Es posible que algunos se hayan rascado la cabeza el martes por la mañana cuando se supo que Meta había adquirido Maltbook, una red social para agentes de IA. ¿Qué quiere Meta, una empresa financiada con publicidad, de una red social cuyos usuarios son bots? Después de todo, los bots no son los usuarios objetivo de los anunciantes y especialistas en marketing de marcas.
Meta no dice mucho. El único comentario oficial fue una breve declaración de que el equipo de Moltbook se unirá al Meta Superintelligence Lab, abriendo «nuevas formas para que los agentes de IA trabajen con personas y empresas».
Leyendo entre líneas, esto fue una adquisición. Una red creada para bots no es un hogar natural para la publicidad de marcas, incluso si Moltbook no es completamente humano. Lo que Meta realmente quería era la gente detrás de esto, gente que disfrutara haciendo una lluvia de ideas y experimentando con el ecosistema de agentes de IA. Y, contraintuitivamente, eso podría ser una gran ayuda para el negocio publicitario de la empresa.
Como dijo el año pasado el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, cree en un futuro en el que «todas las empresas pronto tendrán inteligencia artificial empresarial de la misma manera que tienen direcciones de correo electrónico, cuentas de redes sociales y sitios web». En la web de agentes, donde los sistemas de IA funcionan de forma independiente en su nombre, los agentes de IA pueden interactuar entre sí para comprar anuncios, hacer reservas, atender a los clientes y más.
La IA también se utiliza para generar creatividades publicitarias y ajustar el resultado en función de quién lo ve. Los sistemas de inteligencia artificial también pueden gestionar los precios de los productos y generar ofertas personalizadas.
Del lado del consumidor, los agentes se pueden utilizar para encontrar los mejores precios y ofertas, gestionar reservas y comprar productos. En algunos casos limitados, los agentes ya pueden realizar pagos y realizar pagos en nombre de los consumidores. (El comercio de agentes aún está en su infancia y estos sistemas no siempre funcionan como se anuncia. Pero el mercado se mueve rápidamente y las mejoras podrían llegar rápidamente).
Así como Facebook alguna vez construyó un «gráfico de amigos» (una red definida por conexiones sociales entre personas, donde cada individuo es un nodo), la web de agentes podría beneficiarse de un «gráfico de agentes», un sistema que planifica cómo se conectan los diferentes agentes y qué acciones pueden realizar entre sí.
Sin embargo, para una red de agentes que permita a los agentes empresariales y de consumidores trabajar juntos, los agentes primero deben poder encontrarse, conectarse y coordinar sus actividades. Así como Facebook alguna vez construyó un «gráfico de amigos» (una red definida por conexiones sociales entre personas, donde cada individuo es un nodo), la web de agentes podría beneficiarse de un «gráfico de agentes», un sistema que planifica cómo se conectan los diferentes agentes y qué acciones pueden realizar entre sí. Esto puede abarcar áreas como viajes, compras en línea, medios e investigación y herramientas de productividad.
Este también podría ser el papel de los espacios publicitarios. Hoy en día, los humanos ven anuncios y hacen clic en ellos cuando ven algo de interés, pero en una web de agentes donde los agentes hacen las compras por usted, los anuncios pueden verse muy diferentes. En lugar de convencer a los humanos para que compren un producto, es posible que los agentes de una empresa deban negociar directamente con los agentes del consumidor para realizar la venta.
Quizás el consumidor quiera comprar esa camiseta o ese pintalabios de un determinado color y a un determinado precio. Quizás el sistema se vuelva tan complejo que estas consideraciones vayan más allá del producto y el precio. Quizás los consumidores prefieran apoyar a las pequeñas empresas y tiendas que sólo venden empresas respetuosas con el medio ambiente. Quizás los consumidores sólo compren un producto cuando está en oferta, o quizás compren una versión genérica si los ingredientes son los mismos. etcétera.
En ese caso, no sólo necesitará conectar un agente de IA, sino también clasificar los productos según los que mejor se adapten a las necesidades individuales de los clientes. Si Meta puede acceder a ese mercado, la IA en la capa de orquestación, donde el sistema decide qué agentes interactúan entre sí y en qué orden, podría potencialmente expandir su negocio publicitario a áreas completamente nuevas.
Todo esto depende de si los consumidores realmente aceptan la red de agentes o confían lo suficiente en la IA para actuar en su nombre. Pero la existencia misma de OpenClaw, el asistente personal de IA que agregó contenido a Moltbook, sugiere que al menos algunas personas ya se están inclinando por agentes de IA autónomos.
Por supuesto, existen otras posibles razones por las que Meta adquirió Moltbook. La compañía perdió su oferta para adquirir al desarrollador de OpenClaw, Peter Steinberger, para rivalizar con OpenAI, y en su lugar optó por Moltbook, la plataforma que Steinberger ayudó a construir. ¿aburrido? tal vez. Sin embargo, continuó informando noticias sobre el laboratorio de superinteligencia de Meta.
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