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Home»Startups»La nueva computadora de Perplexity es otra apuesta en la que los usuarios necesitarán muchos modelos de IA
Startups

La nueva computadora de Perplexity es otra apuesta en la que los usuarios necesitarán muchos modelos de IA

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comfebrero 27, 2026No hay comentarios5 minutos de lectura
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A partir de esta semana, los suscriptores de Perplexity tendrán nuevas herramientas para agentes a su disposición.

En palabras de la empresa, Perplexity Computer «integra todas las capacidades de IA actuales en un solo sistema». Específicamente, Perplexity dice que es un agente de usuario de computadora que puede ejecutar de forma independiente flujos de trabajo complejos utilizando 19 modelos de IA diferentes y también puede crear subagentes para manejar problemas específicos.

Actualmente, la herramienta sólo está disponible en el nivel de suscripción más alto de la compañía, Perplexity Max, que cuesta 200 dólares al mes. Debido a que se ejecuta completamente en la nube, potencialmente evita los problemas de seguridad de otras herramientas de agentes como OpenClaw.

TechCrunch no ha tenido una demostración práctica de la nueva herramienta, pero los flujos de trabajo de ejemplo en el sitio web de Perplexity muestran tareas de procesamiento que implican la recopilación de datos estadísticos, financieros y legales. Creando un análisis. Luego comparta sus resultados como un sitio web o visualización terminados.

Perplexity invitó a la prensa a una sesión informativa con ejecutivos la semana pasada para discutir el producto y diseñar la agenda de este año. El evento estaba programado para incluir una demostración de la herramienta, pero la compañía canceló la demostración después de que se descubrió un defecto en el producto horas antes del evento.

Esta herramienta representa una evolución de Perplexity. La perplejidad causó sensación al comienzo del auge de la IA al envolver modelos de frontera en una interfaz de usuario familiar, específicamente un servicio de respuesta similar a un motor de búsqueda. Luego, el verano pasado, lanzamos el navegador web Comet. Competidores como Google han cambiado sus productos para parecerse a los desarrollados por Perplexity, lo que es a la vez un cumplido y una amenaza, dijo un ejecutivo.

La empresa está cambiando a medida que cambia el ecosistema. La compañía, una de las primeras empresas de inteligencia artificial en publicar anuncios, anunció la semana pasada que estaba erosionando la confianza de los usuarios en la precisión de las respuestas y anunció que abandonaría el negocio a fines del año pasado. Pero la base total de usuarios de Perplexity (decenas de millones de usuarios) palidece en comparación con la de OpenAI, que afirma tener 800 millones de usuarios semanales y comenzó a probar anuncios en ChatGPT este año.

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Ahora, los ejecutivos de Perplexity dicen que apuntan a una audiencia más selecta, ofreciendo productos que ayuden a las personas que toman «decisiones que influyen en el PIB». Los ejecutivos que asistieron a la sesión informativa hablaron bajo condición de anonimato y explicaron que la empresa da prioridad a las suscripciones empresariales, especialmente cuando se trata de investigaciones en profundidad.

«Nunca nos oyes hablar de MAU porque en realidad no tenemos la misión de adquirir tantos usuarios como sea posible», dijo un ejecutivo.

Perplexity lanzó recientemente un nuevo punto de referencia para tareas de investigación complejas llamado Draco. Allí (como era de esperar) su exclusivo servicio de investigación en profundidad supera a competidores como Gemini.

Perplexity dice que ya no depende de API de terceros para la indexación web y ha introducido su propia API de búsqueda optimizada para IA. Sin embargo, la compañía se compromete a empaquetar su modelo de frontera para una experiencia de usuario amigable para el consumidor, argumentando que es valioso coordinar varios LLM de terceros para obtener las respuestas a las consultas más rentables y precisas.

“Los modelos múltiples son el futuro”, afirmó un ejecutivo de Perplexity. En su opinión, el modelo no consiste en mercantilizar sino en especializarse. La empresa descubrió que los usuarios cambiaban con frecuencia entre modelos para obtener los resultados que buscaban. Las consultas de diciembre de 2025 sobre resultados visuales se enviaron con mayor frecuencia a Gemini Flash, la ingeniería de software se realizó con Claude Sonnet 4.5 y la investigación médica se realizó con GPT-5.1.

Una visualización del uso del modelo por parte de los usuarios de Perplexity a lo largo del tiempo. Crédito de la imagen: Perplejidad

Si un LLM sobresale en tareas de codificación y otro sobresale en la redacción de textos de marketing, el software de Perplexity selecciona automáticamente el LLM ideal. Otro ejemplo, dijeron los ejecutivos, es la propia modificación de Perplexity de un LLM de código abierto fabricado en China para responder consultas de manera más económica, una técnica que la compañía fue acusada de ocultar a los clientes el año pasado. Sin embargo, esta técnica, que se realiza de forma transparente, podría resultar una forma eficaz de optimizar las consultas de LLM.

La empresa también ofrece a los usuarios la oportunidad de consultar varios modelos simultáneamente con una función llamada Model Council. Sin embargo, la economía unitaria de proporcionar múltiples consultas por una tarifa de suscripción fija no está del todo clara.

Aún así, los ejecutivos argumentan que Perplexity puede seguir siendo competitivo asignando tokens al modelo que mejor se adapte a su propósito, ya que no tiene proyectos de infraestructura costosos en sus libros y tiene altos márgenes en las tarifas de los usuarios.

El navegador Perplexity Comet llegará a iOS el próximo mes y la compañía está planeando una conferencia de desarrolladores «Ask» en San Francisco el 11 de marzo para fomentar el uso de la API por parte de terceros.

Un ejecutivo dijo que cada mañana, en lugar de mirar el recuento de consultas del día anterior, ahora mira las últimas métricas de ingresos. Al menos algunos clientes han notado un nuevo énfasis en los ingresos, y el subreddit de Perplexity presenta quejas frecuentes sobre nuevos límites de tarifas en los niveles de productos gratuitos y de suscripción.

Sin embargo, los ejecutivos que asistieron a la sesión informativa desestimaron estas quejas y dijeron: «La discusión sobre reformar el nivel gratuito y limitar las tarifas es completamente falsa».


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#Aceleradoras #CapitalRiesgo #EcosistemaStartup #Emprendimiento #InnovaciónEmpresarial #Startups
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