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Home»Startups»Meta nombre Shengjia Zhao como científico jefe de la Unidad de Superinteligencia de AI
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Meta nombre Shengjia Zhao como científico jefe de la Unidad de Superinteligencia de AI

corp@blsindustriaytecnologia.comBy corp@blsindustriaytecnologia.comjulio 25, 2025No hay comentarios4 minutos de lectura
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El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, anunció el viernes que el ex investigador de OpenAi, Shengjia Zhao, dirigirá los esfuerzos de investigación en la nueva unidad de IA de la compañía, Meta Superintelligence Labs (MSL). Zhao ha contribuido a algunos de los mayores avances de OpenAI, incluidos ChatGPT, GPT-4 y el primer modelo O1 de inferencia de IA de la compañía.

«Esperamos compartir el papel de Shengjia Zhao como científico principal en Meta Superintelligence Labs», dijo Zuckerberg en una publicación en un hilo el viernes. «Shengjia cofundó un nuevo laboratorio y fue nuestro científico principal desde el primer día. Ahora que estamos en camino y nuestros equipos se unen, hemos decidido formalizar su papel de liderazgo».

Zhao establecerá la agenda de investigación de MSL bajo el liderazgo de Alexandr Wang, ex CEO de Scale AI, quien fue contratado recientemente para dirigir la nueva unidad.

¡Esperamos anunciar que @shengjia_zhao se convertirá en el científico principal de Meta Superintelligence Labs!

Shengjia es un gran científico y recientemente fue pionero en un nuevo paradigma de escala con su investigación. Él lidera nuestra dirección científica para nuestro equipo.

Intentemos ir pic.twitter.com/d93kqwivfl

– Alexandr Wang (@alexandr_wang) 25 de julio de 2025

King, que no tiene experiencia en investigación, fue visto como una elección algo poco convencional para liderar el laboratorio de IA. La adición de Zhao, un líder de investigación de buena reputación conocido por desarrollar modelos de IA fronterizos, concluye el equipo de liderazgo. Para completar aún más las unidades, Meta contrató a varios investigadores de alto nivel de OpenAI, Google Deepmind, Superinteligencia Safe, Apple y Humanidad para atraer a los investigadores del laboratorio básico de IA Basic IA (justo) de Meta y la unidad de IA generada.

Zuckerberg dijo en su puesto que Zhao ha sido pionero en varios avances, incluido un «nuevo paradigma de escala». El CEO de Meta puede referirse al trabajo de Zhao en el Modelo O1 de inferencia de OpenAI, que figura como colaborador básico junto con el cofundador de OpenAI, Ilya SutsKever. Los modelos de inferencia de IA son un área importante de MSL, ya que Meta no ofrece actualmente competidores O1.

En junio, Zhao informó que se uniría al Meta Super Intelligence Lab, junto con otros tres influyentes investigadores de Operai, Jiahui Yu, Shuchao Bi y Hongyu Ren. Meta también reclutó a tres empleados de Trapit Bansal, otro investigador de OpenAI que trabajó en modelos de inferencia de inteligencia artificial en Zhao, y la oficina de Openi en Zurich, que trabajó en multimodalidad.

Zuckerberg pasó bastante tiempo haciendo de MSL un éxito. Meta CEO está reclutando personal del laboratorio de superinteligencia de IA. Según los informes, Meta proporcionó paquetes de compensación de 8 y 9 dígitos a algunos investigadores, algunos de los cuales son «ofertas explosivas» que caducan en unos pocos días.

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Meta también ha intensificado su inversión en infraestructura de computación en la nube. Esto debería ayudar a MSL a realizar las grandes carreras de entrenamiento necesarias para crear modelos competitivos de IA fronterizos.

Para 2026, los investigadores de Zhao y MSL deben tener acceso a Prometeo, un clúster de computación en la nube de 1 gigavatios en Meta, ubicado en Ohio. En línea, Meta será una de las primeras compañías de tecnología en tener un grupo de capacitación de IA del tamaño de Prometeo. Un Gigawatt es suficiente energía para mejorar más de 750,000 hogares. Esto debería ayudar a Meta a llevar a cabo las grandes carreras de entrenamiento necesarias para crear modelos AI fronterizos.

Con la incorporación de Zhao, Meta actualmente tiene dos científicos principales de IA, incluidos Yann Lecun, líder de Meta’s Fairrabo. A diferencia de MSL, Fair está diseñado para centrarse en la investigación de IA a largo plazo. Esto se puede usar en 5-10 años. Todavía no se sabe cómo exactamente las tres unidades de IA de Meta funcionarán juntas.

Sin embargo, Meta actualmente parece tener un formidable equipo de liderazgo de IA para competir con OpenAI y Google.




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