El director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabis, dijo que estaba «sorprendido» de que OpenAI ya estuviera avanzando para introducir publicidad en sus chatbots de IA. En una entrevista con Axios en Davos, el líder de IA respondió una pregunta sobre el uso de publicidad para monetizar los servicios de IA, diciendo que la idea es algo que el equipo de Google está considerando «con mucho cuidado».
Hassabis también dijo que a pesar de lo importante que es la publicidad para el negocio principal de Google, su equipo no siente ninguna presión por parte del gigante tecnológico para tomar decisiones sobre publicidad «sobre la marcha».
Los comentarios del cofundador de DeepMind se produjeron inmediatamente después de la noticia del viernes sobre el lanzamiento de OpenAI. Pruebe los anuncios como forma de generar Ingresos adicionales de la parte de los 800 millones de usuarios activos semanales del chatbot de IA que no tienen una suscripción paga.
Es posible que OpenAI se haya visto obligado a considerar la publicidad debido a los crecientes costos de infraestructura y energía, pero esa decisión podría cambiar la forma en que los usuarios ven el servicio.
«Estoy un poco sorprendido de que hayan entrado en esto tan temprano», dijo Hassabis, refiriéndose a la introducción de la publicidad por parte de OpenAI. «Quiero decir, mira, la publicidad no tiene nada de malo… la publicidad financió gran parte del consumo de Internet y, si se hace bien, puede ser útil», aclaró.
«Pero en el área de los asistentes, si piensas en los chatbots como asistentes que se supone que son útiles, creo que a medida que los chatbots se vuelven más poderosos, la tecnología ideal sería actuar como individuos… La pregunta es ¿cómo encaja la publicidad en ese modelo?… Queremos confiar en el asistente, pero ¿cómo funciona eso?» preguntó.
Repitiendo comentarios anteriores de otra entrevista de Davos, Hassabis también dijo que Google no tiene «planes actuales» para anunciarse en chatbots de IA. En cambio, la empresa planea monitorear la situación y ver cómo reaccionan los usuarios.
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Por supuesto, ya hemos visto reacciones de los consumidores contra la idea de que los anuncios se inmiscuyan en las conversaciones de las personas con los asistentes de IA. Por ejemplo, cuando OpenAI comenzó a explorar una función el mes pasado que sugeriría aplicaciones para probar mientras los usuarios chateaban, la gente reaccionó negativamente y dijo que estas sugerencias parecían anuncios intrusivos. Poco después, OpenAI desactivó las sugerencias de aplicaciones, pero afirmó que las sugerencias de aplicaciones no eran en realidad anuncios porque «no tenían ningún componente financiero».
Sin embargo, lo que enojó a los usuarios no fue si se intercambió dinero o no. Más bien, se trataba de cómo las sugerencias de la aplicación degradaban la calidad de la experiencia.
Sus comentarios sugirieron que también se refería al Sr. Hassabis.
Explicó que usar un chatbot es una experiencia muy diferente a usar la búsqueda de Google. Con la búsqueda, Google ya comprende su intención, por lo que puede mostrarle anuncios que pueden resultarle útiles. Los chatbots, por otro lado, pretenden ser asistentes digitales útiles que puedan comprender a los usuarios y ayudarlos en diversos aspectos de sus vidas, dijo.
«Creo que es muy diferente del caso de uso de búsqueda, así que creo que debemos pensar en ello con mucho cuidado», añadió.
La atención se centra también en hacer que Gemini sea más útil para cada usuario. Anunciadas hoy, las funciones de personalización recientemente lanzadas por Google para el modo AI. Los usuarios ahora pueden elegir que la IA de Gemini acceda a su Gmail y a sus fotos para darles respuestas personalizadas en el modo AI para la búsqueda. Esto es similar a cómo la aplicación Gemini agregó una función de Inteligencia personal que permite a los usuarios ver su historial de Gmail, Fotos, Búsqueda y YouTube.
La orientación de anuncios personalizados tiene como objetivo mantener la web libre, pero enviar anuncios a los usuarios mientras hablan con un asistente de inteligencia artificial puede resultar desagradable. Es por eso que los clientes rechazaron los primeros intentos de Amazon de incorporar anuncios en la experiencia de Alexa. Los clientes querían un asistente, no un comprador personal que vendiera cosas a los compradores.
Hassabis dijo que no ve ninguna presión de arriba hacia abajo para imponer anuncios en los productos de IA, pero reconoció que puede haber una manera de incluirlos más adelante.
«No sentimos ninguna presión inmediata para tomar decisiones tan apresuradas. Creo que esa ha sido la historia de lo que hemos hecho en DeepMind. Estamos enfocados en ser muy científicos, rigurosos y reflexivos sobre cada paso que damos, ya sea la tecnología en sí o el producto», dijo.
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