Se espera que pronto los agentes de IA tomen decisiones de compra y programación de forma autónoma en nombre de los humanos.
Pero Michael Fanous, graduado en ciencias informáticas de UC Berkeley y ex ingeniero de aprendizaje automático de CareRev, sostiene que estos agentes actualmente carecen de una pieza clave del rompecabezas: el contexto completo necesario para comprender verdaderamente a las personas para las que están siendo programados.
Fanas afirma que actualmente las máquinas tienen dificultades para discernir si el perfil profesional de una persona en LinkedIn, su actividad en Instagram y los registros públicos del gobierno pertenecen a la misma persona.
Para resolver esto, se asoció con su padre Emad Fanous, un CTO veterano, para fundar Nyne, una startup que pretende convertirse en la capa de inteligencia que ayude a los agentes a comprender a los humanos a través de su huella digital.
El viernes, Nyne anunció que había recaudado 5,3 millones de dólares en financiación inicial liderada por Wischoff Ventures y South Park Commons, con la participación de varios inversores ángeles, incluido el cofundador de Applied Semantics y pionero de Google AdSense, Gil Elbaz.
Dado lo efectiva que es la orientación de anuncios de Google para identificar a los usuarios, podría parecer que Nyne está abordando un problema ya resuelto por el aprendizaje automático clásico, pero el CEO Michael Fanous insiste en que ese no es el caso. La «salsa secreta» de Google es su acceso exclusivo al historial de búsqueda de los usuarios y a la actividad multiplataforma, una ventaja de datos que el gigante tecnológico nunca comparte con agencias externas, afirmó.
Para cualquier otra persona, «este es un problema extrañamente difícil de resolver», explicó Nichole Wischoff, fundadora de Wischoff Ventures, un fondo privado de capital riesgo que respaldó el acuerdo.
Fanous dijo a TechCrunch que Nyne está abordando el problema desplegando millones de agentes en Internet para analizar la huella digital del público y aplicando técnicas de aprendizaje automático a esos datos.
Nyne puede triangular información sobre individuos observando su actividad en las principales redes sociales como Instagram, Facebook y X, así como en aplicaciones como SoundCloud y Strava.
Luego, a medida que más empresas orientadas al consumidor implementen agentes de IA, Nyne les ayudará a obtener una comprensión más profunda del mundo real de los clientes existentes y potenciales.
«Podemos brindarles toda la información sobre quién podría ayudarlos a tomar la siguiente acción correcta», dijo Fanas. «Cuando haces todas estas conexiones, obtienes una comprensión bastante profunda de los intereses, pasatiempos y cómo piensa una persona sobre cosas muy específicas», añadió.
Según Wischoff, el mercado de estos datos es enorme y valioso para las empresas que utilizan agentes de IA para llegar a los clientes.
«¿Cómo puedo saber que estás embarazada y vender A, B o C lo antes posible?» ella dijo.
Las generaciones anteriores de empresas de tecnología publicitaria pudieron recopilar algunos de estos datos, pero Nyne tiene la intención de recopilarlos con mayor precisión para el mundo de los agentes.
En cuanto a cómo trabaja el dúo padre-hijo, el CEO dice que tiene una asociación ideal con su CTO y su padre.
«Creo que estar con los cofundadores hace que sea más fácil alejarse cuando las cosas no van bien», dijo Fanas. «Incluso si tengo que enviarle un mensaje de texto a las 3 a.m. para finalizar el lanzamiento, sé que todavía me amará al día siguiente».
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