El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, aprovechó el lunes el discurso de apertura de la compañía en Nvidia GTC para presentar DLSS 5, una nueva versión de la tecnología de gráficos de inteligencia artificial del fabricante de chips diseñada para hacer que los videojuegos sean más realistas con menos potencia informática.
El nuevo sistema DLSS 5 combina datos de gráficos 3D tradicionales con modelos generativos de IA que pueden predecir y completar partes de una imagen, lo que permite a las GPU de Nvidia generar escenas detalladas y personajes realistas sin tener que renderizar cada elemento desde cero.
«Hemos fusionado gráficos 3D controlables, mundo virtual real y datos estructurados con IA generativa y computación probabilística», dijo Huang en su discurso de apertura. “Uno de ellos es completamente predictivo y el otro es probabilístico pero muy realista”.
Huang dijo que al combinar dos ideas: datos estructurados e inteligencia artificial generativa, los desarrolladores pueden crear contenido que sea «hermoso, sorprendente y controlable».
«Este concepto de combinar información estructurada e IA generativa se repetirá en una industria tras otra», dijo Huang. «Los datos estructurados son la base de una IA confiable».
Aunque los juegos representan una porción menor de los ingresos de Nvidia hoy que históricamente, los juegos son la industria que hizo de Nvidia lo que es hoy. Huang enmarcó el enfoque de DLSS 5 como un ejemplo de un cambio informático más amplio y sugirió que el enfoque podría extenderse mucho más allá de los juegos y llegar a la informática empresarial.
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13-15 de octubre de 2026
El ejecutivo multimillonario citó plataformas de datos empresariales como Snowflake, Databricks y BigQuery como ejemplos de conjuntos de datos estructurados que los futuros sistemas de inteligencia artificial pueden analizar y generar conocimientos.
«En el futuro, la IA utilizará estas estructuras de datos, y la IA será mucho más rápida que nosotros», dijo Huang. «Los agentes del futuro utilizarán no sólo bases de datos generativas, que son bases de datos no estructuradas, sino también bases de datos estructuradas, que representarán una gran parte del mundo».
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