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Home»Startups»Escala del CTO anterior de AI para lanzar un agente de IA que puede resolver los mayores problemas con Big Data
Startups

Escala del CTO anterior de AI para lanzar un agente de IA que puede resolver los mayores problemas con Big Data

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comseptiembre 5, 2025No hay comentarios4 minutos de lectura
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Isotopes AI salió del sigilo el jueves con una ronda de semillas de $ 20 millones.

Proporciona a los agentes de IA para resolver problemas que los productos de análisis de datos han tenido problemas durante décadas. Aquellos que saben cómo ejecutar la infraestructura de Big Data no son aquellos que realmente necesitan usar datos.

LLMS permite a los gerentes comerciales hacer preguntas de datos en lenguaje natural. Aidnn, un agente de isótopos, puede redactar respuestas y documentos de planificación complejos, y recopilar datos de ubicaciones almacenadas, como aplicaciones financieras, ERP, CRM y almacenamiento en la nube.

Hay innumerables ofertas de análisis de negocios de agentes allí, pero los cofundadores de isótopos tienen un pedigrí único. Sus productos son muy sofisticados, y la startup ya ha solicitado 10 patentes, dijo el CEO CEO Arun Murthy a TechCrunch.

Hace más de 20 años, cuando Mercy tenía unos 20 años, trabajó en un equipo en Yahoo que construyó un proyecto de código abierto llamado Hadoop. Hadoop estimuló el primer frenesí de Big Data de la década de 2010.

En 2011, Yahoo lo giró en una compañía llamada Hortonworks, y Murthy se desempeñó como cofundador y director de productos. Solo cuatro años después del lanzamiento, se lanzó Hortonworks. Sin embargo, el surgimiento de la nueva tecnología de almacenamiento en la nube llegó al mercado de Hadoop, con Hortonworks finalmente fusionado con su mayor rival, Cloudera. La compañía fusionada se hizo privada en 2021 después de la participación del conocido inversor activista Carl Icahn.

Mercy fue a Claudella durante varios años en medio del caos, manejando alrededor de 200 personas. Pero él dice que incluso allí vio un viejo problema de acceso a datos. Recuerda una conferencia de conferencia trimestral donde los analistas de Wall Street asan a los ejecutivos sobre los detalles de sus operaciones.

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No siempre pudimos responder porque no pudimos acceder a los datos. «Eso fue vergonzoso», admite ahora. «Éramos una compañía de big data que vendía esto».

En 2021, dejó el trabajo y no tenía planes reales para qué hacer a continuación, y el VC le presentó que se expandiera a Alexandre Wang de AI. Después de algunas conversaciones con Wang y un pequeño trabajo de consultoría, Murthy se unió a la escala como director de tecnología.

Fue como «conseguir un gran doctorado». «Comprender qué impulsa estos modelos y cómo mejorarlos».

Sin embargo, cuando su antiguo compañero de Hortonworks, Prasanth Jayachandra, le llamó, los dos decidieron hacer su propia startup de IA. Convencieron al tercer Kowalvijayaragavan, quien fundó los isótopos en la segunda mitad de 2024, así como de la época de Horton Works. Su ronda de semillas fue dirigida por Vab Goel de NTTVC. (Goel estaba previamente en Norwest Ventures).

Los antecedentes del fundador nos permitieron construir un agente que pudiera encontrar datos de una ubicación guardada (como Salesforce o Snowflake), pero también limpiamos los datos. Los agentes también mantienen una gran cantidad de memoria contextual que es útil para tareas complejas.

«Esto va mucho más allá de los chatbots simples», dijo Mercy. Por ejemplo, si su equipo le pide a Aidnn que redacte un informe sobre las tendencias mensuales de ingresos recurrentes, «los datos con los que realmente desea chatear es al menos un formulario con el que necesita chatear. Planificación de múltiples etapas, planes muy complejos, metadatos, extractos y datos limpios, datos, combinar datos y agregarlo».

Los agentes también señalan anomalías en sus procedimientos, inferencias, supuestos y datos. Incluso hace recomendaciones sobre cómo proceder. Isótopos también promete que los clientes empresariales pueden implementar sin compartir datos a los fabricantes de modelos de IA que impulsan a sus agentes.

Aún así, si bien puede ser tan sofisticado como los isótopos, las nuevas empresas enfrentan mucha competencia. Los titulares como Salesforce’s Tableau ya ofrecen agentes (entre el principal agente de IA de Salesforce). También fundadores de muchas otras nuevas empresas con impresionantes pedigríes se encuentran en mercados como Widdia.


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#Aceleradoras #CapitalRiesgo #EcosistemaStartup #Emprendimiento #InnovaciónEmpresarial #Startups
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