos de referencia para evaluar estos sistemas. Pineau también dijo que estaba interesado en explorar cómo las redes de agentes de IA interactúan en el mundo real.

Uno de los desafíos inmediatos de Pineau es reemplazar a Sara Hooker, vicepresidente de investigación de IA en Cohere. Anunció su partida esta semana después de ayudar a construir el programa de investigación de la compañía. Dado el aumento de la demanda de talento de IA, la contratación de investigadores de IA con el calibre de Hooker puede ser difícil en el mercado actual.

Sin embargo, Pineau ve esto como una oportunidad para «traer mucho talento». Sin embargo, enfatizó que Cohere tiene una base sólida para los investigadores de IA y es importante que no sea solo que todos traigan.

«Contratar a un grupo de superestrellas no significa necesariamente que sea un equipo de superestrella», dijo Pineau. «Realmente se trata de cómo las personas trabajan juntas».

Por supuesto, las unidades de IA de Meta se ven muy diferentes en comparación con cuando Pineau estaba en hace unos meses. Durante el verano, Mark Zuckerberg ha contratado y, según los informes, ofrece el mejor paquete de recompensas para los investigadores del norte de IA de $ 100 millones para unirse a MSL. Esto ha llevado a Openai a aumentar también la compensación para los empleados de STAR, lo que hace que sea extremadamente difícil para los pequeños jugadores que lleguen a los investigadores de IA.

Como Meta, OpenAi y Humanity están arrojando miles de millones de dólares en esfuerzos de IA, Cohere está tratando de hacer más con menos. Para Pineau, eso significa hacer una apuesta de investigación calculada. Este es el tipo que rápidamente se convierte en un producto atractivo y mantiene a la empresa en las carreras.

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