Clem DeLang, cofundador y director ejecutivo de Hugging Face, dice que no es una burbuja de IA sino una «burbuja de LLM» que puede estar a punto de estallar. En un evento de Axios el martes, el empresario detrás de la popular plataforma de IA y sitio comunitario estuvo de acuerdo en que la historia de la burbuja es hoy un «problema de billones de dólares», pero dijo que no cree que el futuro de la IA esté en peligro si la burbuja estalla.
En cambio, los modelos de lenguaje a gran escala (LLM), como los que impulsan ChatGPT, Gemini y otros chatbots, están recibiendo mucha atención y, en opinión de Delang, esa atención puede no durar.
«Estamos en una burbuja de LLM en este momento, y creo que la burbuja de LLM podría estallar el próximo año», explicó Delangue. «Pero en términos de aplicación de la IA a la biología, la química, las imágenes, el audio (y) el vídeo, el ‘LLM’ es sólo un subconjunto de la IA. Creo que todavía estamos en el principio, pero habrá mucho más por venir en los próximos años», señaló.
Sostuvo que uno de los problemas es que el LLM no es una solución única para todos y que la adopción de modelos más pequeños y especializados aumentará en el futuro.
«Creo que toda la atención, todo el enfoque, todo el dinero se centra en la idea de que con mucha informática se puede construir un modelo y resolver todos los problemas de todas las empresas y todas las personas», dijo Delangue. «La realidad es que en los próximos meses y años, creo que veremos algo así como una serie de modelos que serán más personalizados, más especializados y resolverán diferentes problemas».
Como ejemplo, sugirió el caso de uso del chatbot para clientes de un banco.
«No necesitamos la IA para decirnos el significado de la vida, ¿verdad? Con modelos más pequeños y más especializados, es más barato, más rápido y tal vez podamos ejecutarlo en nuestra infraestructura como empresa. Creo que ese es el futuro de la IA», señaló DeLang.
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13-15 de octubre de 2026
El fundador de Hugging Face reconoció que el estallido de la burbuja LLM podría tener algún impacto en su empresa, pero señaló que la industria de la IA es muy grande y ya diversa. Esto significa que incluso si algunas partes de la industria, como LLM, están sobrevaloradas, no tendrá un gran impacto en el campo de la IA en sí o en su negocio.
Además, señaló que Hugging Face todavía tiene la mitad de los 400 millones de dólares que recaudó en el banco. Este enfoque cauteloso del gasto representa una estrategia diferente a la que otras empresas de IA han estado aplicando últimamente, especialmente en el ámbito de los LLM.
«En los estándares de IA, a eso lo llamamos rentabilidad, porque lo que otras personas gastan no son cientos de millones de dólares. Son claramente miles de millones de dólares», dijo.
En comparación, Hugging Face adopta un enfoque más eficiente en términos de capital.
«Creo que mucha gente está apurada o entrando en pánico en este momento y está adoptando un enfoque de muy corto plazo. He estado en IA durante 15 años, así que he visto varios ciclos», añadió DeLang. «Así que estamos tratando de aprender de eso y construir una empresa que sea sostenible a largo plazo y que tenga un impacto en el mundo».
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