Los agentes de IA se venden como una solución para planificar viajes, responder preguntas comerciales y resolver todo tipo de problemas, pero lograr que interactúen con herramientas y datos fuera de una interfaz de chat ha sido difícil. Los desarrolladores tienen que unir varios conectores para que sigan funcionando, lo cual es un enfoque frágil, difícil de escalar y plantea problemas de gobernanza.
Google afirma que está tratando de resolver este problema lanzando su propio servidor MCP remoto totalmente administrado, que facilitará a los agentes la conexión de Google y los servicios en la nube, como Maps y BigQuery.
La medida sigue al lanzamiento del último modelo de Google, Gemini 3, en el que la compañía pretende combinar una inferencia más poderosa con conexiones más confiables a herramientas y datos del mundo real.
«Estamos diseñando para Google Agent», dijo a TechCrunch Steren Giannini, director de gestión de productos de Google Cloud.
Giannini dijo que en lugar de pasar una o dos semanas configurando un conector, los desarrolladores ahora pueden esencialmente pegar una URL en un punto final administrado.
En el lanzamiento, Google comenzará con servidores MCP para Maps, BigQuery, Compute Engine y Kubernetes Engine. En la práctica, esto podría parecer un asistente de análisis que consulta a BigQuery directamente o un agente operativo que interactúa con servicios de infraestructura.
En el caso de los mapas, Giannini dijo que sin MCP, los desarrolladores dependerían del conocimiento integrado en el modelo. “Pero si les das a los agentes (…) herramientas como Google Maps MCP Server, pueden planificar ubicaciones y viajes basándose en información de ubicación real y actualizada”, añadió.
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Aunque MCP Server eventualmente estará disponible en todas las herramientas de Google, inicialmente se lanzará en versión preliminar pública, por lo que aún no está completamente cubierto por los Términos de servicio de Google Cloud. Sin embargo, está disponible sin cargo adicional para los clientes comerciales que ya pagan por los servicios de Google.
«Planeamos que esté disponible de forma general tan pronto como el año nuevo», dijo Giannini, y agregó que espera que se implementen más servidores MCP un poco cada semana.
MCP significa Model Context Protocol y fue desarrollado por Anthropic hace aproximadamente un año como un estándar de código abierto para conectar sistemas de inteligencia artificial con datos y herramientas. El protocolo ha sido ampliamente adoptado en todo el mundo de las herramientas de agentes y, a principios de esta semana, Anthropic donó MCP a un nuevo fondo de la Fundación Linux dedicado al código abierto y a la estandarización de la infraestructura de agentes de IA.
«El beneficio de MCP es que es un estándar, por lo que una vez que Google proporciona el servidor, cualquier cliente puede conectarse a él», dijo Giannini. «Estoy deseando ver cuántos clientes tendremos en el futuro».
Puede pensar en el cliente MCP como una aplicación de IA en el otro extremo del cable que se comunica con el servidor MCP y llama a las herramientas proporcionadas por el servidor MCP. Para Google, esto incluye Gemini CLI y AI Studio. Giannini dijo que probó Claude de Anthropic y ChatGPT de OpenAI como clientes y dijo que «funcionaron muy bien».
Google afirma que esto es más que simplemente conectar agentes a sus servicios. Un esfuerzo empresarial más amplio es Apigee, un producto de gestión de API. Muchas empresas ya lo utilizan para emitir claves API, configurar cuotas y monitorear el tráfico.
Giannini dijo que Apigee esencialmente «traduce» las API estándar en servidores MCP, convirtiendo puntos finales como la API del catálogo de productos en herramientas que los agentes pueden descubrir y usar, y superponer los controles de seguridad y gobernanza existentes.
En otras palabras, las mismas medidas de seguridad API que las empresas utilizan para las aplicaciones escritas por humanos ahora se aplicarán a los agentes de IA.
Los nuevos servidores MCP de Google están protegidos por un mecanismo de autorización llamado Google Cloud IAM, que protege explícitamente lo que los agentes pueden hacer en ese servidor. También están protegidos por Google Cloud Model Armor. Giannini lo describe como un firewall específico para cargas de trabajo de agentes que protege contra amenazas avanzadas de agentes, como la inyección rápida y la fuga de datos. Los administradores también pueden utilizar registros de auditoría para una mayor observabilidad.
Google planea ampliar el soporte de MCP más allá del conjunto inicial de servidores. En los próximos meses, la compañía planea implementar soporte para servicios en áreas como almacenamiento, bases de datos, registro y monitoreo, y seguridad.
«Hicimos la plomería para que el desarrollador no tuviera que hacer ninguna», dijo Giannini.
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