Amogh Chaturvedi corre un poco de sueño, pero hay mucha certeza a las 6 de la mañana, es un brillo, disculpándose por la reprogramación, y todavía está molesto por los horrores recientes, incluidos la familia y un scooter eléctrico.
En cuestión de minutos, sin embargo, el abandono de Stanford de 20 años se había centrado, ya que él y su cofundador vendieron una startup a la edad de 19 años, aterrizó en Y Combinator, recaudando $ 5 millones para la próxima compañía, el comportamiento humano.
El comportamiento humano, lanzado hace solo unos meses, apuesta a que Vision AI puede hacer con qué herramientas analíticas como Mixpanel y Parthogs luchan.
En lugar de confiar en eventos etiquetados manualmente y datos de clickstream, el comportamiento humano afirma que la IA genera repeticiones e ideas de sesiones de usuario reales, respondiendo las preguntas más apremiantes de los equipos de productos sin horas de código de instrumentación.
La startup YC de cuatro meses ha cerrado su ronda de semillas de $ 5 millones (que se está convirtiendo en la norma para las compañías YC de hoy) en solo dos días, con partidarios como el Catalyst General, Paul Graham, Vercel Ventures y Y Combinator.
«Podríamos haber hecho un juego de ingeniería financiera porque recibimos más ofertas con calificaciones más altas, pero no queríamos eso», dijo el CEO.
Chaturvedi conoció a sus cofundadores Skylar Zi y Chirag Kawediya en Hacker House, que organizó en 2023 como una excusa que construyó y vivió con amigos después de su primer año en Stanford.
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Su primera startup, la tela, fue la herramienta de contabilidad de comercio electrónico que Bootstrapsed. Al igual que Chaturvedi, Ji abandonó la universidad (dejar Berkeley), y Kawediya se graduó.
YC fue inicialmente escéptico sobre el potencial del mercado de la tela, pero el equipo fue hospitalizado este año en un lote de primavera de aceleradores, suponiendo que eventualmente giraría, dice Chaturvevi. Lo hicieron casi inmediatamente después de hablar con todos los clientes y preguntar sobre otros problemas que enfrentaron.
La retroalimentación fue consistente. Las telas pudieron mostrar qué productos estaban vendiendo, pero los clientes querían saber por qué. Responde el análisis necesario no solo con informes contables sino también con datos de comportamiento.
Con esta nueva dirección, el equipo vendió el Fabric a Employer.com con seis figuras, compró bancos y vendió a la misma compañía que llevó a cabo todas las acciones humanas.
Kawediya explica que las empresas que usan análisis tradicionales a menudo requieren que los ingenieros configuren rastreadores de eventos para cada botón.
Para las nuevas empresas de rápido movimiento, eso está lejos de ser ideal. «Incluso si obtiene esos datos, puede mejorarlo porque está atrapado con las preguntas más grandes sobre cómo los usuarios realmente interactúan con el producto», dice.
Aunque las repeticiones de sesión no son nuevas, hasta hace poco, los modelos de visión por computadora no eran lo suficientemente precisos como para analizar a escala. Ahora, el comportamiento humano lo hace para resumir y segmentar miles de horas de metraje. «¿Pasas horas escribiendo código para rastrear los clics cuando puedes ver videos?» agrega.
Hoy en día, los clientes de Comportamiento Humano (en su mayoría nuevas empresas de la serie A y B) reciben correos electrónicos de resumen diario que destacan las características utilizadas, qué errores se muestran y se revuelve el usuario. Desde su lanzamiento hace cuatro meses, Chaturvedi dice que la compañía ha crecido un 20% al mes.
El fundador llama a la sesión. Hoy en día, el comportamiento humano ayuda a los equipos a comprender a los usuarios y a los errores de aplastamiento. Con el tiempo, el mismo conjunto de datos pudo alimentar Qas automatizados e incrustar su soporte. Su ambición es convertir el comportamiento humano en un perro de datos para repeticiones de sesión.
Construir una nueva tecnología desde cero es una forma en que los fundadores creen que se enfrentarán a jugadores más establecidos como MixPanel y Pasthog. «Para algunas de estas compañías, puede ser difícil replicar lo que tenemos porque su construcción no puede soportar el cambio sin tener que comenzar de nuevo», dijo Chaturvedi.
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