Materia AI ha obtenido una subvención del gobierno del Reino Unido para acelerar el desarrollo de ReGenTrace AI, una plataforma posicionada como el primer sistema digital impulsado por IA del Reino Unido diseñado específicamente para respaldar un ecosistema de baterías circulares para vehículos eléctricos.
La financiación marca un hito para la startup, que está trabajando para modernizar la forma en que se recolectan, procesan y reintegran las baterías de los vehículos eléctricos en la cadena de suministro al final de su vida útil.
La subvención, otorgada a través de Innovate UK, forma parte del programa Catalyst for Early Stage Start-ups del gobierno, que apoya a empresas que trabajan en tecnologías de vanguardia como inteligencia artificial, ingeniería biológica, conectividad cuántica y avanzada.
Construyendo una infraestructura digital para un futuro de baterías circulares
En el marco de este programa, Materia AI desarrollará el producto mínimo viable (MVP) de ReGenTrace AI y creará una base digital para una economía circular escalable de baterías para vehículos eléctricos.
La plataforma está diseñada para abordar un desafío creciente que enfrenta el Reino Unido, a saber, el rápido aumento en la cantidad de baterías de vehículos eléctricos al final de su vida útil que se espera durante la próxima década.
A medida que se acelera la adopción de vehículos eléctricos y aumenta la demanda de minerales críticos, Materia AI sostiene que las cadenas de suministro circulares basadas en datos son esenciales para la resiliencia industrial a largo plazo.
ReGenTrace AI tiene como objetivo permitir este cambio transformando el reciclaje de baterías en un proceso automatizado, transparente e impulsado por inteligencia.
Cómo funciona ReGenTrace AI
ReGenTrace AI se desarrolla como una plataforma nativa de la nube que integra aprendizaje automático, modelado predictivo y trazabilidad basada en blockchain.
Juntas, estas tecnologías tienen como objetivo crear una columna vertebral digital única para la economía circular de las baterías de vehículos eléctricos, respaldando cada paso de la cadena de valor.
Los módulos planificados incluyen optimización de la logística de recolección impulsada por IA, identificación de materiales en tiempo real, predicción del rendimiento de masa negra y desarrollo de materiales guiado por IA.
La plataforma también cuenta con herramientas de previsión de mercado, evaluación dinámica del ciclo de vida (LCA), capacidades de optimización de carbono, así como trazabilidad blockchain para garantizar la procedencia de los materiales.
Al unificar procesos fragmentados en reciclaje, logística y recuperación de materiales, Materia AI tiene como objetivo permitir a los recicladores escalar de manera más eficiente, reducir los costos operativos y mejorar las tasas de recuperación de materiales mientras fortalece el cumplimiento de ESG.
Fortalecimiento del ecosistema de baterías para vehículos eléctricos domésticos del Reino Unido
El objetivo principal de ReGenTrace AI es apoyar la creación de una economía circular nacional de baterías para vehículos eléctricos en el Reino Unido.
Actualmente, gran parte del valor de las baterías usadas corre el riesgo de perderse debido a una recolección y exportación ineficientes de materiales.
Establecer una economía circular para las baterías de vehículos eléctricos de producción nacional mantendría minerales vitales en el Reino Unido, reduciría la dependencia de cadenas de suministro globales inestables y reduciría las emisiones de carbono asociadas con el transporte de larga distancia y la minería primaria.
El ecosistema nacional también respaldará el crecimiento de la industria al permitir que los recicladores, fabricantes e investigadores del Reino Unido colaboren a través de una infraestructura digital compartida.
Plataformas como ReGenTrace AI actúan como tejido conectivo, garantizando la circulación eficiente de materiales, datos y valor dentro de las fronteras, fortaleciendo la seguridad energética y apoyando los objetivos de emisiones netas cero.
Validación y próximos pasos
Se espera que el primer módulo ReGenTrace AI esté operativo a finales de marzo y se valide mediante una implementación de MVP en un reciclador de baterías con sede en el Reino Unido.
Esta fase de prueba en el mundo real permitirá a Materia AI perfeccionar la plataforma y demostrar cómo la inteligencia digital puede desbloquear eficiencias en toda la economía circular de baterías de vehículos eléctricos.
Mientras el Reino Unido se prepara para una ola de baterías para vehículos eléctricos usadas, la iniciativa Materia AI, respaldada por el gobierno, destaca el papel cada vez mayor de la infraestructura impulsada por la IA en la construcción de cadenas de suministro de baterías resilientes, transparentes y circulares adecuadas para un futuro eléctrico.
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