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Home»Startups»El alumno de Uber Eats gana una semilla de 14 millones de dólares de a16z para resolver la confusión de WhatsApp para los médicos latinoamericanos
Startups

El alumno de Uber Eats gana una semilla de 14 millones de dólares de a16z para resolver la confusión de WhatsApp para los médicos latinoamericanos

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comdiciembre 16, 2025No hay comentarios3 minutos de lectura
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Después de pasar casi una década desarrollando el servicio bajo demanda como primera gerente general de Uber Eats para América Latina y luego como directora de operaciones de Rappi, Caroline Melin sabía cuán atrasada estaba la tecnología de la salud. Los pacientes esperaban que sus médicos respondieran tan rápido como las aplicaciones de entrega, pero la mayoría de los profesionales médicos del continente se ven obligados a confiar en WhatsApp para todas las comunicaciones con los pacientes.

«Como paciente, especialmente como estadounidense, pensé que era increíble poder enviarle un mensaje de texto a mi médico por WhatsApp y él respondería», dijo a TechCrunch.

Pero Merrin también se dio cuenta de lo abrumador que puede resultar este método de comunicación para los médicos. «Un médico que atiende a 20 pacientes durante el día recibirá 100 mensajes cuando llegue a casa y se espera que los responda de inmediato y recuerde quién es el paciente, incluso si no tiene los registros médicos frente a él», dijo.

Melin llevaba años interesada en iniciar su propia startup y vio una oportunidad para mejorar los desafíos de comunicación de los médicos. Por eso, hace dos años, lanzó Leona Health, un copiloto de IA que se integra con las cuentas de WhatsApp de los médicos.

El martes, Leona reveló que había recaudado 14 millones de dólares en financiación inicial liderada por Andreessen Horowitz, con la participación de General Catalyst. Kate Ryder, directora ejecutiva de Accel; Maven Clinic. David Vélez, director general de Nubank; y el director ejecutivo de Lappi, Simon Borrello. La compañía también anunció que sus servicios ahora están disponibles para médicos de 22 especialidades médicas en 14 países de América Latina.

En el caso de Leona, los pacientes siguen enviando mensajes por WhatsApp, mientras los médicos reciben y gestionan sus comunicaciones a través de la aplicación móvil de la startup. La aplicación ordena todos los mensajes por prioridad, sugiere respuestas y permite que otros miembros del equipo (como médicos y enfermeras) respondan a los pacientes en nombre del médico.

La startup también planea lanzar pronto un agente totalmente autónomo que maneje la programación conversacional y la ingesta simple.

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Según Melin, resolver los desafíos de la comunicación por WhatsApp en América Latina es importante porque los pacientes en América Latina a menudo eligen a sus médicos en función de si quieren comunicarse mediante los canales de WhatsApp.

«Estos pobres médicos reciben solicitudes muy serias de asesoramiento médico, como ‘Necesito una carta para la escuela de mi hijo’ o ‘Necesito un recibo de la cita médica de la semana pasada», dijo Melin.

Los médicos suelen necesitar controlar WhatsApp las 24 horas del día, ya que estos mensajes pueden llegar por la noche o los fines de semana. Leona resuelve este problema alertando inmediatamente a los médicos solo sobre las solicitudes de salud más graves, permitiéndoles despriorizar las cuestiones administrativas y de rutina.

«La idea es devolverles tiempo a los médicos», dijo Melin. «Nuestros usuarios nos cuentan que ahorran de dos a tres horas al día utilizando Leona».

Leona está comenzando prestando servicios en América Latina, pero la misión a largo plazo de la empresa es expandir sus servicios a otras regiones. A diferencia de Estados Unidos, los pacientes también solicitan y pueden comunicarse con sus médicos a través de WhatsApp en lugar de un sistema de registros médicos electrónicos como Epic.

El equipo de 13 personas de Leona está actualmente dividido entre la Ciudad de México y Silicon Valley, donde Melin dice que hay algunos ingenieros talentosos en inteligencia artificial.


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