Databricks ha sido confirmado por TechCrunch que está en el proceso de cerrar una nueva ronda con una valoración de $ 100 mil millones. La ronda fue informada originalmente por el Wall Street Journal.
Las fuentes familiarizadas con el acuerdo solo le dicen a TechCrunch que la nueva ronda es de alrededor de $ 1 mil millones y está extremadamente suscrito. Databricks, mejor conocido por sus productos de análisis de datos, declinó vender más acciones, ya que no requería efectivo para operar después de registrar un aumento salarial de $ 10 mil millones en enero con una valoración de $ 10 mil millones. (Openai luego aplastó sus registros en marzo con un aumento salarial de $ 40 mil millones).
La ronda fue co-dirigida por uno de los primeros inversores de Thrive y Databricks, aprendidos por Insight Partners y TechCrunch, uno de los primeros inversores de Tabricks. Estas dos compañías también lideraron la ronda final. La compañía ha recaudado aproximadamente $ 20 mil millones desde su establecimiento en 2013.
Esta fue una ronda importante. Esto significa que no se incluyó en la venta de las acciones de los empleados. Sin embargo, las fuentes cercanas a la compañía dicen que Databricks ya tenía dos rondas para sus empleados en 2025. Estas ofertas permitieron a los empleados vender hasta el 40%, el 50%o el 60%de sus acciones, dependiendo del tamaño de sus tenencias.
En ambos casos, los fondos completos disponibles en la ronda secundaria no son los más grandes, lo que significa que los empleados tienen más acciones de las que podrían vender. Databricks claramente no tiene prisa por obtener una OPI, pero los empleados tienen dos oportunidades recientes para ganar existencias.
Sin embargo, esta nueva ronda se planteó para buscar dos proyectos específicos, una base de datos para agentes de IA y sus plataformas de agentes de IA. El cofundador y CEO de Databricks, Ali Ghodsi, habló con TechCrunch en una entrevista.
La compañía invierte mucho en bases de datos para agentes de IA, haciéndolos generalmente disponibles para todos los clientes. En junio, se lanzó un producto conocido como Lake Base en la conferencia anual de tecnología. Basado en la base de datos de código abierto, LakeBase es Enterprise Grade y admite proyectos de código de atmósfera de desarrolladores corporativos. Esto se convertirá en un contendiente para Supabase.
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«El mercado de la base de datos es como $ 105 mil millones en TAM (mercado direccionable), los ingresos que se encuentran allí en los últimos 40 años», dijo Ghodsi a TechCrunch, dando un guiño sutil a la forma en que el gigante de la base de datos Oracle lo ha estado bloqueando en el mercado durante décadas.
«Aquí hay una estadística interesante a la que nadie presta atención. Hace un año, vi en los datos que el 30% de la base de datos no fue creada por humanos. Era la primera vez que fue creada por un agente de IA. Este año, las estadísticas son el 80%», dijo.
«Tenemos un nuevo usuario. El usuario no es humano. Es un agente de IA y si se duplica simplemente completando con éxito la personalidad de ese usuario, es una cuña destruir ese tam», dijo.
En cuanto a cómo LakeBase se distingue de cómo Supabase y otros ya construyen bases de datos basadas en el postles posteriores para los agentes, Keodsi dijo que la clave es «cálculos y almacenamiento separados».
Al eliminar los cálculos costosos del almacenamiento de bajo costo, Databricks puede permitir a los usuarios crear muchas bases de datos. «Debido a que estos agentes son muy rápidos. Son mucho más rápidos que los humanos y simplemente giran muchas bases de datos, pero no quieres ir a la quiebra porque lo estás haciendo», explicó.
El segundo proyecto, Databricks, invertirá mucho en la plataforma de agente de IS AI Agente Brick, que se lanzó en junio. «Todos están muy centrados en la ultrainteligencia», dijo Ghodsi. «Pero eso no es lo que una organización necesita».
En lugar de los genios artificiales de las matemáticas comunes o los científicos de ayuda del cáncer, lo que las empresas necesitan son agentes que pueden manejar tareas no cooperativas y mediocres que pueden abordarse con certeza, como incorporar empleados y responder preguntas personalizadas sobre los beneficios de RR. HH.
«De hecho, creo que es una oportunidad mucho mayor para el PIB global y para la organización», dijo. Él cree que tal enfoque le da a Agent Brick una ventaja competitiva.
También recaudó efectivo extra para que Databricks pudiera ingresar a la guerra de caza furtiva de IA. «Sabes, contratar talentos de IA es bastante costoso en este momento», dijo con una sonrisa.
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