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Home»Startups»Humans&, una startup de IA “centrada en el ser humano” fundada por ex alumnos de Anthropic, xAI y Google, recauda 480 millones de dólares en una ronda inicial
Startups

Humans&, una startup de IA “centrada en el ser humano” fundada por ex alumnos de Anthropic, xAI y Google, recauda 480 millones de dólares en una ronda inicial

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comenero 20, 2026No hay comentarios4 minutos de lectura
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Humans&, una startup cuya filosofía es que la IA debería empoderar a los humanos en lugar de reemplazarlos, ha recaudado 480 millones de dólares en financiación inicial con una valoración de 4.480 millones de dólares, informó The New York Times. Los inversores en la ronda incluyen al fabricante de chips Nvidia, el fundador de Amazon, Jeff Bezos, las firmas de capital riesgo SV Angel, GV y la empresa Emerson Collective de Laurene Powell Jobs.

El mega acuerdo de la compañía de tres meses sigue una tendencia de inversores que invierten dinero en nuevas empresas fundadas por independientes de los principales laboratorios de IA. Los humanos y los fundadores incluyen a Andi Peng, un ex investigador humano que trabajó en el aprendizaje por refuerzo y el posentrenamiento para Claude 3.5-4.5. Georges Halik, el séptimo empleado de Google que ayudó a crear el primer sistema de publicidad. Eric Zelikman y Yucheng He, dos ex investigadores de xAI que contribuyeron al desarrollo del chatbot Grok. Noah Goodman, profesor de psicología e informática de la Universidad de Stanford.

La compañía dice que sus más de 20 empleados también provienen de OpenAI, Meta, Reflection, AI2 y MIT. La startup tiene como objetivo utilizar software para ayudar a las personas a colaborar entre sí. Piense en ello como una versión AI de una aplicación de mensajería instantánea. Uno de sus objetivos es utilizar técnicas de IA existentes para entrenar la IA de nuevas formas, como programar chatbots que soliciten información a los usuarios y la almacenen para su uso posterior.

Humans& quiere reimaginar «cómo se entrenan los modelos a escala y cómo las personas interactúan con la IA», para construir una IA que actúe como «tejido conectivo más profundo que impulse a las organizaciones y comunidades», dice su página web. La compañía citó la necesidad de innovación en «el aprendizaje reforzado a largo plazo y con múltiples agentes, la memoria y la comprensión del usuario», así como un enfoque estrechamente integrado tanto en la ciencia como en el desarrollo de productos.

TechCrunch ha solicitado comentarios.

Aunque la ronda de semillas de Humans& es enorme, de ninguna manera es un caso atípico en el entorno actual de financiación de la IA. La ronda inicial más grande de la historia hasta la fecha proviene de Thinking Machines Lab, que recaudó 2 mil millones de dólares con una valoración de 12 mil millones de dólares en julio pasado y fue dirigida por Andreessen Horowitz. La empresa, fundada por la ex directora de tecnología de OpenAI, Mira Murati, con investigadores de alto nivel de Meta y Google, inicialmente atrajo mucho entusiasmo, pero la partida de la mitad del equipo fundador en los últimos meses sugiere que el gran capital y el pedigrí no garantizan un éxito inmediato.

Otras mega rondas de semillas notables incluyen la recaudación de 475 millones de dólares de Unconventional AI en diciembre con una valoración de 4.500 millones de dólares (la compañía, fundada por el ex director de IA de Databricks, Naveen Rao, desarrolla sistemas informáticos neuromórficos energéticamente eficientes) y la ronda inicial de 200 millones de dólares de Lila Sciences en marzo pasado para su plataforma de laboratorio autónoma impulsada por IA.

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LMArena, una plataforma de evaluación comparativa de modelos de IA surgida de la Universidad de California, Berkeley, también comenzó como una empresa comercial, recaudando 100 millones de dólares en mayo pasado con una valoración de 600 millones de dólares. A principios de este mes, la compañía de tres años anunció una ronda Serie A de 150 millones de dólares con una valoración posterior al dinero de 1.700 millones de dólares.


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