La batalla para domar las hojas de cálculo con IA está lejos de terminar. Una nueva empresa llamada Meridian ha surgido de la clandestinidad con un enfoque más completo basado en IDE para el modelado financiero de agentes y mucho dinero para construirlo. El miércoles, la compañía anunció que había recaudado 17 millones de dólares en financiación inicial con una valoración posterior al dinero de 100 millones de dólares.
«Nuestro objetivo es hacer que los modelos financieros y las hojas de cálculo sean más predecibles y auditables», dijo a TechCrunch el director ejecutivo y cofundador John Lin. «¿Cómo podemos condensar un proceso que tradicionalmente tomaba horas en unos 10 minutos?»
La ronda fue dirigida por Andreessen Horowitz y The General Partnership, con la participación de QED Investors, FPV Ventures y Litquidity Ventures. La compañía dijo que actualmente está trabajando con Decagon y su equipo fuera de acuerdo y firmó un acuerdo de $ 5 millones solo en diciembre.
Los agentes de Excel son un objetivo popular para las nuevas empresas de IA, en parte debido al alto costo del análisis financiero humano. Sin embargo, mientras que los agentes de Excel anteriores, como Shortcut AI, integraron el agente en Excel, Meridian opera como un espacio de trabajo independiente y se parece más a un cursor. Esto permite que su aplicación se comporte como un IDE e integre fuentes de datos y otras referencias externas que pueden causar fricciones.
Con sede en Nueva York, el equipo de Meridian incluye ex alumnos de empresas de inteligencia artificial como Scale AI y Anthropic, así como veteranos de la industria financiera como Goldman Sachs.
Como explica Ling, el mayor desafío de Meridian son los exigentes requisitos de los clientes financieros, que a menudo entran en conflicto con la naturaleza no determinista de los modelos de IA.
«Si acudes a 10 ingenieros de software diferentes en Google y quieres agregar una nueva función a tu aplicación, probablemente obtendrás 10 implementaciones completamente diferentes, y eso está totalmente bien», afirma Ling. «Pero si acudes a 10 analistas bancarios de Goldman Sachs y les pides 10 modelos de valoración para empresas, probablemente recibirás 10 libros de trabajo que son casi idénticos».
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23 de junio de 2026
Como resultado, el equipo de Meridian ha realizado un trabajo importante para mantener la flexibilidad de las herramientas basadas en LLM y al mismo tiempo hacer que los resultados sean más auditables y concluyentes. El resultado es una combinación de IA agente y herramientas tradicionales que minimiza las alucinaciones que frenan la adopción en muchas empresas.
«Nuestro objetivo es eliminar por completo la capa de duda del proceso de LLM», dice Ling. «Sabemos exactamente cómo fluye la lógica, y todas estas suposiciones y todo lo que entra en el modelo, sabemos exactamente de dónde vienen».
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